| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | HD AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
AI 기반의 동적 RGB/MSI 카메라 조합으로 구동되며 자체 개발한 딥 러닝 알고리즘을 탑재하여 새로운 샘플 반복을 통해 결함 인식 정확도를 지속적으로 최적화합니다. 건조 야채에 대한 업계 최고의 결함 제거 및 품질 등급을 제공하여 기업이 제품 품질을 엄격하게 관리하고 시장 경쟁력을 강화하도록 돕습니다.
| 모델 | 벨트 폭 (mm) | 에어 노즐 | 공기압 (MPa) | 공기 소비량 (m³/min) | 전압 | 전력 (kW) | 치수 (mm) | 무게 (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 0.6~0.8 | <2.0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641×1540×2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 0.6~0.8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641×2140×2804 | 1917 |
![]()
![]()
![]()
혁신적인 이중 벨트 선별 시스템은 1차 선별 + 재검사의 이중 보호 기능을 생성하여 소스에서 적합한 제품 손실을 최소화합니다.
대량 물질의 균일한 분포를 달성하여 건조 야채의 완전한 확산과 중첩 감소를 보장하여 정밀 선별의 견고한 기반을 마련하기 위해 선택적 혁신적인 이중층 진동 공급 장치를 사용할 수 있습니다.
벨트 폭은 기업 생산 능력에 따라 유연한 선택을 허용하는 600mm/1200mm의 사용자 정의를 지원합니다. 소규모 및 중규모 생산 라인과 대규모 가공 기지에 모두 완벽하게 적합합니다.
자체 개발한 AI 핵심 알고리즘은 자체 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 새로운 샘플을 지속적으로 가져와 결함 인식 정확도를 꾸준히 개선하여 빈번한 수동 디버깅 없이 반복적으로 업그레이드할 수 있습니다. 다양한 배치 및 품종의 건조 야채 선별 요구 사항에 적응할 수 있습니다.
최적화된 고성능 공압 노즐 거부 시스템은 내구성, 응답 속도 및 공기 소비 효율성의 균형을 맞춥니다. 대량 연속 선별의 작업 조건에서도 정확한 거부 성능을 유지하여 잘못된 거부율을 크게 줄이고 포괄적인 운영 비용을 절감하며 기업에 더 큰 경제적 이점을 창출합니다.