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Sortisseur de rayons X
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Machine d'inspection par rayons X pour le tri des haricots de soja et des haricots mungo

Machine d'inspection par rayons X pour le tri des haricots de soja et des haricots mungo

Nom De La Marque: PHOENIX
Numéro De Modèle: Machine d'inspection à rayons X
Quantité Minimale De Commande: 1
Prix: Price Negotiable
Conditions De Paiement: LC, D/A, D/P, T/T, Western Union
Informations détaillées
Lieu d'origine:
Hefei
Mettre en évidence:

Machine d'inspection par rayons X pour les haricots de soja

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Trieur par rayons X pour les haricots mungo

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Trieur par rayons X pour les haricots de soja

Description du produit

Machine d'inspection par rayons X

Machine d'inspection par rayons X dotée de sources lumineuses, de capteurs et de voies optiques améliorés, fournissant une inspection interne de diverses noix, y compris les noix de macadamia, les noix de noix, les noix de pécan, les amandes.Et il peut également fournir des effets de tri précis pour les céréales comme les graines, les haricots, et d'autres.

Description du produit

Le système d'inspection par rayons X, doté de sources lumineuses, de capteurs et de voies optiques améliorés, assure des performances de tri supérieures et un taux de transfert inférieur.La machine d'inspection par rayons X est idéale pour l'inspection interne de diverses noix, et il peut également répondre aux besoins de tri des grains, des graines et d'autres matériaux. Il peut identifier efficacement les défauts internes tels que les trous de ver, le noyau congelé, les taches congelées, les blancs et les vides, les rides,huileux, moisi, etc., et éliminer les matières étrangères telles que le verre, les scories de charbon, les pierres, les métaux, le caoutchouc, etc.

 

Les technologies de base

  • Technologie d'imagerie VIS + rayons X: intégrant l'imagerie visuelle (VIS) et les rayons X, il offre de puissantes capacités de détection et de reconnaissance adaptées aux besoins de tri des haricots, graines, noix et autres matériaux.
  • Technologie d'apprentissage en profondeur: En imitant le processus d'apprentissage du cerveau humain, la technologie d'apprentissage en profondeur extrait des différences de caractéristiques de vastes ensembles de données, en utilisant des réseaux neuronaux multicouches pour identifier rapidement et précisément les cibles.
  • Système de caméra ultra-HD: Les caméras haute résolution et la technologie d'amélioration de l'image détectent même les différences les plus subtiles de couleur et de matériau au niveau microscopique.
  • Base de données cloud auto-récolté: Une grande base de données auto-collectée pour les problèmes de qualité internes et externes, un service personnalisé exclusif apporte la meilleure qualité.

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