rincian produk

Created with Pixso. Rumah Created with Pixso. Produk Created with Pixso.
Penyortir Sinar-X
Created with Pixso.

Mesin Inspeksi Sinar X dengan Deep Learning AI untuk Deteksi Cacat Internal dan Pengolah Kacang Serbaguna

Mesin Inspeksi Sinar X dengan Deep Learning AI untuk Deteksi Cacat Internal dan Pengolah Kacang Serbaguna

Nama merek: PHOENIX
Nomor Model: Mesin Inspeksi Sinar-X
MOQ: 1
Harga: Price Negotiable
Ketentuan Pembayaran: L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union
Informasi Rinci
Tempat asal:
Hefei
Menyoroti:

Mesin Inspeksi Sinar-X AI Pembelajaran Mendalam

,

Penyortir Sinar X Deteksi Cacat Internal

,

Penyortir Sinar X Penyortir Kacang Serbaguna

Deskripsi Produk
Mesin Inspeksi Sinar X. Penglihatan Dalam, Seleksi Cerdas

Mesin pemeriksaan sinar-X kami, dibangun di sekitar sumber cahaya yang ditingkatkan, sensor, dan sistem jalur optik, mendefinisikan kembali standar pemisahan untuk kacang dan biji-bijian.Ini tidak hanya secara akurat mengidentifikasi cacat internal pada berbagai kacang tetapi juga memberikan jaminan kualitas yang efisien dan dapat diandalkan untuk biji, kacang-kacangan, dan bahan lainnya, membantu Anda mencapai lompatan kualitas dari "melihat" ke "melihat melalui".

Mengapa Memilih Mesin Inspeksi Sinar X Kami?
  • Jaminan ganda: Keamanan dan Kualitas
    Mendeteksi cacat internal yang efektif seperti kerusakan serangga, kernel yang rusak akibat es, cangkang berongga, dan jamur, sementara secara handal menghilangkan bahan asing seperti kaca, logam, batu, dan karet.Mempertahankan keamanan produk dan konsistensi kualitas secara komprehensif.
  • Serbaguna dan Bisa Beradaptasi
    Cocok untuk berbagai kacang termasuk macadamia, kenari, kacang pecan, dan almond.meningkatkan pemanfaatan peralatan dan fleksibilitas jalur produksi.
  • Lebih Cerdas, Lebih Tepat
    Didukung oleh AI pembelajaran yang mendalam dan database cloud yang dibangun sendiri, sistem ini memiliki kemampuan pembelajaran dan evolusi berkelanjutan.sementara tingkat penolakan palsu secara konsisten menurun.
Teknologi Inti untuk Kinerja yang Dapat Diandalkan