Macchina selezionatrice a infrarossi a nastro da 600 mm 220V

La serie HDF2-R integra l'apprendimento profondo e la tecnologia UHDR multidimensionale per fornire una classificazione dei materiali altamente precisa con il più grande database di modelli open source del settore.Si occupa in modo efficiente delle sfide di selezione nella trasformazione alimentare, inclusi peperoncini, arachidi, fagioli e noci, superando le piccole differenze di colore e forma che i sistemi convenzionali faticano a identificare.

I prodotti della serie HDF2-R adottano la tecnologia di deep learning e UHDR multidimensionale, consentendo agli utenti di condividere il più grande, completo e preciso database di modelli open source del settore.Hanno un'identificazione multidimensionale e multi-caratteristica dei materiali, incluso il colore., forma, consistenza, area, luce e ombra, ecc. Problemi quali differenze di colore, differenze di forma,e le impurità dello stesso colore che sono difficili da identificare nella classificazione convenzionale possono essere facilmente risolte.

• Tecnologia quadridimensionale di riconoscimento in ultra definizione, forte integrazione tra ultra chiara e ultra precisione, raggiungendo una qualità straordinaria.
• 20 miliardi di livello auto-raccolto database di materiale open source, che può essere condiviso tra gli utenti.
• Opzionale configurazione ad infrarossi di fascia alta, migliore separazione degli oggetti estranei e delle impurità, raggiungendo facilmente la massima qualità.
• Nuovo design di architettura ottimizzato, maggiore adattabilità alle dure condizioni di smistamento, consentendo agli utenti di godere di un'esperienza di smistamento superiore.
• La maggiore produttività e i migliori effetti di classificazione conferiscono alla qualità del prodotto una maggiore competitività, rendendolo una scelta ideale per gli utenti di fascia alta.