AI駆動の柔軟な RGB/msi カメラアセンブリを搭載し,色特性の分析によりチキンに多次元的な欠陥を特定します.

AI を活用した RGB/MSI フレキシブル カメラの組み合わせを搭載し、色、サイズ、形状、質感の特徴を分析することで、ひよこ豆の欠陥を多次元的に識別します。自社開発の深層学習アルゴリズムは、新しいサンプル データ入力により欠陥認識パフォーマンスを継続的にアップグレードします。

高効率振動フィーダーの採用により、ひよこ豆を均一な単層に散布し、豆の重なりを大幅に軽減します。

工業用防塵構造を備えた密閉された選別チャンバーと電気キャビネットは、粉塵の多い処理環境に適しています。

確立された統合除塵制御システムにより、安定した信頼性の高い長時間連続運転が保証されます。

設定可能なシュートチャンネル (1、4、6、8、10、12 オプション) を備えたモジュラー構造で、大、中、小容量の処理ラインに柔軟に適合します。

独自の AI ディープラーニング アルゴリズムが新鮮なひよこ豆のサンプルを使用して継続的に反復され、欠陥検出の精度が着実に向上します。

高解像度のRGBカラーイメージングシステムは、豆皮の小さな傷、色の違い、微妙な質感を正確に捉えます。

高輝度 LED 照明は、さまざまなサイズや色合いのひよこ豆に対して一貫した鮮明な画像を提供します。

オプションで NIR カメラまたは InGaAs-SWIR カメラをアップグレードできます。

業界をリードするひよこ豆の多次元精密検査で、色、寸法、輪郭、表面の質感という 4 つの主要な指標に基づいて欠陥を特定します。

• 変色した豆: カビの生えた穀物、酸化した黄/黒豆、熟していない緑色の粒、汚染された変色した粒子
• 割れた豆/割れた豆: 半分に割れた穀粒、ひび割れた種皮、不完全に折れた子葉
• 虫食い豆: 虫の穴、空洞の穀物、害虫に浸食された空洞
• 病気の豆: 真菌斑、細菌斑点、カビに感染した穀粒
• 異物: わらの茎、塊、石、ガラス片、プラスチックくず、金属不純物

乾燥ひよこ豆、浸した生豆、その他の形状と互換性があります。カスタマイズ可能な並べ替えパラメータ設定が利用可能です。

最適化された構造設計により、耐久性、応答速度、圧縮空気消費量のバランスが取れ、効率が最大化されます。

安定した機械動作による全負荷の高スループット選別条件下で、ピンポイントの排出精度を実現します。

無傷のプレミアム豆の不合格率を大幅に削減し、原材料の無駄と全体的な加工運営コストを削減します。

海外の加工工場向けに多言語切り替えを備えた直感的で合理的なHMI。

さまざまなひよこ豆の等級の選別パラメータをワンクリックで呼び出して切り替えることができるため、製品の素早い切り替えが可能になります。

遠隔操作・保守の総合サポート体制：

• リアルタイムの機器パフォーマンスデータを表示するビジュアルダッシュボード
• バックエンド技術専門家によるオンライン遠隔診断サービス
• インタラクティブな段階的な自己検査およびトラブルシューティング機能