AI에 의해 작동하는 유연한 RGB / msi 카메라 어셈블리로 장착되어 있으며, 색상 특징 분석을 통해 치킨의 다차원적 결함을 식별합니다.

인공지능에 기반한 RGB/MSI 유연한 카메라 조합으로 장착되어 있으며, 색상, 크기, 모양 및 질감 특징을 분석하여 다차원적 결함 식별을 수행합니다.자체 개발 된 딥 러닝 알고리즘은 새로운 샘플 데이터 입력으로 결함 인식 성능을 지속적으로 업그레이드합니다..

고효율의 진동 피더를 채택하여 닭고기를 균일한 단일 층으로 퍼뜨리고 콩 중복을 크게 줄입니다.

밀폐 된 분류 챔버와 전기 캐비닛, 산업용 먼지 방지 구조, 먼지가 많은 처리 환경에 적합합니다.

잘 구축 된 통합 된 먼지 제거 제어 시스템은 안정적이고 신뢰할 수있는 긴 시간 연속 작동을 보장합니다.

구성 가능한 스?? 채널 (1, 4, 6, 8, 10, 12 옵션) 을 가진 모듈 구조, 고, 중, 저 용량 처리 라인을 유연하게 일치시킵니다.

독점적인 인공지능 딥러닝 알고리즘은 고장 탐지 정확성을 지속적으로 높이기 위해 신선한 닭고기 샘플을 지속적으로 반복합니다.

고해상도 RGB 색상 영상 시스템은 작은 얼룩, 색상의 차이와 콩 코트에서 미묘한 질감을 정확하게 캡처합니다.

높은 밝기의 LED 조명은 다양한 크기와 색조의 치킨에 대해 일관성 있고 선명한 이미지를 제공합니다.

선택적으로 NIR 카메라나 InGaAs-SWIR 카메라로 업그레이드할 수 있습니다.

산업 선도적인 다차원 정밀 검사, 치킨에 대한 결함 식별 네 가지 핵심 메트릭스를 기반으로: 색상, 차원, 윤곽 및 표면 질감:

• 변색 된 콩: 곰팡이 가 있는 곡물, 산화 된 노란색/검은 콩, 미숙 한 녹색 콩, 오염 된 변색 된 입자
• 분쇄/분쇄 된 콩: 반분쇄 된 원자, 균열 된 씨앗 코트, 불완전한 분쇄 된 코티레돈
• 벌레 가 먹은 콩: 곤충 구멍, 구멍 이 뚫린 곡물, 해충 이 훼손 한 구멍
• 병든 콩: 곰팡이판, 박테리아 얼룩, 곰팡이 감염 된 콩
• 외부 오염물질: 빨대 줄기, 덩어리, 돌, 유리 조각, 플라스틱 잔재, 금속 불순물

건조한 닭고기, 젖은 원두 및 다른 형태로 호환됩니다. 사용자 정의 할 수 있는 분류 매개 변수 설정이 가능합니다.

최적화된 구조 설계는 최대 효율을 위해 내구성, 반응 속도 및 압축 공기 소비를 균형 잡습니다.

정밀 발사 정확도를 제공 하 고 정지 기계 작동 하 고 풀 로드 고 처리량 분류 조건.

고품질 콩의 잘못된 거부율을 크게 줄이고 원료 낭비와 전체 처리 운영 비용을 줄입니다.

직관적이고 간편한 HMI, 다국어 스위칭, 해외 가공 공장들에 맞춘

한 번의 클릭으로 다른 닭고기 품종에 대한 분류 매개 변수를 회수하고 전환하여 빠른 제품 교체를 가능하게합니다.

종합적인 원격 조작 및 유지보수 지원 시스템:

• 장비 성능 데이터를 실시간으로 표시하는 시각적 대시보드
• 백엔드 기술 전문가의 온라인 원격 진단 서비스
• 상호 작용적인 단계별 자체 검사 및 문제 해결 기능