HEFEI RAY SIGHT VISION TECHNOLOGY CO., LTD
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| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | 6SXZ-594C 색상 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
| 모델 | 전력 (KW) | 전압/Hz | 공기압 (Mpa) | 공기 소비량 (m³/min) | 치수 (LWH mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-99C | 1.2 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 1.1 | 1124*1466*1840 |
| 6SXZ-198C | 1.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| 6SXZ-297C | 2.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| 6SXZ-396C | 2.9 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 4.4 | 2159*1466*1840 |
| 6SXZ-495C | 3.6 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 5.5 | 2504*1466*1840 |
| 6SXZ-594C | 4.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 6.5 | 2962*1466*1840 |
| 6SXZ-693C | 4.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 7.6 | 3302*1466*1840 |
| 6SXZ-792C | 5.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 8.5 | 3652*1466*1840 |
| 6SXZ-891C | 6.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 9.8 | 3992*1466*1840 |
| 6SXZ-990C | 6.8 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 10.9 | 4337*1466*1840 |
이미지 획득 및 실시간 처리를 통합한 마이크로 머신 비전 시스템을 갖추고 있습니다. 모션 캡처 모드에서 흐르는 대두 입자를 정확하게 추적하고 단일 노출로 표면 결함 특징을 완전히 포착합니다. 벌레 먹은 구멍, 곰팡이, 부서짐 등의 결함이 명확하게 감지되어 엄격한 선별 기준을 충족합니다.
정교한 광학 설계와 자체 개발 알고리즘 모델을 특징으로 하며, 캡처된 이미지에 대한 효율적인 왜곡 보정을 제공하여 대두 입자의 원래 기하학적 형태를 최대한 복원하고 후속 식별을 위한 고충실도 데이터를 제공합니다.
인간의 "눈과 뇌" 인식 논리를 모방하여 환경 교란에 대한 강력한 간섭 방지 기능을 자랑합니다. 벌레 먹은 구멍, 곰팡이, 부서짐과 같은 특징을 정확하게 추출하고 비교 학습을 통해 대두 품질을 신속하게 판단합니다. 내장된 전용 NPU AI 칩은 고속 작동 시 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하여 실시간 추론 및 선별을 지원합니다.
30개 이상의 전문 선별 모델을 온라인 호출할 수 있는 자체 개발 감지 모델 라이브러리를 갖추고 있습니다. 다양한 등급의 대두에 대한 선별 요구 사항에 유연하게 적응하고 단일 기계에서 다기능을 실현합니다.
지능적으로 제어되는 다중 채널 배출 밸브는 마이크로초 수준의 응답, 고속 및 고감도를 제공하여 결함이 있는 대두를 정확하게 배출합니다. 유연한 밸브 개폐는 병렬 작동을 지원하여 출력 급증 시에도 높은 처리량, 높은 효율성 및 안정적인 성능을 유지합니다.
대두 샘플 수집, 모델 훈련 및 의사 결정 실행을 포함한 전체 워크플로우는 외부 서버 종속성 없이 로컬에서 기계 내에서 완료됩니다. 50개의 샘플 이미지만 있으면 한 시간 내에 고정밀 선별 모델을 구축할 수 있어 "샘플 수집-훈련-배포-즉시 사용"을 달성하고 배포 주기를 크게 단축합니다.
