| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | XVR AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
딥 러닝 기술로 장착된 XVR 쌀 분류기는 불순물, 깨진 쌀 및 혼합 분류 시나리오를 분류하도록 설계되었습니다.
XVR는 가볍고 집중적인 연구개발 및 디자인 개념을 도입하여 업계 최초로 딥러닝 쌀 분류기를 만들었습니다.원래의 듀얼 코어 듀얼 엔진 소프트웨어와 하드웨어 아키텍처 디자인은 딥 러닝 알고리즘을 채택합니다, 핵융합 모델링 기술, 중심 3.0 기술 및 균일한 재료 분배 기술, 초대 용량 및 복잡한 분류와 같은 응용 시나리오에 맞춤형 설계.
듀얼 코어 & 듀얼 엔진:색상, 모양, 질감, 면적, 무게, 부드럽고 단단한 등과 같은 다차원 및 다차원적 학습을 실현하고 지속적으로 인식하고 개선하고 데이터 반복,그리고 새로운 업그레이드 경험은 모두 XVR에 있습니다.
핵융합 모델링 기술:전문적이고 다단계적이고 다방면적인 데이터 처리 축적에 기반한 "KUNPENG 모델"은 이미지 인식 작업의 복잡한 분류를 달성하는 데 사용됩니다.XVR 데이터 클라우드 시스템은 엄청난 양의 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다., 그리고 오픈 소스 강력한 데이터 체인은 장치의 성능을 최적화하기 위해 사용되며 복잡한 정렬을 쉽게합니다.
자기 학습 기술:XVR는 KP 샘플 지능형 수집 자율 학습 시스템을 개척했습니다. 이는 생물학적 표본 특성 표시, 형태적 표시,협회, 비 연관성 특징 표시 등, 지속적으로 분류 효과를 최적화하고, 최소한의 제어 경험을 제공합니다.
딥러닝 기술:XVR 칩과 XVR은 함께 작동합니다. 듀얼 코어 + 듀얼 지능형 엔진, 운영 효율이 기하학적으로 향상되고, 더 높은 속도, 더 효율적이고 더 똑똑합니다.각기 다른 재료 특성에 대한 사용자의 요구 사항을 충족시키기 위해, 불순물, 그리고 품질 표준 변경, XVR 미래 지향적인 충격을 주는 분류 경험을 헌신합니다.
가볍고 집중적인 디자인:스프레이 구멍 96개로 구성되어 있어 용량이 30~50% 증가합니다.
| 모델 | 낙하산 | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비량 (L/min) | 전력 (kW) | 전압 | 크기 (LWH) | 무게* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XVR6 | 6 | 528 | 00.6~0.8 | 3000 | 6.8 | 220V~ 50/60Hz | 2800 × 2214 × 2100 | 1590 |
| XVR8 | 8 | 704 | 00.6~0.8 | < 4000 | 9.1 | 220V~ 50/60Hz | 3430 × 2214 × 2100 | 1963 |
| XVR10 | 10 | 880 | 00.6~0.8 | <5000 | 11.3 | 220V~ 50/60Hz | 4104 × 2214 × 2100 | 2303 |
| XVR12 | 12 | 1056 | 00.6~0.8 | <6000 | 13.6 | 220V~ 50/60Hz | 4904 × 2214 × 2100 | 2663 |