Détails des produits

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Mini machine de tri de couleurs
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L'apprentissage en profondeur Mini Sorteur de couleurs 6 Chute Sorteur de couleurs de riz 220V

L'apprentissage en profondeur Mini Sorteur de couleurs 6 Chute Sorteur de couleurs de riz 220V

Nom De La Marque: PHOENIX
Numéro De Modèle: Trieur optique XVR AI
Quantité Minimale De Commande: 1
Prix: Price Negotiable
Conditions De Paiement: LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Informations détaillées
Lieu d'origine:
Hefei
Modèle:
XVR6
Chute:
6
Consommation d'air (L/min):
3 000 personnes
Puissance (kw):
6,8
Tension:
220V~ 50/60Hz
Dimension (LWH)(mm):
2800×2214×2100
Mettre en évidence:

L'apprentissage en profondeur Mini Color Sorter

,

6 Trier les couleurs du riz par chute

,

Sortisseur de couleurs de riz 220V

Description du produit
XVR Lecteur de couleurs de riz

Équipé d'une technologie d'apprentissage en profondeur, le triageur de riz XVR est conçu pour trier les impuretés, les riz cassés et les scénarios de tri entrelacés.

Description du produit

XVR adopte des concepts de R&D et de conception légers et intensifs pour créer la première machine de tri du riz à apprentissage en profondeur de l'industrie.Sa conception d'architecture logicielle et matérielle à double noyau adopte des algorithmes d'apprentissage profond, la technologie de modélisation par fusion, la technologie centroid 3.0 et la technologie de distribution uniforme des matériaux, la conception personnalisée pour des scénarios d'application tels que la super-grande capacité et le tri complexe.

Nos avantages

à deux cœurs et à deux moteurs:Réaliser l'apprentissage multidimensionnel et multi-caractéristique tel que la couleur, la forme, la texture, la surface, le poids, la douceur et la dureté, etc., percevoir, améliorer et itérer continuellement les données,et la nouvelle expérience de mise à niveau est tout dans XVR.

Technologie de modélisation de la fusion:Le "modèle KUNPENG", basé sur une accumulation de traitement de données professionnelle, à plusieurs niveaux et avec de multiples fonctionnalités, est utilisé pour réaliser une classification complexe des tâches de reconnaissance d'image.Le système de nuage de données XVR est utilisé pour modéliser la quantité massive de données, et la puissante chaîne de données open-source est utilisée pour optimiser les performances de l'appareil, ce qui facilite le tri complexe.

Technologie d'apprentissage automatique:XVR a été le pionnier du système d'auto-apprentissage de la collecte intelligente d'échantillons KP, qui élargit et rejette intelligemment les données d'échantillons à travers des marques caractéristiques biologiques, des marques morphologiques,association, des marques de caractéristiques non associées, etc., optimise continuellement l'effet de tri, et apporte une expérience de contrôle minimaliste.

Technologie d'apprentissage profond:La puce XVR et la puce XVR travaillent ensemble, double noyau + double moteur intelligent, l'efficacité de fonctionnement est améliorée géométriquement, la vitesse est plus élevée, plus efficace et plus intelligente,pour répondre aux exigences de l'utilisateur en matière de caractéristiques différentes des matériaux, les impuretés, et les changements de normes de qualité, XVR dédier une expérience de tri choquant à l'avenir.

Conception légère et intensive:La conception de 96 trous de pulvérisation par parachute augmente la capacité de 30 à 50%.

L'apprentissage en profondeur Mini Sorteur de couleurs 6 Chute Sorteur de couleurs de riz 220V 0
Les spécifications
Modèle Une parachute Une buse d'air Pression de l'air (MPa) Consommation d'air (L/min) Puissance (kW) Voltage Le nombre d'unités d'équipement doit être déterminé en fonction de l'échantillon de véhicule. Poids* (kg)
Le numéro XVR6 6 528 0.6 à 0.8 3 000 personnes 6.8 220 V à 50/60 Hz 2800 × 2214 × 2100 1590
Le numéro XVR8 8 704 0.6 à 0.8 < 4000 9.1 220 V à 50/60 Hz 3430 × 2214 × 2100 1963
Le numéro XVR10 10 880 0.6 à 0.8 > 5000 11.3 220 V à 50/60 Hz 4104 × 2214 × 2100 2303
Le numéro XVR12 12 1056 0.6 à 0.8 > 6 000 13.6 220 V à 50/60 Hz 4904 × 2214 × 2100 2663