| Nom De La Marque: | PHOENIX |
| Numéro De Modèle: | Trieuse de couleurs 6SXZ-99C |
| Quantité Minimale De Commande: | 1 |
| Prix: | Price Negotiable |
| Conditions De Paiement: | LC, D/A, D/P, T/T |
Corps compact et compatibilité flexible — Conçu sur mesure pour les usines de transformation à petite échelle, les scénarios à variété unique et à faible rendement.
Équipé de caméras HDR haute dimension pour une imagerie de micro-précision, il localise les défauts subtils sur les graines de citrouille jusqu'au millimètre. Les modèles d'IA peuvent être activés en un clic, permettant le changement de variété en 1 minute pour des changements de ligne de production avec un temps d'arrêt quasi nul.
| Modèle | Puissance (KW) | Tension/Hz | Pression d'air (Mpa) | Consommation d'air (m³/min) | Dimensions (LlH mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-99C | 1.2 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 1.1 | 1124*1466*1840 |
| 6SXZ-198C | 1.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| 6SXZ-297C | 2.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| 6SXZ-396C | 2.9 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 4.4 | 2159*1466*1840 |
| 6SXZ-495C | 3.6 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 5.5 | 2504*1466*1840 |
| 6SXZ-594C | 4.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 6.5 | 2962*1466*1840 |
| 6SXZ-693C | 4.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 7.6 | 3302*1466*1840 |
| 6SXZ-792C | 5.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 8.5 | 3652*1466*1840 |
| 6SXZ-891C | 6.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 9.8 | 3992*1466*1840 |
| 6SXZ-990C | 6.8 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 10.9 | 4337*1466*1840 |
Elle suit avec précision chaque graine de citrouille lors de l'imagerie en mouvement, capturant de manière fiable les défauts subtils, y compris les déviations de couleur de surface, les fissures de bord, les taches de mildiou, les grains creux et ratatinés. Elle offre des performances stables même dans des conditions de tri rigoureuses.Technologie de correction de distorsion · Distorsion ultra-faible pour une plus grande précisionCiblant la forme plate-allongée et les surfaces courbes irrégulières des graines de citrouille, une correction de distorsion au niveau des pixels est mise en œuvre via une conception optique sophistiquée et des modèles d'algorithmes. Elle restaure fidèlement les contours 3D des matériaux, évitant efficacement les jugements erronés basés sur la forme et fournissant des bases solides pour le tri.
Simulant le mécanisme de jugement collaboratif humain « œil-cerveau », elle offre une forte capacité anti-interférence. Elle extrait avec précision les caractéristiques des graines de citrouille telles que la couleur, la texture, la taille et le contour, effectue un apprentissage itératif continu et détermine de manière autonome les grades de qualité.
Plateforme Cloud Ruize · Usine modèle avec intelligence de type cerveau
Bibliothèque de modèles de détection auto-développée avec plus de 30 modèles en ligne intégrés, y compris des modèles de tri spéciaux optimisés pour les graines de citrouille. Prêt à l'emploi, il s'adapte facilement à diverses variétés telles que les graines décortiquées, blanc neige et crues, ainsi qu'à des normes de qualité multi-grades pour un changement flexible à la demande.
Les ports de soupape contrôlés intelligemment fonctionnent en parallèle multi-canaux avec une réponse à haute vitesse au niveau de la microseconde, rejetant avec précision les produits défectueux, y compris les graines moisies, ratatinées et cassées.