| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | Clasificador de color 6SXZ-99C |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | LC, D/A, D/P, T/T |
Cuerpo compacto y compatibilidad flexible — Hecho a medida para plantas de procesamiento a pequeña escala, escenarios de una sola variedad y de baja producción.
Equipada con cámaras HDR de alta dimensión para imágenes de microprecisión, localiza defectos sutiles en las semillas de calabaza hasta el milímetro. Los modelos de IA se pueden activar con un clic, lo que permite cambiar de variedad en menos de 1 minuto para cambios de línea de producción con tiempo de inactividad casi nulo.
| Modelo | Potencia (KW) | Voltaje/Hz | Presión de aire (Mpa) | Consumo de aire (m³/min) | Dimensión (LAnAl mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-99C | 1.2 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 1.1 | 1124*1466*1840 |
| 6SXZ-198C | 1.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| 6SXZ-297C | 2.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| 6SXZ-396C | 2.9 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 4.4 | 2159*1466*1840 |
| 6SXZ-495C | 3.6 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 5.5 | 2504*1466*1840 |
| 6SXZ-594C | 4.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 6.5 | 2962*1466*1840 |
| 6SXZ-693C | 4.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 7.6 | 3302*1466*1840 |
| 6SXZ-792C | 5.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 8.5 | 3652*1466*1840 |
| 6SXZ-891C | 6.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 9.8 | 3992*1466*1840 |
| 6SXZ-990C | 6.8 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 10.9 | 4337*1466*1840 |
Realiza un seguimiento preciso de cada semilla de calabaza durante la imagen en movimiento, capturando de manera fiable defectos sutiles que incluyen desviación del color de la superficie, grietas en los bordes, manchas de moho, granos huecos y encogidos. Ofrece un rendimiento estable incluso bajo requisitos de clasificación estrictos.Tecnología de corrección de distorsión · Distorsión ultrabaja para mayor precisiónDirigido a la forma plana y alargada y a las superficies curvas irregulares de las semillas de calabaza, se implementa la corrección de distorsión a nivel de píxel a través de un diseño óptico sofisticado y modelos de algoritmos. Restaura fielmente los contornos 3D de los materiales, evitando eficazmente juicios erróneos basados en la forma y proporcionando bases sólidas para la clasificación.
Simulando el mecanismo humano de juicio colaborativo "ojo-cerebro", cuenta con una sólida capacidad antiinterferencias. Extrae con precisión las características de las semillas de calabaza, como el color, la textura, el tamaño y el contorno, realiza un aprendizaje iterativo continuo y determina de forma autónoma los grados de calidad.
Plataforma en la nube Ruize · Fábrica modelo con inteligencia similar a un cerebro
Biblioteca de modelos de detección autodesarrollada con más de 30 modelos en línea integrados, incluidos modelos de clasificación especiales optimizados para semillas de calabaza. Lista para usar, se adapta fácilmente a diversas variedades como semillas peladas, blanco nieve y crudas, así como a estándares de calidad de múltiples grados para un cambio flexible bajo demanda.
Los puertos de válvula controlados de forma inteligente operan en paralelo multicanal con respuesta de alta velocidad a nivel de microsegundos, rechazando con precisión productos defectuosos que incluyen semillas mohosas, encogidas y rotas.