| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | VG AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
이 장치는 인공지능에 기반한 다중 스펙트럼 분류 솔루션을 채택하여 색상, 크기, 모양 및 질감과 같은 다차원적 기능을 통합합니다.그것은 정확히 면과 쌀 씨앗의 내부 결함을 감지하고 효과적으로 외계 불순물을 제거 할 수 있습니다..
| 모델 | 낙하산 | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비량 (L/min) | 전력 (kW) | 전압 | 차원 (L)WH) mm) | 무게* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VG1 | 1 | 64 | 00.6~0.8 | < 1000 | 0.9 | 220V~ 50/60Hz | 1255*2199*2076 | 680 |
| VG4 | 4 | 256 | 00.6~0.8 | <2000 | 2.9 | 220V~ 50/60Hz | 2170*2199*2076 | 1150 |
| VG6 | 6 | 384 | 00.6~0.8 | 3000 | 4.4 | 220V~ 50/60Hz | 2800*2199*2076 | 1480 |
| VG8 | 8 | 512 | 00.6~0.8 | < 4000 | 5.9 | 220V~ 50/60Hz | 3430*2199*2076 | 1840 |
| VG10 | 10 | 640 | 00.6~0.8 | <5000 | 7.3 | 220V~ 50/60Hz | 4070*2199*2076 | 2180 |
| VG12 | 12 | 768 | 00.6~0.8 | <6000 | 8.8 | 220V~ 50/60Hz | 4835*2199*2076 | 2550 |
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고효율의 진동 피더는 쌀 씨앗의 단일 계층 균일 분포를 실현하여 중복된 입자를 효과적으로 줄입니다.
밀폐 된 분류 챔버와 전기 캐비닛은 산업용 수준의 먼지 방지 디자인을 채택하여 먼지 및 높은 잔류 환경에 적응합니다.
성숙하고 신뢰할 수있는 통합 된 먼지 제거 제어 시스템은 장비의 연속적이고 안정적인 작동을 보장합니다.
선택적인 스파이트 채널과 모듈형 설계: 1, 4, 6, 8, 10, 12 채널, 다양한 용량 요구 사항에 유연하게 대응합니다.
자체 개발된 인공지능 딥 러닝 알고리즘으로 새로운 쌀 씨앗 샘플을 기반으로 결함 인식 능력을 지속적으로 최적화합니다.
고해상도 RGB 컬러 이미징 시스템으로 쌀 씨앗의 미묘한 결함을 높은 정확도로 캡처합니다.
높은 밝기의 LED 조명 시스템은 명확하고 안정적인 영상을 보장합니다.
선택적인 NIR 카메라 또는 InGaAs-SWIR 카메라로 검출 크기를 확장합니다.
색상, 크기, 모양 및 질감 특징을 분석함으로써, 그것은 다음과 같이 다양한 쌀 씨앗 결함 및 외질 물질을 식별 할 수 있습니다.
여러 품종 호환성: 인디카 쌀, 일본 쌀, 하이브리드 쌀 및 다른 쌀 품종에 대한 사용자 지정 매개 변수 설정을 지원합니다.
내구성, 빠른 반응과 낮은 공기 소비를 가진 최적화된 디자인
높은 용량 분류 조건에서도 정확한 제거와 안정적인 성능을 유지합니다.
잘못된 거부율을 효과적으로 줄이고 전체 운영 비용을 줄입니다.
직관적인 인간-기계 인터페이스와 다국어 전환 지원
한 번의 클릭으로 다른 쌀 품종에 대한 분류 매개 변수를 빠르게 전환합니다.