| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | HDF AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
효율적인 전자 폐기물 재활용을 위한 AI 기반의 비용 효율적인 광학 분류 시스템
HDF 지능형 RGB 광학 분류기는 비용 효율적이면서 고성능 광학 분류 솔루션입니다. 고해상도 RGB 카메라와 자체 개발한 AI 딥러닝 알고리즘을 탑재해 전자폐기물에서 플라스틱, 금속을 정확하게 식별·분리하는 동시에 유해물질을 효율적으로 제거한다. 자원 회수율과 규정 준수를 크게 향상시켜 기업이 경제적 이익과 환경 보호 측면에서 윈윈(win-win) 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.
| 모델 | 벨트 폭(mm) | 에어 노즐 | 공기압(MPa) | 공기소비량(L/min) | 전압 | 전력(kW) | 치수(mm) | 포장되지 않은 무게(kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HDF5 | 1500 | 192 | 0.6~0.8 | <6000 | 220V ~ 50/60Hz | 12 | 3777×2172×2309 | 2800 |
색상, 크기, 모양, 두께, 표면 질감 등 다차원적 특징을 기반으로 전자 폐기물 내 다양한 플라스틱, 금속 및 유해 성분을 정밀하게 식별하여 정확한 분류를 위한 탄탄한 기반을 마련합니다.
수동 분류 논리를 시뮬레이션하도록 설계되었으며 재료 특성을 지속적으로 학습하여 인식 정확도를 향상시킵니다. 이 시스템은 복잡하고 가변적인 재료 구성에 유연하게 적응하며 지속적인 작동을 통해 더욱 스마트해집니다.
전자 폐기물의 표면 세부 표현을 향상시키고 특징 인식을 향상시키며 잘못된 거부율을 현저히 줄여 안정적이고 신뢰할 수 있는 분류 성능을 제공합니다.
자체 개발한 강력한 고속 이젝터를 장착하여 고용량 연속 작업에서도 정확하고 안정적인 재료 배출을 제공하여 원활한 생산 라인 운영을 보장합니다.
ABS, PC, PP 등의 소재를 색상, 눌음, 산화 등의 결함별로 분류합니다. 무광택 검정색 ABS와 광택 검정색 PC를 표면 광택과 미묘한 색상 차이를 통해 정확하게 구별하여 고순도 재활용 재료에 대한 요구 사항을 충족합니다.
버려진 냉장고, 에어컨에서 적갈색 동관과 은백색 알루미늄 방열판을 효율적으로 분리합니다. 또한 세탁기 모터의 혼합재질에서 광택이 있는 동권선과 무광택 실리콘 강판을 분리하여 금속 순도와 재활용 가치를 크게 높입니다.
PCB에서 금을 회수합니다. 고화소 RGB 카메라는 금속 반사 특성을 정확하게 포착하고 AI 알고리즘은 구리 간섭을 효과적으로 제거합니다. 금 회수율과 구리 순도 모두 90% 이상을 유지합니다.
자홍색 구리와 은백색 알루미늄을 인식하여 고가치 전극 재료를 효율적으로 회수하고 배터리 자원의 폐쇄 루프 재활용을 촉진합니다.
브롬계 난연제, 납, 카드뮴 등 유해성분이 함유된 플라스틱을 정확하게 제거합니다. 재활용 제품은 환경 규정을 완벽하게 준수하고 규정 준수 위험을 줄일 수 있습니다.
분류된 플라스틱의 가격은 20~50% 인상되고, 금속 회수율은 2배 높아져 기업 수익성이 크게 향상됩니다.
매립량을 대폭 줄이고 전자 폐기물의 폐쇄형 재활용 및 자원 순환을 촉진하며 환경적 책임을 이행하고 녹색 및 저탄소 개발을 지원합니다.