HDF 시리즈 머신 비전 지능형 분류 기계

광석 분류를 위한 맞춤형 이중층 크롤러 모델, 두 번째 재검토를 갖추고 거짓 거부율을 크게 줄이고 양을 향상시킵니다.인공지능에 기반한 고해상도 RGB 가시광선 영상화 및 고성능 공기 배출 밸브 도입, 그것은 광물을 구별하고 표면 특징 분석을 통해 폐기물 암석을 효율적으로 거부합니다.그것은 지속적으로 광석 전 농도 및 등급 개선 실현하기 위해 표면 특징의 탐지 정확성을 최적화.

광산업은 특유의 분류 과제에 직면해 있습니다. 귀중한 광물은 종종 거대한 폐기물 암석에 내장되어 있습니다. 산업 광물 및 밝은 색상의 금속 광석은 종종 저질의 퇴적지 내에 존재합니다.전통적인 광물 처리 방법은 고 에너지 분쇄가 필요합니다.전 세계 광업 기업에서는 초기 단계에서 폐기물을 효율적으로 식별하고 배제 할 수 있습니다.값비싼 실험실 화학 분석보다는 재료의 고유 시각적 특성에 기반합니다., 광석 전 집중, 하류 처리 비용 절감 및 한계 매장물의 경제적 수명을 연장하는 열쇠입니다.

HDF 시리즈는 맞춤형 기계 비전 지능 분류 시스템입니다.고 해상도 RGB (HR-RGB) 가시광선 이미징 및 자체 개발 된 AI 알고리즘을 채택하여 원료 분쇄 광석의 실시간 스캔 및 표면 특징 분석을 수행합니다.고성능의 공기발사장치와 결합하면 표면 특성의 차이에 따라 밀리 초 이내에 귀중한 광물을 폐암에서 효율적으로 식별하고 분리합니다.

인공지능 기반의 표면 특징 인식 알고리즘에 의해 지원되는 이 시스템은 실제 생산 데이터를 사용하여 심층 학습 훈련을 수행하여 기계 비전 탐지 정확도를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.이것은 장비의 성능은 공장 배달에 고정되지 않습니다대신 생산 데이터의 축적에 따라 조정하고 개선합니다. 안정적이고 신뢰할 수있는 분류 성능으로,그것은 소규모 및 중견 광산에 대한 비용 효율적인 입시 수준의 분류 솔루션을 제공합니다.광석 회수율을 크게 높이고 폐기물 처리량을 줄이는 데 도움이 됩니다.

사양

기술적 특징

• 고해상도 RGB (HR-RGB) 가시광선 이미지 시스템물질 표면 특징을 명확하게 제시하고, 인공지능 알고리즘에 신뢰할 수 있는 이미지 입력을 제공하고, 표면 결함 인식의 정확성과 안정성을 보장합니다.
• 혁신적인 이층 크롤러 분류 구조상부 벨트는 고분도 농도의 높은 순도를 우선 순위에 두기 위해 높은 민감도 분류를 수행합니다. 하부 벨트는 상부 층에서 배출물의 중차 재검토에 전념합니다.폐기물에 혼합된 고품질 농도를 효과적으로 재구성합니다..
• 자발적으로 개발된 AI 딥 러닝 알고리즘이 시스템은 전체 인식 및 분류 표준에 훈련되며, 수동 픽링의 표면 특징 판단 논리를 시뮬레이션하기 위해 딥 러닝을 사용합니다.인공지능 모델은 분류 정확도를 높이기 위해 새로운 생산 데이터로 지속적으로 최적화 될 수 있습니다..
• 고강도 LED 조명 시스템선명하고 안정적인 이미지를 위한 일정한 영상 환경을 유지하며, 주변 빛 변동으로부터 자유로이며, 다른 시간 기간과 팩에 걸쳐 일관된 검출 결과를 보장합니다.
• 고성능 공기출력 밸브 거부 시스템자체 개발 된 고전력 고속 공기 배출기를 채택하여 고 정밀 재료 배척 및 고 처리량 분류 조건에서 장기 안정적인 작동을 달성합니다.
• 광범위한 적용 가능성다양한 산업 광물 (암수, 쿼츠, 필드스파트, 플루라이트 등) 및 금속 광석 (통프스탄 광석, 진 광석, 금 광석 등) 에 적합합니다.

일반적인 응용 시나리오

◆산업 광물 전 집중산업용 광물인 대리석, 쿼츠, 펠드스파트, 플루로라이트, 칼시트, 돌로마이트, 바리트, 탈크 등의 폐기물 암석을 초기 과정에 거부합니다.하류 가공에 들어가는 재료의 양을 크게 줄이는 것.

◆수동 픽닝 의 대체원래 수동으로 수행 된 분류 작업을 자동화하여 분류 일관성, 처리량 및 운영 안전성을 향상시키는 동시에 인력 비용을 줄입니다.

◆물 부족 지역 에 대한 건조 분류수분 공급 또는 환경 제약이 제한된 건조하거나 원격 지역의 광산에 대한 물과 반응제 없는 분류 솔루션을 제공합니다.

◆파일럿 테스트 및 소규모 광산탐사 프로젝트, 파일럿 플랜트 및 제한된 예산의 중소 및 중소 광산에 대한 경제적인 엔트리 레벨 분류 솔루션으로 사용됩니다.