HDF-Serie Intelligente Sortiermaschine für Maschinelles Sehen

Maßgeschneidertes doppelstöckiges Raupenmodell für die Erzsortierung, ausgestattet mit einer sekundären Nachprüfung zur deutlichen Reduzierung der Fehlablehnungsrate und Verbesserung des Ertrags. Durch die Übernahme von KI-gestützter hochauflösender RGB-Sichtlichtbildgebung und Hochleistungs-pneumatischen Ausstoßventilen werden Mineralien unterschieden und Abfallgestein effizient durch Oberflächenmerkmalsanalyse abgewiesen. Durch Nutzung von Deep Learning werden die Erkennungsgenauigkeit von Oberflächenmerkmalen kontinuierlich optimiert, um eine Voranreicherung von Erz und eine Qualitätsverbesserung zu realisieren.

Bergbauunternehmen stehen vor einer einzigartigen Sortierherausforderung: Wertvolle Mineralien sind oft in massivem Abfallgestein eingebettet. Industrielle Mineralien und hellfarbige Metallerze kommen häufig in geringhaltigen Lagerstätten vor. Traditionelle Mineralaufbereitungsmethoden erfordern einen hohen Energieaufwand für Zerkleinerung, Mahlung und Aufbereitung von Materialien, die von magerem Erz dominiert werden. Für globale Bergbauunternehmen ist die Fähigkeit, Abfallgestein frühzeitig im Prozess effizient zu identifizieren und abzulehnen, basierend auf den inhärenten visuellen Merkmalen der Materialien und nicht auf kostspieligen chemischen Laboranalysen, der Schlüssel zur Voranreicherung von Erz, zur Reduzierung der nachgelagerten Aufbereitungskosten und zur Verlängerung der wirtschaftlichen Lebensdauer von Randlagerstätten.

Die HDF-Serie ist ein maßgeschneidertes intelligentes Sortiersystem für Maschinelles Sehen. Es verwendet hochauflösende RGB (HR-RGB) Sichtlichtbildgebung und selbst entwickelte KI-Algorithmen zur Echtzeit-Scanung und Oberflächenmerkmalsanalyse von primär gebrochenem Erz. In Kombination mit einer Hochleistungs-pneumatischen Ausstoßvorrichtung identifiziert und trennt es effizient wertvolle Mineralien von Abfallgestein innerhalb von Millisekunden basierend auf Unterschieden in den Oberflächenmerkmalen.

Unterstützt durch KI-gestützte Algorithmen zur Erkennung von Oberflächenmerkmalen kann das System Deep-Learning-Training mit realen Produktionsdaten durchführen, um die Erkennungsgenauigkeit des Maschinellen Sehens kontinuierlich zu optimieren. Das bedeutet, dass die Leistung der Ausrüstung nicht bei der Auslieferung ab Werk festgelegt ist. Stattdessen passt sie sich mit der Anhäufung von Produktionsdaten ständig an und verbessert sich. Mit stabiler und zuverlässiger Sortierleistung bietet es eine kostengünstige Einstiegslösung für kleine und mittlere Bergwerke, die ihnen hilft, die Erzgewinnungsrate erheblich zu steigern und das Volumen des Abfallgesteinshandlings zu reduzieren.

Spezifikationen

Technische Merkmale

• Hochauflösendes RGB (HR-RGB) SichtlichtbildgebungssystemStellt Oberflächenmerkmale des Materials klar dar, liefert zuverlässige Bilddaten für KI-Algorithmen und gewährleistet Genauigkeit und Stabilität bei der Erkennung von Oberflächenfehlern.
• Innovative doppelstöckige RaupensortierstrukturDas obere Band führt eine hochsensible Sortierung durch, um eine hohe Reinheit von hochgradigen Konzentraten zu gewährleisten. Das untere Band ist für die sekundäre Nachprüfung von Ausschüssen der oberen Schicht bestimmt und gewinnt effektiv hochgradige Konzentrate zurück, die in Abfall vermischt sind.
• Selbstentwickelter KI-Deep-Learning-AlgorithmusDas System wird auf einem vollständigen Satz von Erkennungs- und Sortierstandards trainiert und nutzt Deep Learning, um die Logik der Oberflächenmerkmalsbeurteilung beim manuellen Sortieren zu simulieren. Gleichzeitig kann das KI-Modell mit neuen Produktionsdaten kontinuierlich optimiert werden, um die Sortiergenauigkeit zu erhöhen.
• Hochintensives LED-BeleuchtungssystemSorgt für eine konstante Bildgebungsumgebung für klare und stabile Bilder, frei von Schwankungen des Umgebungslichts, und garantiert konsistente Erkennungsergebnisse über verschiedene Zeiträume und Chargen hinweg.
• Hochleistungs-pneumatisches AusstoßventilsystemVerwendet selbstentwickelte Hochleistungs-Hochgeschwindigkeits-pneumatische Ausstoßer, um eine hochpräzise Materialausstoßung und einen langfristig stabilen Betrieb unter Hochdurchsatz-Sortierbedingungen zu erreichen.
• Breite AnwendbarkeitGeeignet für verschiedene Industriemineralien (wie Marmor, Quarz, Feldspat, Fluorit) und Metallerze (wie Wolframerz, Zinnerz, Golderz).

Typische Anwendungsszenarien

◆ Voranreicherung von IndustriemineralienSchneidet Abfallgestein aus Industriemineralien wie Marmor, Quarz, Feldspat, Fluorit, Calcit, Dolomit, Baryt und Talk im frühen Prozess aus und reduziert so erheblich das Materialvolumen, das in die nachgelagerte Verarbeitung gelangt.

◆ Ersatz für manuelles SortierenAutomatisierung von Sortierarbeiten, die ursprünglich manuell durchgeführt wurden, wodurch Arbeitskosten gesenkt und gleichzeitig die Sortierkonsistenz, der Durchsatz und die Betriebssicherheit verbessert werden.

◆ Trockensortierung für wasserarme GebieteBietet eine wasser- und reagenzienfreie Sortierlösung für Bergwerke in trockenen oder abgelegenen Regionen mit begrenzter Wasserversorgung oder Umweltauflagen.

◆ Pilotversuche und kleine BergwerkeDient als wirtschaftliche Einstiegslösung für Sortierprojekte, Pilotanlagen und kleine bis mittlere Bergwerke mit begrenzten Budgets.