Máquina de Clasificación Inteligente de Visión Artificial Serie HDF

Modelo de oruga de doble capa personalizado para la clasificación de minerales, equipado con una reinspección secundaria para reducir significativamente la tasa de rechazo erróneo y mejorar el rendimiento. Adoptando imágenes de luz visible RGB de alta resolución impulsadas por IA y válvulas eyectoras neumáticas de alto rendimiento, distingue minerales y rechaza roca estéril de manera eficiente a través del análisis de características superficiales. Aprovechando el aprendizaje profundo, optimiza continuamente la precisión de detección de las características superficiales para realizar la preconcentración de minerales y la mejora del grado.

Las operaciones mineras enfrentan un desafío de clasificación único: los minerales valiosos a menudo están incrustados en grandes cantidades de roca estéril. Los minerales industriales y los minerales metálicos de color claro a menudo existen en depósitos de bajo grado. Los métodos tradicionales de procesamiento de minerales requieren trituración, molienda y beneficio de alta energía de materiales dominados por mineral magro. Para las empresas mineras globales, la capacidad de identificar y rechazar eficientemente la roca estéril en la etapa temprana del proceso, basándose en las características visuales inherentes de los materiales en lugar de costosos análisis químicos de laboratorio, es la clave para la preconcentración de minerales, la reducción de los costos de procesamiento posteriores y la extensión de la vida económica de los depósitos marginales.

La Serie HDF es un sistema de clasificación inteligente de visión artificial hecho a medida. Adopta imágenes de luz visible RGB (HR-RGB) de alta resolución y algoritmos de IA desarrollados internamente para realizar escaneo en tiempo real y análisis de características superficiales en mineral triturado primario. Combinado con un dispositivo de eyección neumática de alto rendimiento, identifica y separa eficientemente minerales valiosos de la roca estéril en milisegundos basándose en las diferencias en las características superficiales.

Respaldado por algoritmos de reconocimiento de características superficiales impulsados por IA, el sistema puede realizar entrenamiento de aprendizaje profundo utilizando datos de producción reales para optimizar continuamente la precisión de detección de visión artificial. Esto significa que el rendimiento del equipo no está fijo al momento de la entrega de fábrica. En cambio, se ajusta y mejora continuamente con la acumulación de datos de producción. Con un rendimiento de clasificación estable y confiable, proporciona una solución de clasificación de nivel de entrada rentable para minas pequeñas y medianas, ayudándolas a aumentar sustancialmente la tasa de recuperación de minerales y reducir el volumen de manejo de roca estéril.

Especificaciones

Características Técnicas

• Sistema de Imagen de Luz Visible RGB (HR-RGB) de Alta ResoluciónPresenta claramente las características superficiales del material, proporciona una entrada de imagen confiable para los algoritmos de IA y garantiza la precisión y estabilidad en el reconocimiento de defectos superficiales.
• Innovadora Estructura de Clasificación con Oruga de Doble CapaLa banda superior realiza una clasificación de alta sensibilidad para priorizar la alta pureza del concentrado de alta ley. La banda inferior se dedica a la reinspección secundaria de los rechazos de la capa superior, recuperando eficazmente el concentrado de alta ley mezclado en los residuos.
• Algoritmo de Aprendizaje Profundo de IA Desarrollado InternamenteEl sistema se entrena con un conjunto completo de estándares de reconocimiento y clasificación, y utiliza aprendizaje profundo para simular la lógica de juicio de características superficiales de la selección manual. Mientras tanto, el modelo de IA puede optimizarse continuamente con nuevos datos de producción para aumentar la precisión de clasificación.
• Sistema de Iluminación LED de Alta IntensidadMantiene un entorno de imagen constante para imágenes claras y estables, libre de fluctuaciones de luz ambiental, y garantiza resultados de detección consistentes en diferentes períodos de tiempo y lotes.
• Sistema de Rechazo de Válvulas Eyectoras Neumáticas de Alto RendimientoAdopta eyectores neumáticos de alta potencia y alta velocidad desarrollados internamente para lograr un rechazo de material de alta precisión y una operación estable a largo plazo en condiciones de clasificación de alto rendimiento.
• Amplia AplicabilidadAdecuado para varios minerales industriales (como mármol, cuarzo, feldespato, fluorita) y minerales metálicos (como mineral de tungsteno, mineral de estaño, mineral de oro).

Escenarios de Aplicación Típicos

◆ Preconcentración de Minerales IndustrialesRechaza roca estéril de minerales industriales, incluyendo mármol, cuarzo, feldespato, fluorita, calcita, dolomita, barita y talco en el proceso temprano, reduciendo en gran medida el volumen de material que ingresa al procesamiento posterior.

◆ Reemplazo de Selección ManualAutomatiza el trabajo de clasificación realizado originalmente manualmente, reduciendo los costos de mano de obra al tiempo que mejora la consistencia, el rendimiento y la seguridad operativa de la clasificación.

◆ Clasificación en Seco para Zonas con Escasez de AguaProporciona una solución de clasificación sin agua y sin reactivos para minas en regiones áridas o remotas con suministro de agua limitado o restricciones ambientales.

◆ Pruebas Piloto y Minas a Pequeña EscalaSirve como una solución de clasificación de nivel de entrada económica para proyectos de exploración, plantas piloto y minas pequeñas y medianas con presupuestos limitados.