| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | H AI 광학분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
해파리 가공에 특화된 비용 효율적인 사전 분류 솔루션, 주로 해파리 견과류와 껍질의 다양한 눈에 보이는 결함을 식별하도록 설계되었습니다.인공지능에 기반한 경제적인 RGB 카메라 광 분류 시스템, 우리의 자체 개발 된 딥 러닝 알고리즘은 지속적으로 새로운 헤즐넛 샘플로 결함 인식 기능을 최적화,다양한 해즈넛 품종에 의한 외관의 변동에 효과적으로 적응합니다., 원산지 및 수확년
| 모델 | 벨트 너비 (mm) | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비 (m3/min) | 전압 | 전력 (kW) | 크기 (mm) | 포장되지 않은 무게 (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H1 | 300 | 64 | 00.6~0.8 | <1.2 | 220V ~ 50/60Hz | 3.2 | 3385 × 1251 × 2177 | 710 |
| H2 | 600 | 128 | 00.6~0.8 | <2.4 | 220V ~ 50/60Hz | 3.6 | 3385 × 1826 × 2177 | 881 |
| H4 | 1200 | 256 | 00.6~0.8 | <3.6 | 220V ~ 50/60Hz | 4.4 | 3385 × 2426 × 2177 | 1121 |
취약한 헤즐넛 커널과 혼합된 커널 & 껍질과 같은 산업 지점을 대상으로 경제적이고 효율적인 1차 분류 솔루션을 제공합니다.
이 경제적인 시스템은 다차원적인 정확성으로 모든 가시적인 결함을 헤즐넛 핵과 껍질에서 감지할 수 있습니다.