제품 세부 정보

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견과류 가공 기계
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H 시리즈 지능형 광 분류기 헤즐넛 처리에 전용 된 비용 효율적인 사전 분류 솔루션, 주로 헤즐넛 커널과 껍질의 다양한 가시적인 결함을 식별하도록 설계되었습니다.

H 시리즈 지능형 광 분류기 헤즐넛 처리에 전용 된 비용 효율적인 사전 분류 솔루션, 주로 헤즐넛 커널과 껍질의 다양한 가시적인 결함을 식별하도록 설계되었습니다.

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: H AI 광학분류기
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
H2
벨트 폭(mm):
600
에어 노즐:
128
공기압(MPa):
0.6~0.8
공기 소비량(m³/min):
<2.4
전압:
220V ~ 50/60Hz
전력(kW):
3.6
강조하다:

H 시리즈 헤즐넛 광적 분류기

,

지능형 헤즐넛 결함 분류기

,

비용 효율적인 헤즐넛 사전 분류 기계

제품 설명
H 시리즈 지능형 광 분류기

해파리 가공에 특화된 비용 효율적인 사전 분류 솔루션, 주로 해파리 견과류와 껍질의 다양한 눈에 보이는 결함을 식별하도록 설계되었습니다.인공지능에 기반한 경제적인 RGB 카메라 광 분류 시스템, 우리의 자체 개발 된 딥 러닝 알고리즘은 지속적으로 새로운 헤즐넛 샘플로 결함 인식 기능을 최적화,다양한 해즈넛 품종에 의한 외관의 변동에 효과적으로 적응합니다., 원산지 및 수확년

기술 사양
모델 벨트 너비 (mm) 에어 노즐 공기 압력 (MPa) 공기 소비 (m3/min) 전압 전력 (kW) 크기 (mm) 포장되지 않은 무게 (kg)
H1 300 64 00.6~0.8 <1.2 220V ~ 50/60Hz 3.2 3385 × 1251 × 2177 710
H2 600 128 00.6~0.8 <2.4 220V ~ 50/60Hz 3.6 3385 × 1826 × 2177 881
H4 1200 256 00.6~0.8 <3.6 220V ~ 50/60Hz 4.4 3385 × 2426 × 2177 1121
기술적 특징
해파리 에 맞춘 비용 효율적 인 광적 분류 솔루션

취약한 헤즐넛 커널과 혼합된 커널 & 껍질과 같은 산업 지점을 대상으로 경제적이고 효율적인 1차 분류 솔루션을 제공합니다.

  • 해즈넛에 대한 비용 효율적인 1차 분류 솔루션, 가시적인 결함 탐지 및 분류에 초점을 맞추어 후속 정밀 처리의 작업 부하를 줄입니다.
  • 단층 벨트 디자인은 가파른 설치와 즉각적인 작동을 위해 구성되어 있으며, 해파리 가공 계절의 빠른 시공 요구 사항을 충족시킵니다.
  • 고효율의 진동 공급 시스템은 물질의 균일 분포를 보장하고, 커널 중복과 충돌을 줄이고, 분류 정확도와 완제품 무결성 비율을 향상시킵니다.
  • 식품용 스테인레스 스틸 보디가 세계 식품 안전 및 위생 표준을 준수하여 헤즐넛 커널의 식용 안전성을 보장합니다.
  • 밀폐 된 분류 챔버와 전기 캐비닛은 산업용 수준의 먼지 방지 성능을 갖추고 있으며, 헤즐넛 껍질 작업장의 먼지가 많은 혹독한 환경에 적합합니다.
  • 빠르게 떼어낼 수 있는 벨트 디자인은 엄격한 위생 기준을 유지하기 위해 껍질 잔해와 기름 잔해를 효율적으로 제거하여 간편한 유지 및 청소를 촉진합니다.
  • 성숙한 먼지 방지 시스템은 장기간 고 강도 생산 과정에서 안정적인 작동과 일관성 있는 최적 분류 성능을 보장합니다.
  • 세 개의 벨트 너비 옵션으로 모듈형 설계: 300/600/1200mm, 소규모 및 중견 워크샵에서 대형 견과류 처리 공장까지 생산 용량 요구 사항을 유연하게 충족합니다.
인공지능 4인1 지능형 광학 분류 시스템
  • 자발적으로 개발된 인공지능 딥러닝 알고리즘은 점점 더 정확한 분류 성능을 위해 새로운 헤즐넛 결함 샘플로 지속적인 반복과 최적화를 실현합니다.
  • 고해상도 RGB 색상 영상 시스템 은 해파리 견과류 와 껍질 사이 의 미묘 한 색상 과 질감 차이 를 정확하게 포착 합니다.
  • 높은 밝기의 LED 조명 시스템은 고속 생산 라인에서도 명확하고 안정적인 이미지를 제공합니다.

이 경제적인 시스템은 다차원적인 정확성으로 모든 가시적인 결함을 헤즐넛 핵과 껍질에서 감지할 수 있습니다.

  • 색상의 결함: 씨앗 껍질의 갈색, 산화성 암흑 및 비정상적인 변색 (하젤넛의 일반적인 불규칙한 색상을 목표로합니다).
  • 형태 결함: 부러진 곡물, 축소된 곡물, 변형된 입자 및 비정형 크기 (공각된 껍질, 평평한 곡물 및 불규칙한 곡물을 정확하게 식별합니다.)
  • 처리 결함: 잔류 껍질, 불완전한 씨앗 코트 제거 및 붙은 껍질 조각 (완료 제품의 순도를 향상시킵니다).
  • 생물학적 오염: 곰팡이 얼룩 (아플라톡신 위험을 방지), 벌레가 먹은 흔적 및 썩은 곡물.
  • 외물질 오염: 채취 및 가공 과정에서 섞인 돌, 줄기, 잎, 유리 조각 및 기타 불순물.
고성능 공기출력 시스템
  • 최적화된 구조는 내구성, 반응 속도 및 공기 소비를 균형있게 유지하여 헤즐넛의 둥근 모양에 맞춘 정밀한 방출을 달성합니다.
  • 높은 처리량 작동 하에서 정확한 거부 및 안정적인 성능을 유지, 고품질의 커널과 결함 물질과 함께 폐기되는 것을 방지합니다.
  • 가짜 거부율과 커널 손실을 효과적으로 줄여 전체 운영 비용을 절감합니다.
15인치 산업 터치 스크린 제어 시스템
  • 직관적인 인간-기계 인터페이스와 국내외 운영자를 위한 다국어 지원
  • 한 번의 클릭으로 분류 매개 변수를 전환합니다 (다양한 품종과 굽기 정도의 해즈넛에 대한 미리 설정된 매개 변수).
  • 종합적인 원격 지원 시스템:
    • 원격 접근과 실시간 모니터링을 통해 언제 어디서나 생산 라인의 상태를 추적할 수 있습니다.
    • 성능 데이터 대시보드 (Performance Data Dashboard) 는 성능률과 배척 효율을 시각적으로 추적합니다.
    • 예상치 못한 장애에 대한 신속한 대응을 위해 온라인 전문 진단.
    • 인터랙티브 문제 해결을 통해 정지 시간을 최소화하고 정점 처리 시즌 동안 지속적인 생산을 보장합니다.