| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | VG AI 광학 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram |
RGB와 MSI 기술을 통합한 인공지능 기반의 듀얼 카메라 시스템으로 장착된 VG 시리즈는 색을 대상으로 한 다차원 고정도의 결함 식별 프레임워크를 구축합니다.크기이 시스템은 자체 개발한 딥 러닝 알고리즘을 통해 지속적인 학습과 모델 반복을 가능하게 합니다. 새로운 샘플이 축적됨에 따라인식 능력은 계속 향상되고 있습니다., 닭고기 분류를 진정으로 "이용으로 더 똑똑하게"합니다.
| 모델 | 낙하산 | 에어 노즐 | 공기 압력 (MPa) | 공기 소비량 (L/min) | 전력 (kW) | 전압 | 차원 (L)WH) mm) | 무게* (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VG1 | 1 | 64 | 00.6~0.8 | < 1000 | 0.9 | 220V~ 50/60Hz | 1255*2199*2076 | 680 |
| VG4 | 4 | 256 | 00.6~0.8 | <2000 | 2.9 | 220V~ 50/60Hz | 2170*2199*2076 | 1150 |
| VG6 | 6 | 384 | 00.6~0.8 | 3000 | 4.4 | 220V~ 50/60Hz | 2800*2199*2076 | 1480 |
| VG8 | 8 | 512 | 00.6~0.8 | < 4000 | 5.9 | 220V~ 50/60Hz | 3430*2199*2076 | 1840 |
| VG10 | 10 | 640 | 00.6~0.8 | <5000 | 7.3 | 220V~ 50/60Hz | 4070*2199*2076 | 2180 |
| VG12 | 12 | 768 | 00.6~0.8 | <6000 | 8.8 | 220V~ 50/60Hz | 4835*2199*2076 | 2550 |
색상, 크기, 모양 및 질감과 같은 다차원적 특징을 결합하여 시스템은 다음과 같은 일반적인 닭고기 결함을 탐지하는 업계에서 선도적인 정밀도를 달성합니다.
매개 변수 는 다른 치크페이스 품종 및 품종에 맞게 사용자 정의 될 수 있다. 한 번의 클릭으로 전환하면 다른 생산 지역 및 고객으로부터의 품질 표준에 빠르게 적응할 수 있다.
최적화된 공기 회로와 밸브 바디 디자인은 뛰어난 내구성, 빠른 반응 및 낮은 공기 소비를 보장합니다.
높은 처리량 작업 조건에서도 정밀 발사 및 안정적인 성능을 유지하여 완성 된 치킨의 높은 순도를 보장합니다.
이 시스템은 잘못된 거부율과 제품 손실을 효과적으로 줄여 전체 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
직관적이고 사용자 친화적 인 그래픽 인터페이스는 조작을 쉽게하기 위해 여러 언어를 지원합니다.
미리 설정된 분류 매개 변수를 한 번의 터프로 회수하여 다른 치킨 품종에 대한 빠른 생산 라인 변경을 실현 할 수 있습니다.