| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | Clasificador óptico HD AI |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
La máquina de clasificación fotoeléctrica de velocidad media de la serie HD inicia una nueva era de clasificación de nueces con su "Velocidad Dorada"!Se logra un equilibrio dinámico entre el rendimiento de salida y anti-aplastamientoImpulsado por una velocidad de pista entre los modelos de alta velocidad y baja velocidad,se da cuenta de la coexistencia a largo plazo de la eficiencia y la calidad, la tasa de trituración se reduce en un 68% en comparación con los equipos tradicionales, lo que hace que un alto control de calidad y un alto rendimiento ya no sean una compensación.
Las imágenes ultraclaras del SHD permiten la identificación ultraprecisa de pequeños defectos del material (por ejemplo, pequeñas manchas oscuras, pequeñas grietas, pequeñas manchas de moho);
El nuevo sistema de aprendizaje profundo SHD Ultra-Clear, con 6 años de iteraciones de modelos de clasificación y soporte de una base de datos a escala de 10 mil millones, puede abordar decenas de miles de desafíos de clasificación complejos;
La tecnología de reconocimiento ultravioleta puede identificar materiales con propiedades de fluorescencia distintas (por ejemplo, materiales moho, sustancias tóxicas).
Desde la granja hasta la mesa, salvaguardamos el sabor natural con tecnología.La serie HD es más que una simple actualización de velocidad, es un pionero en la clasificación de nueces!
Sortado inteligente con un solo clic con tecnología de simulación inteligente Seguimiento en línea dinámico en tiempo real para una mejor experiencia de operación
Basado en una base de datos de muestras masiva, puede construir e iterar rápidamente modelos de clasificación de aprendizaje profundo.Es capaz de eliminar complejos objetos extraños y defectos que los algoritmos tradicionales luchan por manejar., satisfaciendo las necesidades de los clientes para la clasificación de gran volumen, variable y refinada.
El sistema de autoaprendizaje de adquisición inteligente de muestras amplía de manera inteligente los datos de muestras de materiales rechazados mediante métodos como el marcado de características biológicas de las muestras, el marcado morfológico,Marcado de características asociadas y no asociadasOptimiza continuamente el rendimiento de clasificación y ofrece una experiencia de operación ultra-simple.
Equipado con un chip FPGA de grado industrial, presenta una eficiencia operativa más rápida, eficiente e inteligente.contenido de impurezas, y normas de calidad, proporcionando una mejor experiencia de clasificación para los usuarios.
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| Modelo | Ancho del cinturón (mm) | Nozla de aire | Presión del aire (MPa) | Consumo de aire (m3/min) | Válvula de tensión | Potencia en kW | Dimensión (mm) | Peso desempaquetado (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 0.6 ~ 0.8 | Se trata de un0 | 220V ~ 50/60Hz | 6.4 | 3641×1540×2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 0.6 ~ 0.8 | Se trata de un1 | 220V ~ 50/60Hz | 7.9 | 3641 × 2140 × 2804 | 1917 |