| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | Clasificador HPB AI-SWIR |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram |
En el ámbito del reciclaje de plásticos, la clasificación eficiente y precisa de los materiales siempre ha sido un desafío fundamental para el avance de la industria.El sistema de clasificación inteligente HPB AI-SWIR integra inteligencia artificial de vanguardia con tecnología de imágenes infrarrojas de onda corta, proporcionando una solución automatizada de una sola parada desde la identificación hasta la clasificación.
| Modelo | Ancho del cinturón (mm) | Nozla de aire | Producción (t/h) | Presión del aire (MPa) | Consumo de aire (m3/min) | Potencia en kW | Peso desempaquetado (kg) | Dimensión (mm) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Se trata de un producto de calidad superior. | 1200 | 88 | 1.5 ~ 3.0 | 0.6 ~ 0.8 | Se trata de un5 | 7 | 4000 | 9600 × 2000 × 2900 |
| HPB2 | 2000 | 160 | 3.0 ~ 4.0 | 0.6 ~ 0.8 | Se trata de un5 | 12 | 5000 | 9600 × 3200 × 2900 |
| HPB3 | 2800 | 224 | 4.0 ~ 6.0 | 0.6 ~ 0.8 | El número de personas afectadas.0 | 16 | 6500 | 9600 × 4000 × 2900 |
Percepción bidimensional, sin identificaciones perdidas
• las condiciones de trabajoImagen infrarroja de onda corta SWIR: Basado en sensores de arseniuro de indio y galio (InGaAs), penetra en superficies para identificar con precisión diferentes materiales plásticos como PET, HDPE y PP en función de la estructura molecular.
• las condiciones de trabajoVisión RGB de alta resolución: Captura simultáneamente el color, las etiquetas, las formas de las botellas y otras características de apariencia, distinguyendo eficazmente las botellas transparentes, las botellas de color, las botellas contaminadas y varias impurezas.
Inteligencia artificial, más precisa con el uso
• Equipado con algoritmos de aprendizaje profundo, aprende y se adapta continuamente a escenarios materiales complejos, incluidos:
◦ Botellas con etiquetas impresas, superficies reflectantes, negras o cuerpos dañados/deformados
◦ Identificación de impurezas como tapas, etiquetas, metales y silicona
• Dispone de capacidades de autoevolución, preparadas para adaptarse a las nuevas formas de plásticos y envases sin necesidad de reemplazos frecuentes de hardware en el futuro.
Sortado a alta velocidad, funcionamiento estable
• las condiciones de trabajoDiseño de ancho de cintura modular: Ofrece tres especificaciones de 1200 mm, 2000 mm y 2800 mm para una compatibilidad flexible con las líneas de producción existentes.
• las condiciones de trabajoArranco de boquillas de alta precisión: Características: 88224 boquillas independientes de alta velocidad con un tiempo de respuesta de ≤ 1 milisegundo y una precisión de clasificación de ± 2 mm.
• las condiciones de trabajoPotente capacidad de procesamiento: logra una capacidad de clasificación consistente de 26 toneladas/hora, satisfaciendo las demandas de las líneas de producción de volumen medio a alto para el funcionamiento continuo.
Ideal para el reciclaje de botellas de PET, clasificación de envases de plástico, purificación de materiales de alto valor, procesamiento de recursos de residuos y más.
• ✅ mejorar la pureza y el valor de los materiales reciclados
• ✅ Reducir los costes laborales y los errores de clasificación manual
• ✅ Lograr la automatización total de las líneas de producción las 24 horas del día
• ✅ Apoyar la producción sostenible y los objetivos de economía circular
El HPB AI-SWIR no es sólo un dispositivo de clasificación"cerebro visual inteligente"Desde la identificación y la toma de decisiones hasta la ejecución, todo el proceso es inteligente y controlable, proporcionándole una solución fiable, flexible,y solución de clasificación continuamente optimizada.
Adopte la clasificación inteligente y impulse el futuro del reciclaje.
Póngase en contacto con nosotros hoy para personalizar su plan de actualización de la línea de producción.
HPB AI-SWIR Identificación precisa, clasificación eficiente, evolución inteligente.