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| Nom De La Marque: | PHOENIX |
| Numéro De Modèle: | Trieuse de couleurs 6SXZ-495C |
| Quantité Minimale De Commande: | 1 |
| Prix: | Price Negotiable |
| Conditions De Paiement: | LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, |
Pour relever le défi de tri de l'apparence très similaire entre les grains d'avoine qualifiés et défectueux, Anhui Ruize intègre l'acquisition d'images,Des algorithmes d'intelligence artificielle et une coordination logicielle pour identifier avec précision et trier efficacement les particules d'avoine, séparant efficacement les grains qualifiés des grains défectueux.
| Modèle | Puissance (KW) | Voltage/Hz | Pression de l'air (Mpa) | Consommation d'air (m3/min) | Dimension (L)WH mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| Les données de référence sont fournies par les autorités compétentes de l'État membre. | 1.2 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 11 | 1124*1466*1840 |
| Pour les véhicules à moteur: | 1.7 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| Les produits de la catégorie 1 doivent être soumis à un contrôle de conformité. | 2.4 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| Le nombre de points de contrôle est le suivant: | 2.9 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 4 ans4 | 2159*1466*1840 |
| Le numéro d'immatriculation du véhicule est le numéro d'immatriculation du véhicule. | 3.6 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 5 ans5 | 2504*1466*1840 |
| Le numéro d'immatriculation du véhicule est le numéro d'immatriculation du véhicule. | 4.1 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | < 6 mois5 | 2962*1466*1840 |
| Les produits de la catégorie 1 doivent être soumis à un contrôle de conformité. | 4.7 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 7.6 | 3302*1466*1840 |
| Le numéro de série est le numéro de série de l'appareil. | 5.4 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 8.5 | 3652*1466*1840 |
| Pour les appareils à commande numérique | 6.1 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 98 | 3992*1466*1840 |
| Pour les appareils à commande numérique | 6.8 | 220 V à 50 Hz | 0.5 à 0.8 | > 10 ans9 | 4337*1466*1840 |
Un système miniaturisé de vision artificielle intégrant la capture et le traitement d'images.il suit avec précision chaque grain d'avoine et capture complètement les détails de surface des particules, répondant facilement à des normes de tri rigoureuses.
Double optimisé par une conception optique avancée et des modèles algorithmiques, il effectue une correction de distorsion en temps réel sur les images capturées pour rétablir véritablement la structure originale des grains d'avoine,établissant une base solide pour une identification ultérieure.
Simulant la logique de reconnaissance humaine, il résiste aux interférences de la poussière et extrait avec précision les caractéristiques multidimensionnelles des grains d'avoine.Il évalue rapidement la qualité des céréales grâce à l'apprentissage comparatif.Équipé de puces NPU AI dédiées, il offre une puissance de calcul robuste pour une inspection à grande vitesse et accélère l'inférence et la prise de décision.
L'ensemble du flux de travail, y compris la capture d'images d'échantillons, la formation des modèles et la sortie des décisions, est effectué localement sur l'appareil, indépendamment des serveurs externes, ce qui permet à la fois la sécurité des données et une réponse rapide.
Un modèle de tri de haute précision peut être rapidement construit avec seulement 50 images d'échantillons d'avoine.réduire considérablement le temps d'ajustement de la chaîne de production.
Bibliothèque de modèles d'inspection des céréales développée par l'entreprise avec plus de 30 modèles en ligne intégrés,adaptation souple aux exigences de tri de l'avoine et de diverses autres céréales pour réaliser le traitement multi-matériaux sur une seule machine.
Des soupapes parallèles multicanaux intelligemment contrôlées avec une réponse à haute vitesse de microsecondes éjectent avec précision les impuretés et les grains défectueux.Avec actionnement flexible et efficacité de débit élevée, il résiste de manière stable aux fluctuations des volumes de production et garantit une qualité de tri constante.
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