| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | Clasificador de color 6SXZ-495C |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, |
Dirigiéndose al desafío de clasificación de la apariencia altamente similar entre los granos de avena calificados y defectuosos, Anhui Ruize integra adquisición de imágenes, algoritmos de IA y coordinación de software para realizar una identificación precisa y una clasificación eficiente de las partículas de avena, separando eficazmente los granos calificados de los defectuosos.
| Modelo | Potencia (KW) | Voltaje/Hz | Presión de aire (Mpa) | Consumo de aire (m³/min) | Dimensión (LAnAl mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-99C | 1.2 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 1.1 | 1124*1466*1840 |
| 6SXZ-198C | 1.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| 6SXZ-297C | 2.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| 6SXZ-396C | 2.9 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 4.4 | 2159*1466*1840 |
| 6SXZ-495C | 3.6 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 5.5 | 2504*1466*1840 |
| 6SXZ-594C | 4.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 6.5 | 2962*1466*1840 |
| 6SXZ-693C | 4.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 7.6 | 3302*1466*1840 |
| 6SXZ-792C | 5.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 8.5 | 3652*1466*1840 |
| 6SXZ-891C | 6.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 9.8 | 3992*1466*1840 |
| 6SXZ-990C | 6.8 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 10.9 | 4337*1466*1840 |
Un sistema de visión artificial miniaturizado que integra captura y procesamiento de imágenes. Incluso en modo de captura en movimiento, rastrea con precisión cada grano de avena y captura completamente los detalles de la superficie de las partículas, cumpliendo fácilmente con los estrictos estándares de clasificación.
Optimizado dualmente por diseño óptico avanzado y modelos de algoritmos, realiza corrección de distorsión en tiempo real en las imágenes capturadas para restaurar verdaderamente la estructura original de los granos de avena, sentando una base sólida para la identificación posterior.
Simulando la lógica de reconocimiento humano de "ojo y cerebro", resiste la interferencia del polvo y extrae características multidimensionales de los granos de avena con precisión. Juzga rápidamente la calidad del grano mediante aprendizaje comparativo. Equipado con chips NPU de IA dedicados, ofrece una potente capacidad de cómputo para inspección de alta velocidad y acelera la inferencia y la toma de decisiones.
Todo el flujo de trabajo, incluida la captura de imágenes de muestra, el entrenamiento del modelo y la salida de decisiones, se completa localmente en el dispositivo, independientemente de servidores externos, logrando seguridad de datos y respuesta rápida.
Se puede construir rápidamente un modelo de clasificación de alta precisión con solo 50 imágenes de muestra de avena. El ciclo completo, desde la recolección de muestras hasta la implementación del modelo, se completa en 1 hora, lo que acorta considerablemente el tiempo de ajuste de la línea de producción.
Biblioteca de modelos de inspección de granos autodesarrollada con más de 30 modelos en línea integrados, que se adaptan de manera flexible a los requisitos de clasificación de avena y varios otros granos para realizar procesamiento mult material en una sola máquina.
Válvulas paralelas multicanal controladas inteligentemente con respuesta de alta velocidad a nivel de microsegundos expulsan con precisión las impurezas y los granos defectuosos. Con actuación flexible y alta eficiencia de rendimiento, maneja de manera estable los volúmenes de producción fluctuantes y garantiza una calidad de clasificación constante.