| Nombre De La Marca: | PHOENIX |
| Número De Modelo: | Clasificador de color 6SZX-756LFII |
| Cantidad Mínima De Pedido: | 1 |
| Precio: | Price Negotiable |
| Condiciones De Pago: | LC, D/A, D/P, T/T |
Captura con precisión partículas descoloridas y moho oculto en chiles secos, sin pasar por alto ningún defecto sutil.
Las cámaras HDR de alta dimensión ofrecen imágenes 2D de alta definición para localizar las coordenadas de los defectos grano a grano, sin dejar lugar a que los materiales defectuosos se oculten.
El reconocimiento inteligente de IA impulsado por aprendizaje profundo distingue eficientemente los pimientos defectuosos con manchas de moho, núcleos negros, pieles manchadas y otras imperfecciones, lo que permite un control de calidad optimizado.
La estructura de cribado de doble capa logra una clasificación progresiva para garantizar una mayor pureza del producto terminado y una apariencia más consistente.
| Modelo | Potencia Total (Kw) | Voltaje de Suministro Eléctrico (V/Hz) | Presión de Aire (Mpa) | Consumo de Aire (m³/min) | Dimensión (L×A×H/mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SZX-504LFII | 10 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <3.2 | 3088×1600×2264 |
| 6SZX-756LFII | 12.8 | 220V/50Hz | 0.5-0.8 | <4.8 | 3080×2200×2264 |
Equipada con un sistema de visión artificial miniaturizado que realiza la adquisición y el procesamiento de imágenes de forma síncrona para una eficiencia notable.
Incluso durante la captura de materiales a alta velocidad, se enfoca con precisión en cada chile seco y reproduce finamente las texturas de la superficie y las diferencias de color. Mantiene estándares de clasificación estrictos y sin distorsiones, incluso para formas complejas como pimientos rizados y arrugados.
Basado en un sofisticado diseño óptico y modelos de algoritmos inteligentes, realiza una compensación de distorsión píxel a píxel de las imágenes para restaurar verdaderamente los contornos geométricos de los chiles secos.
Evita eficazmente los riesgos de juicios erróneos causados por la deformación de la imagen, ofreciendo un posicionamiento de defectos más preciso y resultados de clasificación fiables.
El reconocimiento colaborativo biónico similar al humano de "ojo-cerebro" ofrece un fuerte rendimiento antiinterferencias. Extrae profundamente características multidimensionales, incluyendo color, textura y bordes de los chiles secos, y clasifica rápidamente los materiales a través del aprendizaje y la comparación continuos.
El chip dedicado NPU AI integrado proporciona una abundante potencia de cómputo para líneas de producción de alta velocidad con inferencia sin latencia y operación continua estable.
Biblioteca de modelos de detección autodesarrollada con más de 30 modelos en línea integrados, que cubren diversas variedades de chiles secos, diferentes niveles de humedad y defectos comunes, incluyendo moho, daños por gusanos, manchas marrones y cáscaras manchadas.
La implementación bajo demanda permite una adaptación flexible a las fluctuaciones de las materias primas para una gestión de calidad sin esfuerzo.
Control inteligente del puerto de la válvula con cooperación paralela multicanal y respuesta ultrarrápida a nivel de microsegundos para rechazar con precisión los productos no conformes.
Los ensamblajes de válvulas de funcionamiento suave soportan las sobrecargas de material durante los períodos de alta producción y evitan el desperdicio de energía a bajo rendimiento. Mantiene un rendimiento estable de alta eficiencia durante toda la operación y logra un verdadero beneficio mutuo de capacidad de producción y calidad del producto.