Einzelheiten zu den Produkten

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AI RGB Nuts Verarbeitung Maschine 4 View Kreuzung optischer Cashew Farb Sorter

Markenbezeichnung:	PHOENIX
Modellnummer:	HAD AI-RGB-Sortierer
Mindestbestellmenge:	1
Preis:	Price Negotiable
Zahlungsbedingungen:	L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram

Detailinformationen

Produktbeschreibung

Detailinformationen

Herkunftsort:

Hefei

Modell:

HATTE4

Gürtelbreite (mm):

1200

Luftdüse:

512

Luftdruck (MPa):

0,6~0,8

Hervorheben:

Maschine zur Verarbeitung von RGB-Nüssen

Optischer Cashew-Farbsorter

4 Anzeige des Cashew-Farbsorters

Produktbeschreibung

HAD AI-RGB Sorter maßgeschneiderte 4-Blick-Kreuzung optische Design für Cashew; AI-gestützte Hochpräzisionsdetektion zu Unvollkommenheit, auch kleine Testa

Technische Merkmale

Maßgeschneiderte Sortierlösung für Cashewnüsse

Kompaktes Doppelgürtel-Sortierungssystem mit Design für schnelle Installation und gleichzeitige Verwendung der Abnahme aus der primären Sortierung
- Die primäre Sortierung erfolgt auf einem höheren Gürtel und verwirft offensichtliche schlechte Körner (verfaultes, geschrumpftes, Fremdmaterial)
- Sekundäre Sortierung auf einem unteren Gürtel wird von der primären Sortierung für die Unterklassifizierung in mehrere Premium-Klassen auf der Grundlage von Größe, Farbe und Defekttoleranz akzeptiert
Ein hochleistungsfähiger Schwingungs-Zuführer verteilt die Cashewnüsse gleichmäßig in eine Schicht, um Überlappungen zu minimieren
Versiegelte Scanner- und Steuerkästen bieten der Maschine einen hohen Staubschutz
Die Struktur aus rostfreiem Stahl in Lebensmittelqualität und der schnelle Gurtwechsel sorgen für eine bequeme Wartung und Reinigung und erfüllen höhere Lebensmittelsicherheits- und Hygienevorschriften
Das integrierte bewährte Staubkontrollsystem gewährleistet eine hohe Betriebssicherheit und Leistungsbeständigkeit und minimiert Ausfallzeiten
Moduläres Design mit einer Bandbreite von 600 bis 1200 mm (600/1200) bietet den Prozessoren mehr Flexibilität

KI-gestütztes 4-Blick- und 4-in-1-Inspektionssystem

Eigentümliche AI-Deep-Learning-Algorithmen verbessern kontinuierlich die Fehlererkennung auf der Grundlage neuer Proben
Inhouse-RGB-Kamerasystem mit 4-Blick-Kreuzung
Hochintensitäts-LED-Beleuchtungssystem
Überlegene Präzisionserkennung gegenüber verschiedenen Erkennungen von Cashewnüssen nach Farbe, Größe, Form und Texturmerkmalen:
- Farbfehler: Schwarze Flecken, Oxidation, Gelbfärbung
- Formfehler: Bruch, Risse, Verschrumpfung, Verformung
- Verarbeitungsfehler: Reste von Muscheln, festgehaltene Proben
- Biologische Verunreinigungen: Schäden durch Insekten, Schimmelpilze, verfaultes Fleisch
- Fremdstoffe: Stängel, Blätter, Steine, Kunststoff, Metall
- Größenbewertung: Ganze (W), SW(Super Ganze), S(Splits), B ((Buttes)
Einstellbare Farbe, Größe, Fehlerempfindlichkeit, die auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist
Anpassung an globale Cashew-Arten (Vietnam, Indien, Afrika)