Einzelheiten zu den Produkten

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Nussverarbeitungsmaschine
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Deep Learning Bohnen Erdnuss Farb Sorter 220V optischer Samensortierer

Deep Learning Bohnen Erdnuss Farb Sorter 220V optischer Samensortierer

Markenbezeichnung: PHOENIX
Modellnummer: PX AI-RGB
Mindestbestellmenge: 1
Preis: Price Negotiable
Zahlungsbedingungen: D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram, L/C
Detailinformationen
Herkunftsort:
Hefei
Modell:
PX AI-RGB
Material:
Edelstahl
Erkennungsmethode:
Bilderkennung mit KI-Modellen
Anzeige:
Hoch auflösender Touchscreen
Luftdüse:
64
Luftdruck (MPa):
0,6~0,8
Stromspannung:
220V ~ 50/60Hz
Leistung (kw):
3.2
Hervorheben:

Maschine zur Verarbeitung von Nüssen durch Deep Learning

,

220 V optischer Samensortierer

,

Erdnuss-Farbsortierer 220V

Produktbeschreibung
PX Deep Learning Sortiermaschine für Bohnen, Samen und Erdnüsse

Die KI-Sortierer der PX-Serie nutzen modernste Deep-Learning-Technologie. Es wurde entwickelt, um den Anforderungen einer hochpräzisen Sortierung in der verarbeitenden Industrie wie Bohnen, Samen und Erdnüssen gerecht zu werden.

Produktbeschreibung

Die AI-Sortiermaschine der PX-Serie wird hauptsächlich zum hochpräzisen Sortieren von Materialien (einschließlich Bohnen, Samen, Erdnüssen, Weizen, Getreide und Chilischoten) verwendet, die herkömmliche Farbsortierer nicht verarbeiten können.

Dieses Produkt der Deep-Learning-Serie nutzt 12 Kerntechnologien, darunter Deep-Learning-Algorithmen, ein professionelles L-Level-Vision-System, einen DGS-Smartchip, ein E-Bildverarbeitungssystem usw. Es ermöglicht die mehrdimensionale und multicharakteristische Identifizierung von Materialien anhand von Dimensionen wie Farbe, Form, Textur, Fläche sowie Licht und Schatten; In Kombination mit dem Centroid 3.0-Algorithmus werden die Möglichkeiten der Formsortierung, Farbsortierung und Verunreinigungssortierung umfassend verbessert.

Kerntechnologien
[SPEZIALISIERT]
  • Professionelle intelligente Produktionslinie,
  • Proprietäre Technologie,
  • Schaffen Sie neue Fähigkeiten in der Branche.
[RAFFINIERT]
  • Verfeinerte Sortierstruktur,
  • Mehrstufige Klassifizierung zum Sortieren von Materialien,
  • Verbessern Sie die Nettosortiergenauigkeit erheblich.
  • Reduzieren Sie die Take-out-Rate.
[FÜHREND]
  • Brandneue Dual-Engine-Architektur,
  • Verteilte Computerplattform,
  • Mehrdimensionaler Erfassungsbetrieb,
  • Geben Sie der Sortierung neue Impulse.
[UNTERSCHEIDEN]
  • Merkmalserkennung Skynet-System,
  • Massenbildmarkenvergleich,
  • Optimieren Sie die Mehrfachreferenz von Zielmaterialien,
  • Fehlertoleranz verbessern,
  • Reduzieren Sie Fehlidentifikationen.
Sortieren von Anwendungen

Deep Learning Bohnen Erdnuss Farb Sorter 220V optischer Samensortierer 0Deep Learning Bohnen Erdnuss Farb Sorter 220V optischer Samensortierer 1

Spezifikationen
Modell Riemenbreite (mm) Luftdüse Luftdruck (MPa) Luftverbrauch (m³/min) Stromspannung Leistung (kW) Abmessung (mm) Ausgepacktes Gewicht (kg)
PX 1 300 64 0,6~0,8 <1,2 220V ~ 50/60Hz 3.2 3385*1251*2127 710
PX 2 600 128 0,6~0,8 <2,4 220V ~ 50/60Hz 3.6 3385*1826*2127 881
PX 4 1200 256 0,6~0,8 <3,6 220V ~ 50/60Hz 4.4 3385*2426*2127 1121