dettagli dei prodotti

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Macchina per la lavorazione della frutta secca
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Selezionatrice ottica per arachidi e fagioli con Deep Learning, 220V, colore

Selezionatrice ottica per arachidi e fagioli con Deep Learning, 220V, colore

Marchio: PHOENIX
Numero di modello: PX AI-RGB
MOQ: 1
Prezzo: Price Negotiable
Termini di pagamento: D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram,L/C
Informazioni dettagliate
Luogo di origine:
Hefei
Modello:
PX AI-RGB
Materiale:
Acciaio inossidabile
Metodo di riconoscimento:
Riconoscimento delle immagini, utilizzando modelli AI
Display:
Display touch ad alta risoluzione
Ugello dell'aria:
64
Pressione atmosferica (MPa):
0,6~0,8
Voltaggio:
220V~50/60Hz
Potenza (kW):
3.2
Evidenziare:

Macchina per la lavorazione della frutta secca con Deep Learning

,

Selezionatrice ottica per semi

,

220V

Descrizione del prodotto
PX Deep Learning Sorting Machine per fagioli, semi e arachidi

I sistemi di classificazione AI della serie PX applicano una tecnologia di apprendimento profondo all'avanguardia, progettata per soddisfare le esigenze di classificazione di maggiore precisione nelle industrie di lavorazione come fagioli, semi e arachidi.

Descrizione del prodotto

La macchina di classificazione AI della serie PX è utilizzata principalmente per la classificazione ad alta precisione di materiali (compresi fagioli, semi, arachidi, grano, cereali,e peperoncini) che i classificatori di colore tradizionali non sono in grado di gestire.

Questo prodotto della serie di apprendimento profondo adotta 12 tecnologie di base, tra cui algoritmi di apprendimento profondo, sistema di visione professionale a livello L, chip intelligente DGS, sistema di elaborazione di immagini E, ecc.Permette l'identificazione multidimensionale e multi-caratteristica dei materiali a partire da dimensioni quali il colore, forma, texture, area e luce e ombra; nel frattempo, combinato con l'algoritmo Centroid 3.0, migliora in modo completo le capacità di classificazione delle forme, classificazione dei colori e classificazione delle impurità.

Tecnologie di base
[Specializzato]
  • linea di produzione intelligente professionale,
  • Tecnologia brevettata,
  • Creare nuove competenze nel settore.
[RIFINATO]
  • Struttura di smistamento raffinata,
  • Classificazione a più livelli per la classificazione dei materiali,
  • Migliorare notevolmente la precisione di classificazione della rete,
  • Riduci il rapporto di prenotazione.
[Leading]
  • Nuova architettura a doppio motore,
  • piattaforma di calcolo distribuita,
  • un'impostazione di accelerazione superiore a 50 Hz,
  • Dare un nuovo impulso alla selezione.
[DISTINGUIZZA]
  • Sistema di riconoscimento delle caratteristiche Skynet,
  • Confronto dei segni di immagine di massa,
  • Ottimizzare il multi-riferimento dei materiali bersaglio,
  • Migliorare la tolleranza ai guasti,
  • Ridurre gli errori di identificazione.
Sortire le applicazioni

Selezionatrice ottica per arachidi e fagioli con Deep Learning, 220V, colore 0Selezionatrice ottica per arachidi e fagioli con Deep Learning, 220V, colore 1

Specificità
Modello Larghezza della cintura (mm) Nozzolo di aria Pressione dell'aria (MPa) Consumo di aria (m3/min) Voltaggio Potenza (kW) Dimensione (mm) Peso non imballato (kg)
PX 1 300 64 0.6~0.8 < 1.2 220V ~ 50/60Hz 3.2 3385*1251*2127 710
PX 2 600 128 0.6~0.8 < 2.4 220V ~ 50/60Hz 3.6 3385*1826*2127 881
PX 4 1200 256 0.6~0.8 < 3.6 220V ~ 50/60Hz 4.4 3385*2426*2127 1121