| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatrice HPB AI-SWIR |
| MOQ: | 1 |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
Il HPB Intelligent Optical Sorter integra la tecnologia di visione AI all'avanguardia con sistemi di rilevamento ad alta precisione.tipo di materiale, etichette/marcature e forma, identifica con precisione varie bottiglie e materiali di plastica per ottenere una classificazione altamente efficiente e raffinata.Questa soluzione spinge l'industria del riciclaggio delle materie plastiche verso l'intelligenza, operazioni di alta purezza e di alto recupero.
| Modello | Larghezza della cintura (mm) | Nozzolo di aria | Trasmissione (t/h) | Pressione dell'aria (MPa) | Consumo di aria (m3/min) | Potenza (kW) | Peso non imballato (kg) | Dimensione (mm) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HPB1 | 1200 | 88 | 1.5~3.0 | 0.6~0.8 | < 3.5 | 7 | 4000 | 9600 × 2000 × 2900 |
| HPB2 | 2000 | 160 | 3.0~4.0 | 0.6~0.8 | < 6.5 | 12 | 5000 | 9600 × 3200 × 2900 |
| HPB3 | 2800 | 224 | 4.0~6.0 | 0.6~0.8 | < 9.0 | 16 | 6500 | 9600 × 4000 × 2900 |
Una soluzione di smistamento intelligente di prim'ordine appositamente progettata per le linee di riciclo delle bottiglie in PET e per i centri di trattamento dei rifiuti solidi urbani (MSW).Dotato di tecnologia avanzata di riconoscimento del colore e di rilevamento della composizione dei polimeri, seleziona in modo completamente automatico più tipi di plastica come PET, HDPE e PP con una precisione di selezione complessiva superiore al 99%.riduce i costi, aumenta l'efficienza e consente la circolarità delle risorse.
Detezione sincronizzata a doppio sensore Riconoscimento di precisione a doppio livello
Fotocamera ad infrarossi a onde corte InGaAs-SWIR di fascia alta:identifica i tipi di polimeri sulla base della struttura molecolare del materiale, distinguendo rapidamente PET, HDPE, PP e altri tipi di plastica.
Fotocamera RGB ad alta risoluzione:cattura sottili differenze di colore in tempo reale, selezionando con precisione bottiglie trasparenti, blu, verdi e contaminate per una classificazione più precisa.
Algoritmi di apprendimento profondo AI proprietari
Distingue in modo intelligente il corpo della bottiglia, il tappo e l'etichetta esterna, e rimuove con precisione impurità come metalli e silicone.
Dispone di un sistema di apprendimento iterativo autonomo che si adatta rapidamente a nuovi tipi di materiale, etichette stampate complesse e riconoscimento speciale del materiale.
Risolve efficacemente le sfide di selezione dell'industria, tra cui le materie plastiche nere, i materiali riflettenti e le bottiglie frantumate/deformate, con una forte adattabilità alle diverse condizioni di lavoro.
Architettura di classificazione ad alta efficienza di tipo cintura
Progettazione modulare su misura:larghezza di cinghia selezionabile di 1200 mm, 2000 mm o 3000 mm, con throughput da 2 a 6 tonnellate all'ora, perfetto per le piccole, medie e grandi capacità di produzione.
Sistema di espulsione pneumatica di precisione:dotato di 88-224 ugelli ad alta velocità, tempo di risposta a livello di millisecondi, errore di posizionamento dell'espulsione ≤ ±2 mm, garantendo una classificazione stabile ed efficiente con una perdita minima di materiale.