| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatrice ottica HD AI |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union,MoneyGram |
| Modello | Larghezza cinghia (mm) | Ugello dell'aria | Pressione atmosferica (MPa) | Consumo d'aria (m³/min) | Voltaggio | Potenza (kW) | Dimensione (mm) | Peso senza imballo (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HD2 | 600 | 256 | 0,6~0,8 | <2.0 | 220V~50/60Hz | 6.4 | 3641×1540×2804 | 1376 |
| HD4 | 1200 | 512 | 0,6~0,8 | <4.1 | 220V~50/60Hz | 7.9 | 3641×2140×2804 | 1917 |
Sviluppata esclusivamente per la precernita delle noci, la serie HD è dotata di un sistema di cernita ottica RGB abilitato all'intelligenza artificiale. Alimentato da algoritmi di deep learning auto-sviluppati, ripete continuamente modelli di riconoscimento con nuovi campioni per identificare accuratamente vari difetti visibili in modo a cascata. Funge da punto di controllo di qualità affidabile per la lavorazione delle noci, mantenendo sotto controllo i costi operativi.
I nostri algoritmi di deep learning sviluppati internamente consentono l'apprendimento e l'ottimizzazione continui per una capacità di riconoscimento sempre migliore. Combinata con telecamere a colori RGB ad alta risoluzione e sistemi di illuminazione LED ad alta luminosità per un'acquisizione di immagini chiara e stabile, questa soluzione economicamente vantaggiosa offre un rilevamento multidimensionale simultaneo che copre tutti i comuni difetti visibili delle noci:
Caratterizzati da una struttura ottimizzata, gli eiettori garantiscono durata eccezionale, risposta rapida e basso consumo d'aria. Mantiene uno scarto preciso in caso di produzione di volumi elevati, riduce il tasso di scarto eccessivo e taglia i costi operativi complessivi.