| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatore di colori LX4-B4 |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T |
Modello a nastro a singolo strato costruito su misura per la selezione di lamponi surgelati IQF, ingegnerizzato secondo i più elevati standard igienici. Alimentato da un sistema di telecamere RGB a ultra-alta risoluzione potenziato dall'IA, respinge accuratamente i difetti superficiali e i materiali estranei, con una precisione di selezione continuamente migliorata tramite iterazione di deep learning.
La selezione dei lamponi surgelati IQF presenta sfide uniche, distinte dalle bacche fresche. I lamponi hanno una consistenza morbida e tricomi superficiali fini; i frutti tendono a rompersi in condizioni di bassa temperatura. La selezione manuale comporta un'elevata intensità di manodopera, mentre il contatto con le dita provoca scongelamento e adesione, con conseguenti alti tassi di fuga. La brina superficiale e l'adesione di ghiaccio tra i frutti oscurano difetti critici come macchie rosso scuro, muffa, ammorbidimento e collasso, che sono difficilmente identificabili dalle tecnologie di visione convenzionali. Oltre ai grumi congelati e ai frutti difettosi attaccati (ad es. frutti doppi, agglomerati di frammenti) complicano ulteriormente la selezione. Le soluzioni tradizionali mostrano chiari limiti: la selezione manuale soffre di bassa efficienza e qualità incoerente in ambienti di lavoro freddi; la separazione ad aria e la selezione per gravità funzionano solo su dimensioni, peso e densità e non possono rilevare deviazioni di colore, danni superficiali, residui di calice o contaminanti estranei.
La serie PHOENIX LX4-B4 è un sistema di selezione visiva intelligente su misura per la selezione di grado industriale e il controllo qualità di lamponi surgelati IQF premium, costruito secondo specifiche igieniche di altissimo livello. Dotato di imaging RGB a ultra-alta risoluzione e algoritmi AI auto-sviluppati, si adatta alle proprietà fisiche dei lamponi IQF sfusi. Anche in condizioni di oscuramento da brina, i modelli di deep learning identificano in modo affidabile macchie di muffa rosso scuro specifiche dei lamponi, ammorbidimento parziale e rotture della polpa. L'analisi della morfologia, della consistenza e dei bordi distingue la materia estranea dello stesso colore come foglie e steli, e rileva in modo intelligente grumi congelati e prodotti difettosi aderenti. Attraverso l'ispezione visiva ad alta velocità e l'espulsione precisa, il sistema seleziona in modo efficiente variazioni di colore, danni superficiali, contaminanti estranei e lamponi agglomerati, migliorando l'uniformità e la purezza dei prodotti finiti. Offre una soluzione più efficiente, affidabile e quantificabile per la lavorazione di lamponi surgelati IQF.
Gli algoritmi di riconoscimento dei difetti superficiali basati sull'IA sono addestrati su set di dati di produzione reali tramite deep learning per un miglioramento continuo della precisione di selezione. Aiutano i trasformatori a migliorare la qualità del prodotto, aumentare la produttività e ridurre i costi di manodopera per mantenere vantaggi competitivi sul mercato.
| Modello | Larghezza Nastro (mm) | Ugello Aria | Pressione Aria (MPa) | Consumo Aria (m³/min) | Tensione | Potenza (kW) | Dimensioni (mm) | Peso Senza Imballaggio (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LX4-B4 | 1200 | 256 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.8 | 5271×2330×2077 | 1725 |
| LX4-B6 | 1800 | 384 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 6.8 | 4547×2964×2100 | 1425 |
Ispezione visiva ad ultra-alta precisione per molteplici difetti su lamponi surgelati IQF basata sulle caratteristiche superficiali: