PHOENIX LX4-B4-Serie High-End Intelligent Visual Sorter Einlagegürtel-Modell speziell für IQF Frozen Raspberry Sortierung gebaut, entwickelt nach den höchsten Hygiene-Standards.

Ein-Schicht-Gürtel-Modell, speziell für die IQF-Sortierung von gefrorenen Himbeeren entwickelt, nach den höchsten Hygiene-Standards.Sie verhindert Oberflächenfehler und Fremdstoffe., wobei die Sortiergenauigkeit durch Deep-Learning-Iteration kontinuierlich verbessert wird.

Die Sortierung von gefrorenen Himbeeren mit IQF stellt einzigartige Herausforderungen dar, die sich von frischen Beeren unterscheiden.Früchte scheinen bei niedrigen Temperaturen zu knackenDie manuelle Sortierung erfordert eine hohe Arbeitsintensität, während der Kontakt mit den Fingern das Auftauen und Klebsen verursacht, was zu hohen Fluchtraten führt.Oberflächenfrost und Eisanschluss zwischen Früchten verdecken kritische Defekte wie dunkelrote FleckenIn den meisten Fällen sind die Bewegungskörper und die Bewegungskörper, die sich in der Nähe der Bewegung befinden, in der Lage, sich zu bewegen, wenn sie sich in der Nähe der Bewegung befinden.Die Zulassung von Fragment-Agglomeraten (Fragment-Agglomerate) wird weiter kompliziert.Die traditionellen Lösungen weisen deutliche Einschränkungen auf: Die manuelle Sortierung ist in kalten Arbeitsumgebungen unwirksam und die Qualität ist unbeständig; Lufttrennung und Schwerkraftsortierung arbeiten nur auf Größe an,Gewicht und Dichte, und kann Farbweichungen, Oberflächenschäden, Kelchrückstände oder Fremdkontaminanten nicht erkennen.

Die PHOENIX LX4-B4-Serie ist ein intelligentes visuelles Sortiersystem, das speziell für die Sortierung und Qualitätskontrolle von IQF-gefrorenen Himbeeren in industrieller Qualität entwickelt wurde.nach den höchsten Hygienevorschriften gebaut. Ausgestattet mit ultra-hochauflösender RGB-Bildgebung und selbstentwickelten KI-Algorithmen, passt es sich den physikalischen Eigenschaften von IQF- Himbeeren an.Profound-Learning-Modelle identifizieren zuverlässig schwarzrote Schimmelflecken, die für Himbeeren spezifisch sind, teilweise Erweichung und Fleischbruch.und erkennt intelligent gefrorene Klumpen und haftende defekte ProdukteDurch schnelle visuelle Inspektion und präzise Auswerfung sortiert das System effizient Farbschwankungen, Oberflächenschäden, Fremdkontaminanten und zusammengehobelte Beeren,Verbesserung der Einheitlichkeit und Reinheit der FertigprodukteEs bietet eine effizientere, zuverlässigere und quantifizierbarere Lösung für die IQF-Frozenraspberry-Verarbeitung.

KI-gestützte Algorithmen zur Erkennung von Oberflächenfehlern werden über Deep Learning auf realen Produktionsdatenmengen für eine kontinuierliche Verbesserung der Sortiergenauigkeit ausgebildet.Sie helfen Verarbeitern, die Produktqualität zu verbessern., die Durchsatzleistung zu steigern und die Arbeitskosten zu senken, um Wettbewerbsvorteile auf dem Markt zu erhalten.

• Industrielle visuelle Sortiersysteme für gefrorene Himbeeren von IQF
  • Kompaktes Einlagengürtelsortiergerät mit schneller Montage
  • Mehrere leistungsstarke wasserdichte Schwingungs-Fütterungsoptionen, die für Himbeersorten (rote, schwarze, gelbe Himbeere) und Fruchtgrößen angepasst werden können.Sie sorgt für eine einheitliche Verteilung der einzelnen Schichten und minimiert die Überlappung sowie die Schäden durch Zerquetschung.
  • Die versiegelte Sortierkammer und der elektrische Schrank widerstehen häufigen Hochdruckwasch- und Desinfektionszyklen.
  • Der schnell freisetzende Gürtel und der runde Rohrrahmen eliminieren sanitär bedingte tote Ecken und ermöglichen eine günstige tägliche Wartung und Reinigung, um den strengen Anforderungen an die Lebensmittelsicherheit gerecht zu werden.
  • Ein eingebautes Luftfeuchtigkeitsregelungssystem stabilisiert den Betrieb der Anlagen und verkürzt die Ausfallzeiten.
  • Die Bandbreitenvarianten von 1200 mm und 1800 mm bieten eine große Flexibilität, um den unterschiedlichen Durchsatzanforderungen der Prozessoren gerecht zu werden.
• KI-gestütztes hochpräzises Oberflächenfehlerkontrollsystem
  • Selbstentwickelte KI-Algorithmen verstärken die Oberflächenfehlererkennung. Modell-Umschulungen, die auf realen Produktionsdaten basieren, ermöglichen eine kontinuierliche Optimierung der Sortiergenauigkeit durch Deep Learning.
  • Die Ultra-High-Resolution-RGB-Bildgebung (UHR-RGB) erfasst subtile Verfärbungen, weichmachende Flecken und Trichomenverlust auf Himbeereflächen und erreicht eine Detektionsempfindlichkeit, die über das menschliche Auge hinausgeht.
  • Die hohe Helligkeit der LED-Beleuchtung gewährleistet eine scharfe und gleichbleibende Bildgebung.

Ultra-hochdruckige visuelle Inspektion auf mehrfache Mängel bei gefrorenen Himbeeren nach IQF auf der Grundlage der Oberflächenmerkmale:

• Farbfehler: Verfärbung, dunkelrote Schimmelflecken, teilweise Braunen, Fäulnis
• Morphologische Defekte: Fehlbildungen, Erweichen und Zusammenbruch, Bruch, Fragmentierung, untergroße Früchte, doppelte Früchte
• Oberflächenschäden: Abrieb, Einbohrungen, Gefrierspalten, Kelchrückstände, Saftentladung
• Biologische Verunreinigungen: Insektenbefall, Blätter-/Stammrückstände, Restfragmente anderer Beeren, Bodenpartikel
• Einbeziehungen von Fremdkörpern: Steine, Plastik-/Kautschukfragmente, Holzsplitter, Verpackungsfäden

• Hochleistungs-Pneumatik-Ejektor-System
  • Optimierte Konstruktion zur Ausgewogenheit von Haltbarkeit, Reaktionsgeschwindigkeit und Effizienz des Luftverbrauchs
  • Feinheitliche Auswurf geeignet für zerbrechliche Himbeeren, die eine genaue Abstoßung und eine stabile Leistung bei hoher Durchsatzleistung gewährleisten
  • Verringert erheblich die Fehlausschlagrate und senkt die Gesamtbetriebskosten
• Steuerungssysteme mit 15-Zoll-Touchscreen für Industriezwecke
  • Intuitive HMI mit mehrsprachiger Unterstützung
  • Ein-Klick-Parameterwechsel für verschiedene Himbeersorten
  • Umfassende Fernunterstützung
    • Fernzugriff und Echtzeitüberwachung
    • Leistungsdaten-Dashboard
    • Online-Expertendiagnostik
    • Interaktive Fehlerbehebung