Détails des produits

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Sortieuse de fruits
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PHOENIX LX4-B4 série haut de gamme intelligent tri visuel modèle de ceinture à couche unique sur mesure pour le tri des framboises surgelées IQF, conçu selon les normes d'hygiène les plus élevées.

PHOENIX LX4-B4 série haut de gamme intelligent tri visuel modèle de ceinture à couche unique sur mesure pour le tri des framboises surgelées IQF, conçu selon les normes d'hygiène les plus élevées.

Nom De La Marque: PHOENIX
Numéro De Modèle: Trieuse de couleurs LX4-B4
Quantité Minimale De Commande: 1
Prix: Price Negotiable
Conditions De Paiement: LC, D/A, D/P, T/T
Informations détaillées
Lieu d'origine:
Hefei
Puissance (kw):
4.8
Pression atmosphérique (MPa):
0,6 ~ 0,8
Consommation d'air (m³/min):
<3,6
Pression atmosphérique (MPa):
0,6 ~ 0,8
Tension:
220V~50/60Hz
Puissance (kW):
3.5
Dimension(mm):
5271×2330×2077
Consommation d'air (L/min):
<2400
Modèle:
Trieuse de couleurs LX4-B4
Poids déballé (kilogrammes):
1725
Buse d'air:
256
Largeur de la ceinture (mm):
1200
Mettre en évidence:

machine de tri de fruits intelligente haut de gamme

,

tri à bande à couche unique des fruits

,

Machine de tri des framboises surgelées IQF

Description du produit
PHOENIX LX4-B4 Série Trieuse Visuelle Intelligente Haut de Gamme

Modèle à bande monocouche construit sur mesure pour le tri de framboises surgelées IQF, conçu selon les normes d'hygiène les plus élevées. Alimenté par un système de caméra RVB ultra haute résolution amélioré par l'IA, il rejette avec précision les défauts de surface et les corps étrangers, avec une précision de tri continuellement améliorée par itération d'apprentissage profond.

Le tri des framboises surgelées IQF présente des défis uniques distincts de ceux des baies fraîches. Les framboises ont une texture douce et des trichomes de surface fins ; les fruits ont tendance à se fissurer à basse température. Le tri manuel entraîne une forte intensité de main-d'œuvre, tandis que le contact des doigts provoque le dégel et le collage, entraînant des taux d'évasion élevés. Le givre de surface et l'adhérence de la glace inter-fruits masquent les défauts critiques tels que les taches rouge foncé, la moisissure, le ramollissement et l'affaissement, qui sont à peine identifiables par les technologies de vision conventionnelles. En outre, les amas congelés et les fruits défectueux collés (par exemple, les fruits doubles, les agglomérats de fragments) compliquent davantage le tri. Les solutions traditionnelles montrent des limites claires : le tri manuel souffre d'une faible efficacité et d'une qualité incohérente dans les environnements de travail froids ; la séparation par air et le tri par gravité ne fonctionnent que sur la taille, le poids et la densité, et ne peuvent pas détecter les déviations de couleur, les dommages de surface, les résidus de calice ou les contaminants étrangers.

La série PHOENIX LX4-B4 est un système de tri visuel intelligent spécialement conçu pour le tri de qualité industrielle et le contrôle qualité des framboises surgelées IQF haut de gamme, construit selon des spécifications d'hygiène de premier ordre. Équipé d'une imagerie RVB ultra haute résolution et d'algorithmes d'IA auto-développés, il s'adapte aux propriétés physiques des framboises IQF en vrac. Même dans des conditions masquées par le givre, les modèles d'apprentissage profond identifient de manière fiable les taches de moisissure rouge foncé spécifiques aux framboises, le ramollissement partiel et les ruptures de chair. L'analyse de la morphologie, de la texture et des bords distingue les corps étrangers de même couleur tels que les feuilles et les tiges, et détecte intelligemment les amas congelés et les produits défectueux adhérents. Grâce à une inspection visuelle à haute vitesse et à une éjection précise, le système trie efficacement les variations de couleur, les dommages de surface, les contaminants étrangers et les baies agglomérées, améliorant l'uniformité et la pureté des produits finis. Il offre une solution plus efficace, fiable et quantifiable pour le traitement des framboises surgelées IQF.

Les algorithmes de reconnaissance des défauts de surface alimentés par l'IA sont entraînés sur des ensembles de données de production du monde réel via l'apprentissage profond pour une amélioration continue de la précision du tri. Ils aident les transformateurs à améliorer la qualité des produits, à augmenter le débit et à réduire les coûts de main-d'œuvre pour maintenir des avantages concurrentiels sur le marché.


Spécifications
Modèle Largeur de bande (mm) Buse d'air Pression d'air (MPa) Consommation d'air (m³/min) Tension Puissance (kW) Dimensions (mm) Poids non emballé (kg)
LX4-B4 1200 256 0.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 4.8 5271×2330×2077 1725
LX4-B6 1800 384 0.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 6.8 4547×2964×2100 1425


Caractéristiques techniques
  • Système de tri visuel de qualité industrielle conçu sur mesure pour les framboises surgelées IQF
    • Unité de tri à bande monocouche compacte avec conception à installation rapide
    • Plusieurs options d'alimentateurs vibrants haute performance et étanches, personnalisables pour les variétés de framboises (framboises rouges, noires, jaunes) et les tailles de fruits. Il assure une distribution uniforme des matériaux en monocouche et minimise le chevauchement ainsi que les dommages causés par l'écrasement.
    • Construction en acier inoxydable de qualité alimentaire. La chambre de tri scellée et l'armoire électrique résistent aux cycles fréquents de lavage à haute pression et de désinfection.
    • La bande à dégagement rapide et le cadre tubulaire rond éliminent les coins morts sanitaires, permettant un entretien et un nettoyage quotidiens pratiques pour répondre aux exigences strictes de sécurité alimentaire.
    • Le système de contrôle de l'humidité intégré stabilise le fonctionnement de l'équipement et réduit les temps d'arrêt.
    • Les variantes de largeur de bande de 1200 mm et 1800 mm offrent une grande flexibilité pour répondre aux diverses exigences de débit des transformateurs.
  • Système d'inspection des défauts de surface ultra-précis alimenté par l'IA
    • Les algorithmes d'IA auto-développés renforcent la détection des défauts de surface. Le réentraînement du modèle basé sur les données de production réelles permet une optimisation continue de la précision du tri grâce à l'apprentissage profond.
    • L'imagerie RVB ultra haute résolution (UHR-RVB) capture les subtiles décolorations, les taches de ramollissement et la perte de trichomes sur les surfaces des framboises, atteignant une sensibilité de détection au-delà de la vision humaine.
    • L'éclairage LED à haute luminosité garantit une imagerie nette et cohérente.

Inspection visuelle ultra-haute précision pour plusieurs défauts sur les framboises surgelées IQF basés sur les caractéristiques de surface :

  • Défauts de couleur : décoloration, taches de moisissure rouge foncé, brunissement partiel, pourriture
  • Défauts morphologiques : malformation, ramollissement et affaissement, rupture, fragmentation, fruits sous-dimensionnés, fruits doubles
  • Dommages de surface : abrasion, indentation, fissures dues au gel, résidus de calice, exsudation de jus
  • Contaminants biologiques : infestation d'insectes, résidus de feuilles/tiges, fragments résiduels d'autres baies, particules de sol
  • Inclusions de corps étrangers : pierres, fragments de plastique/caoutchouc, copeaux de bois, fils d'emballage
  • Système d'éjection pneumatique haute performance
    • Conception optimisée équilibrant durabilité, vitesse de réponse et efficacité de consommation d'air
    • Éjection délicate adaptée aux framboises fragiles, maintenant une éjection précise et des performances stables en fonctionnement à haut débit
    • Réduit considérablement le taux de faux rejets et abaisse les coûts d'exploitation globaux
  • Système de contrôle à écran tactile industriel de 15 pouces
    • IHM intuitive avec prise en charge multilingue
    • Commutation de paramètres en un clic pour différentes variétés de framboises
    • Suite complète de support à distance
      • Accès à distance et surveillance en temps réel
      • Tableau de bord des données de performance
      • Diagnostic expert en ligne
      • Dépannage interactif