제품 세부 정보

Created with Pixso. Created with Pixso. 제품 Created with Pixso.
과일 분류 기계
Created with Pixso.

PHOENIX LX4-B4 시리즈 하이엔드 지능형 비주얼 분류기 단일 레이어 벨트 모델 IQF 냉동 라즈베리 분류용 맞춤 제작, 최고 수준의 위생 기준에 맞춰 엔지니어링됨.

PHOENIX LX4-B4 시리즈 하이엔드 지능형 비주얼 분류기 단일 레이어 벨트 모델 IQF 냉동 라즈베리 분류용 맞춤 제작, 최고 수준의 위생 기준에 맞춰 엔지니어링됨.

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: LX4-B4 색상 분류기
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T
상세 정보
원래 장소:
허페이
전력(kw):
4.8
공기압(MPa):
0.6~0.8
공기 소비량(m3/min):
<3.6
공기압(MPa):
0.6~0.8
전압:
220V~50/60Hz
전력(kW):
3.5
치수(mm):
5271×2330×2077
공기 소비 (l/min):
<2400
모델:
LX4-B4 색상 분류기
언패킹된 중량(KG):
1725년
에어 노즐:
256
벨트폭(mm):
1200
강조하다:

하이엔드 지능형 과일 분류기

,

단일 레이어 벨트 과일 분류기

,

IQF 냉동 라즈베리 분류기

제품 설명
포닉스 LX4-B4 시리즈 고급 지능형 시각 분류기

단층 벨트 모델 IQF 냉동 라즈베리 분류를 위해 주문 제작, 가장 높은 위생 표준에 따라 설계.그것은 정확하게 표면 결함과 외래 물질을 거부, 심층 학습 반복을 통해 정렬 정확도가 지속적으로 향상됩니다.

냉동된 라즈베리를 분류하는 IQF는 신선한 베리와는 다른 독특한 과제를 제시합니다. 라즈베리는 부드러운 질감과 섬세한 표면 트리코임을 가지고 있습니다.과일은 낮은 온도 조건에서 균열하는 경향이 있습니다.수동 정렬은 무거운 노동 강도를 가져오고 손가락 접촉은 녹음과 붙는 것을 유발하여 높은 탈출률을 초래합니다.표면 얼음과 과일 사이의 얼음 접착은 어두운 붉은 반점과 같은 중요한 결함을 가려줍니다.기존의 시각 기술로 거의 식별 할 수 없는 곰팡이, 부드러움 및 붕괴.분자 집적물) 는 분류를 더 복잡하게 만듭니다.전통적인 솔루션은 명확한 한계를 나타냅니다: 수동 분류는 낮은 효율성과 냉동 작업 환경에서 일관성 없는 품질을 앓고 있습니다. 공기 분리 및 중력 분류는 크기에만 작동합니다.무게와 밀도, 그리고 색상 오차, 표면 손상, 잔 잔 또는 외부 오염 물질을 감지 할 수 없습니다.

PHOENIX LX4-B4 시리즈는 고급 IQF 냉동 라즈베리의 산업용 분류 및 품질 통제를 위해 맞춤 제작된 지능형 시각 분류 시스템입니다.최고 수준의 위생 사양에 맞게 제작된초고 해상도 RGB 영상 및 자체 개발 AI 알고리즘을 갖추고, 그것은 대량 IQF 라즈베리의 물리적 특성에 적응합니다.딥러닝 모델은 라즈베리 특유의 어두운 붉은 곰팡이 반점을 신뢰성있게 식별합니다.형태, 질감 및 가장자리 특징 분석은 잎과 줄기와 같은 같은 색의 외질물을 구별합니다.그리고 냉동 덩어리와 부적절한 제품을 지능적으로 감지합니다.고속 시각 검사 및 정밀 발사 시스템을 통해 시스템 효율적으로 색상 변동, 표면 손상, 외부 오염 물질 및 뭉쳐진 베리완제품의 균일성과 순수성을 향상시키는 것그것은 IQF 냉동 라즈베리 가공에 더 효율적이고 신뢰할 수 있고 측정 가능한 솔루션을 제공합니다.

인공지능 기반의 표면 결함 인식 알고리즘은 심층 학습을 통해 실제 생산 데이터 세트에 훈련되어 계속 분류 정확도를 향상시킵니다.그들은 가공업체가 제품 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다., 생산량을 높이고 노동 비용을 절감하여 시장에서의 경쟁 우위를 유지합니다.


사양
모델 벨트 너비 ((mm) 에어 노즐 공기 압력 (MPa) 공기 소비 (m3/min) 전압 전력 (kW) 차원 (mm) 포장되지 않은 무게 ((kg)
LX4-B4 1200 256 00.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 4.8 5271 × 2330 × 2077 1725
LX4-B6 1800 384 00.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 6.8 4547 × 2964 × 2100 1425


기술적 특징
  • 산업용 비주얼 분류 시스템 IQF 냉동 라즈베리용
    • 단층 벨트 분류 장치
    • 여러 가지 고성능의 방수 진동 피더 옵션, 라즈베리 품종 (붉은, 검은, 노란 라즈베리) 및 과일 크기에 맞게 조정할 수 있습니다.그것은 단일 계층 재료의 균일 분포를 보장하고 중복 및 분쇄로 인한 손상을 최소화합니다.
    • 식품 등급의 스테인레스 스틸 구조물. 밀폐 된 분류 방과 전기 캐비닛은 빈번한 고압 세척 및 위생화 주기에 견딜 수 있습니다.
    • 신속 방출 벨트 와 둥근 튜브 프레임 은 위생적 인 죽은 구석 을 제거 하고, 엄격 한 식품 안전 요구 사항 을 충족 시키기 위해 편리한 매일 유지 보수 와 청소 를 가능하게 한다.
    • 내장 습도 조절 시스템은 장비 작동을 안정시키고 정지 시간을 줄입니다.
    • 1200mm 및 1800mm 벨트 너비 변종은 프로세서에 대한 다양한 처리량 요구 사항을 충족시키기 위해 큰 유연성을 제공합니다.
  • 인공지능이 탑재된 초정밀 표면 결함 검사 시스템
    • 자체 개발 된 인공지능 알고리즘은 표면 결함 검출을 강화합니다. 실제 생산 데이터에 기반한 모델 재교육은 딥 러닝을 통해 지속적인 분류 정확성 최적화를 가능하게합니다.
    • 초고 해상도 RGB (UHR-RGB) 영상은 라즈베리 표면에 미세한 변색, 부드러운 얼룩 및 트리코마 손실을 캡처하여 인간의 시력을 초월하는 감지 민감도를 달성합니다.
    • 높은 밝기 LED 조명은 선명하고 일관된 이미지를 보장합니다.

표면 특성에 기초한 IQF 냉동 라즈베리의 다중 결함을 위한 초고밀도의 시각 검사:

  • 색상 결함: 변색, 어두운 붉은 곰팡이 얼룩, 부분적 갈색, 부패
  • 형태적 결함: 변형, 부드러움 및 붕괴, 부러짐, 조각, 과일의 크기가 작고, 과일의 크기가 두 배
  • 표면 손상: 마름, 뚫림, 얼음 균열, 잔 잔, 주스 분비
  • 생물학적 오염물질: 곤충 침입, 잎/줄기 잔류, 다른 열매의 잔류 조각, 토양 입자
  • 외체 포함: 돌, 플라스틱/고무 조각, 나무 칩, 포장 실
  • 고성능의 공기발기 시스템
    • 최적화된 설계 균형 내구성, 반응 속도 및 공기 소비 효율성
    • 민감한 라즈베리에 적합한 섬세한 배출, 높은 처리량 작동 하에서 정확한 배척 및 안정적인 성능을 유지
    • 잘못된 거부율을 크게 줄이고 전체 운영 비용을 낮추는
  • 15인치 산업용 터치 스크린 제어 시스템
    • 여러 언어를 지원하는 직관적인 HMI
    • 다른 라즈베리 품종에 대한 한 클릭 매개 변수 전환
    • 포괄적 인 원격 지원 제품군
      • 원격 접속 및 실시간 모니터링
      • 성능 데이터 대시보드
      • 온라인 전문 진단
      • 인터랙티브 문제 해결