제품 세부 정보

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과일 분류 기계
Created with Pixso.

HDF 지능형 RGB 오이 광학 분류기 오이 전용으로 맞춤 제작된 이 분류기는 AI 기반의 비용 효과적인 RGB 카메라 광학 분류 솔루션을 채택합니다.

HDF 지능형 RGB 오이 광학 분류기 오이 전용으로 맞춤 제작된 이 분류기는 AI 기반의 비용 효과적인 RGB 카메라 광학 분류 솔루션을 채택합니다.

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: HDF AI-RGB 분류기
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
HDF4
에어 노즐:
512
공기 소비량(m³/min):
<4.1
전력(kW):
8.3
포장되지 않은 무게(kg):
2165
치수(mm):
5087×2524×2685
강조하다:

HDF AI 오이 선별기

,

RGB 광학 과일 선별기

,

비용 효율적인 오이 선별기

제품 설명
HDF 지능형 RGB 오이 광학 분류기

오이 전용으로 맞춤 제작된 이 선별기는 AI 기반의 비용 효율적인 RGB 카메라 광학 선별 솔루션을 채택합니다. 자체 개발한 딥러닝 알고리즘을 탑재해 새로운 샘플로 결함 인식 정확도를 지속적으로 향상시키는 동시에 뛰어난 비용 대비 성능을 제공합니다. 듀얼 밴드 설계로 더욱 정확한 분류가 가능합니다.

명세서
모델 벨트 폭(mm) 에어 노즐 공기압(mpa) 공기 소비량(m³/min) 전압 전력(kw) 치수(mm) 포장되지 않은 무게(kg)
HDF2 600 256 0.6-0.8 <2.1 220V~50/60Hz 6.6 4686×1924×2685 1589
HDF4 1200 512 0.6-0.8 <4.1 220V~50/60Hz 8.3 5087×2524×2685 2165
HDF6 1800 768 0.6-0.8 <4.1 220V~50/60Hz 11.8 4998×2963×2685 2419
기술적 특징
오이 맞춤형 광학 선별 솔루션
  • 혁신적인 이중 벨트 분류 시스템
    • 상부 메인 벨트: 잠재적인 표면 결함(부분 허위 거부 포함)이 있는 제품을 효율적으로 제거합니다.
    • 하부 재검사 벨트: 상부 벨트에서 불량품을 재검사하여 적격 제품을 정확하게 회수합니다.
  • 방수 진동 공급 시스템은 오이의 단층 배열을 보장하고 겹치는 것을 최소화합니다.
  • 전체 기계는 식품 등급의 스테인레스 스틸로 만들어졌습니다. 완전히 밀폐된 분류실과 전기 캐비닛은 대부분의 오이 가공 공장의 가혹한 작업 조건에 적합합니다.
  • 내장된 통합 습도 조절 시스템은 안정적인 장기 작동을 보장합니다.
  • 다양한 생산 용량에 맞춰 벨트 폭(600/1200/1800mm)을 선택적으로 적용할 수 있는 모듈형 구조입니다.
AI 기반의 비용 효율적인 분류 시스템
  • 자체 개발한 AI 딥러닝 알고리즘은 새로운 샘플 데이터를 통해 결함 인식의 반복적 최적화를 실현합니다.
  • 고해상도 RGB 컬러 이미징 시스템은 인간의 시각을 시뮬레이션하여 수동 분류를 대체합니다.
  • 고휘도 LED 조명으로 선명하고 안정적인 영상을 보장합니다.

다양한 오이 결함에 대해 고정밀 감지 기능을 제공합니다.

  • 색상 불량 : 변색, 황변, 곰팡이 반점, 부패
  • 형상 결함: 변형, 과도한 굽힘, 오버사이즈/언더사이즈, 파손
  • 표면 손상 : 긁힘, 상처, 찌그러짐, 흉터, 균열, 수축
  • 생물학적 오염물질: 해충 침입, 잔여 줄기 및 잎, 흙 덩어리
  • 이물질: 돌, 플라스틱/고무 조각, 나무 조각
고성능 공압 이젝터 시스템

최적화된 구조는 내구성, 응답 속도 및 공기 소비 효율성의 균형을 유지합니다. 대량 선별 시 정확한 불량품 선별과 안정적인 성능을 유지하여 불량품 불량률과 전반적인 운영 비용을 효과적으로 절감합니다.

15인치 산업용 터치 컨트롤 시스템
  • 다국어 지원을 갖춘 사용자 친화적인 인터페이스; 오이 선별을 위한 원클릭 매개변수 전환.
  • 포괄적인 원격 지원 시스템:
    • 원격 접속 및 실시간 모니터링
    • 성능 데이터 대시보드
    • 온라인 전문가 진단
    • 대화형 문제 해결