| Merknaam: | PHOENIX |
| Modelnummer: | LX4-B4 Kleurensorteerder |
| MOQ: | 1 |
| Prijs: | Price Negotiable |
| Betalingsvoorwaarden: | L/C, D/A, D/P, T/T |
Eenvoudig gelaagd riem model speciaal gemaakt voor IQF bevroren frambozen sorteren, ontworpen volgens de hoogste hygiëne normen.het verwerpt oppervlaktefouten en vreemde materialen nauwkeurig, waarbij de sorteringsnauwkeurigheid voortdurend wordt verbeterd door middel van deep-learning-iteratie.
Het sorteren van bevroren frambozen met IQF vormt een unieke uitdaging, anders dan verse bessen.vruchten hebben de neiging te barsten bij lage temperaturenHet handmatig sorteren zorgt voor een zware arbeidsintensiteit, terwijl contact met de vingers ontdooien en plakken veroorzaakt, wat resulteert in hoge ontsnappingspercentages.Oppervlaktevriezen en de hechting van ijs tussen vruchten verbergen kritieke defecten zoals donkerrode vlekkenIn de eerste plaats is het van belang dat de Europese Commissie in haar verslag over de ontwikkeling van de interne markt voor de Europese Gemeenschappen de volgende maatregelen treft:de fragmentagglomeraten) verder te sorteren.De traditionele oplossingen vertonen duidelijke beperkingen: handmatig sorteren heeft een lage efficiëntie en een inconsistente kwaliteit in koude werkomgevingen; luchtscheiding en zwaartekracht sorteren werken alleen op grootte,gewicht en dichtheid, en kan geen kleursafwijkingen, oppervlaktebeschadiging, kelkresidu's of vreemde verontreinigingen detecteren.
De PHOENIX LX4-B4-serie is een intelligent visueel sorteringssysteem op maat gemaakt voor industriële sortering en kwaliteitscontrole van bevroren frambozen van hoogwaardige IQF-kwaliteit,Gebouwd volgens hygiënische specificaties van het hoogste niveau. Uitgerust met ultra-hoge-resolutie RGB-beeldvorming en zelf ontwikkelde AI-algoritmen, past het zich aan de fysieke eigenschappen van bulk IQF frambozen aan.Deep-learning-modellen identificeren betrouwbaar frambozen-specifieke donkerrode schimmelvlekken, gedeeltelijke verzachting en vleesbrekingen.en detecteert op een intelligente manier bevroren klonters en vastgeklemde defecte productenDoor middel van hoge snelheid visuele inspectie en nauwkeurige uitwerping, het systeem efficiënt sorteert kleur variaties, oppervlakte beschadigingen, vreemde verontreinigende stoffen en gegroepeerde bessen,verbetering van de uniformiteit en zuiverheid van eindproductenHet biedt een efficiëntere, betrouwbaarder en kwantitatiever oplossing voor de verwerking van bevroren frambozen door IQF.
AI-gebaseerde algoritmen voor oppervlaktefoutenherkenning worden getraind op real-world productie-dataset via deep learning voor continue verbetering van de sorteringsnauwkeurigheid.Ze helpen verwerkers de kwaliteit van hun producten te verbeteren., de doorvoer verhogen en de arbeidskosten verlagen om concurrentievoordelen op de markt te behouden.
| Model | Gordelbreedte ((mm) | Air Nozzle | Luchtdruk ((MPa) | Luchtverbruik ((m3/min) | Spanning | Vermogen ((kW) | Afmeting ((mm) | Gewicht ((kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LX4-B4 | 1200 | 256 | 0.6~0.8 | < 3.6 | 220V~50/60Hz | 4.8 | 5271 × 2330 × 2077 | 1725 |
| LX4-B6 | 1800 | 384 | 0.6~0.8 | < 3.6 | 220V~50/60Hz | 6.8 | 4547 × 2964 × 2100 | 1425 |
Ultra-hoge-precisie visuele inspectie van bevroren frambozen met IQF op meerdere gebreken op basis van oppervlakte-eigenschappen: