商品の詳細

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フルーツソート機
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PHOENIX LX4‑B4シリーズ ハイエンドインテリジェントビジュアルソーター シングルレイヤーベルトモデル IQF冷凍ラズベリー選別向けカスタムビルド、最高水準の衛生基準で設計。

PHOENIX LX4‑B4シリーズ ハイエンドインテリジェントビジュアルソーター シングルレイヤーベルトモデル IQF冷凍ラズベリー選別向けカスタムビルド、最高水準の衛生基準で設計。

ブランド名: PHOENIX
モデル番号: LX4-B4色彩選別機
MOQ: 1
価格: Price Negotiable
支払い条件: L/C、D/A、D/P、T/T
詳細情報
起源の場所:
合肥
電力(kw):
4.8
空気圧(MPa):
0.6~0.8
空気消費量(m3/min):
<3.6
使用空気圧(MPa):
0.6~0.8
電圧:
220V~50/60Hz
電力(kW):
3.5
寸法(mm):
5271×2330×2077
空気消費量 (L/min):
<2400
モデル:
LX4-B4色彩選別機
荷を解かれた重量(kg):
1725年
エアノズル:
256
ベルト幅(mm):
1200
ハイライト:

ハイエンドインテリジェントフルーツソーター

,

シングルレイヤーベルトフルーツソーター

,

IQF冷凍ラズベリー選別機

製品説明
PHOENIX LX4-B4シリーズ ハイエンドインテリジェントビジュアルソーター

IQF冷凍ラズベリー選別用にカスタム構築されたシングルレイヤーベルトモデルで、最高の衛生基準で設計されています。AI強化超高解像度RGBカメラシステムを搭載し、表面の欠陥や異物を正確に除去します。ディープラーニングの繰り返しにより、選別精度は継続的に向上します。

IQF冷凍ラズベリーの選別は、生鮮ベリーとは異なる特有の課題を伴います。ラズベリーは柔らかい食感と細かい表面の毛状突起を持ち、低温条件下では果実が割れやすい傾向があります。手作業による選別は重労働であり、指で触れることで解凍や付着が生じ、高い見逃し率につながります。表面の霜や果実間の氷の付着は、濃い赤色の斑点、カビ、軟化、崩壊などの重要な欠陥を不明瞭にし、従来のビジョン技術ではほとんど識別できません。さらに、冷凍塊や付着した欠陥果実(二重果実、断片の凝集など)は選別をさらに複雑にします。従来のソリューションには明確な限界があります。手作業による選別は、寒い作業環境では効率が低く、品質が一定しません。空気分離や重力選別はサイズ、重量、密度にしか対応できず、色の偏差、表面の損傷、萼の残渣、異物の混入を検出できません。

PHOENIX LX4-B4シリーズは、プレミアムIQF冷凍ラズベリーの工業グレードの選別と品質管理のためにカスタムテーラーされたインテリジェントビジュアル選別システムであり、トップクラスの衛生仕様で構築されています。超高解像度RGBイメージングと自社開発のAIアルゴリズムを搭載し、バルクIQFラズベリーの物理的特性に適応します。霜で不明瞭な状態でも、ディープラーニングモデルはラズベリー特有の濃い赤色のカビ斑点、部分的な軟化、果肉の破損を確実に識別します。形態、テクスチャ、エッジ特徴分析により、葉や茎などの同色異物を区別し、冷凍塊や付着した欠陥果実をインテリジェントに検出します。高速ビジョン検査と精密なエジェクションにより、システムは色のばらつき、表面の損傷、異物、塊状のベリーを効率的に選別し、最終製品の均一性と純度を向上させます。IQF冷凍ラズベリー加工のための、より効率的で信頼性が高く定量化可能なソリューションを提供します。

AI搭載表面欠陥認識アルゴリズムは、ディープラーニングを通じて実世界の生産データセットでトレーニングされ、選別精度の継続的な向上を実現します。これにより、加工業者は製品品質の向上、スループットの向上、人件費の削減を実現し、市場での競争優位性を維持できます。


仕様
モデル ベルト幅(mm) エアノズル エア圧(MPa) エア消費量(m³/min) 電圧 電力(kW) 寸法(mm) 開梱重量(kg)
LX4-B4 1200 256 0.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 4.8 5271×2330×2077 1725
LX4-B6 1800 384 0.6~0.8 <3.6 220V~50/60Hz 6.8 4547×2964×2100 1425


技術的特徴
  • IQF冷凍ラズベリー用にカスタム設計された工業グレードのビジュアル選別システム
    • クイックインストール設計のコンパクトなシングルレイヤーベルト選別ユニット
    • 複数の高性能防水振動フィーダーオプション、ラズベリー品種(赤、黒、黄ラズベリー)および果実サイズに合わせてカスタマイズ可能。均一なシングルレイヤー材料分布を保証し、重なりや圧壊による損傷を最小限に抑えます。
    • 食品グレードのステンレス鋼構造。密閉された選別チャンバーと電気キャビネットは、頻繁な高圧洗浄および殺菌サイクルに耐えます。
    • クイックリリースベルトと丸管フレームにより、衛生的なデッドコーナーがなくなり、毎日のメンテナンスと清掃が容易になり、厳格な食品安全要件を満たします。
    • 内蔵の湿度制御システムにより、機器の動作が安定し、ダウンタイムが削減されます。
    • 1200mmおよび1800mmのベルト幅バリアントは、加工業者の多様なスループット要件に合わせて柔軟に対応できます。
  • AI搭載超高精度表面欠陥検査システム
    • 自社開発のAIアルゴリズムにより、表面欠陥検出を強化します。実際の生産データに基づいたモデル再トレーニングにより、ディープラーニングによる選別精度の継続的な最適化が可能になります。
    • 超高解像度RGB(UHR-RGB)イメージングは、ラズベリー表面の微妙な変色、軟化によるシミ、毛状突起の損失を捉え、人間の視覚を超えた検出感度を実現します。
    • 高輝度LED照明により、鮮明で一貫した画像が得られます。

IQF冷凍ラズベリーの表面特性に基づいた複数の欠陥に対する超高精度ビジョン検査:

  • 色欠陥:変色、濃い赤色のカビ斑点、部分的な褐変、腐敗
  • 形態欠陥:奇形、軟化・崩壊、破損、断片化、小ぶりな果実、二重果実
  • 表面損傷:擦り傷、へこみ、凍結割れ、萼の残渣、果汁の滲み出し
  • 生物学的汚染物質:昆虫の害、葉・茎の残渣、他のベリーの残片、土壌粒子
  • 異物混入:石、プラスチック・ゴム片、木片、包装糸
  • 高性能空気圧エジェクターシステム
    • 耐久性、応答速度、空気消費効率のバランスが取れた最適化された設計
    • 壊れやすいラズベリーに適したデリケートなエジェクションにより、高スループット操作下でも正確な除去と安定した性能を維持します。
    • 誤除去率を大幅に削減し、全体的な運用コストを低減します。
  • 15インチ産業用タッチスクリーン制御システム
    • 多言語対応の直感的なHMI
    • ラズベリー品種ごとのワンクリックパラメータ切り替え
    • 包括的なリモートサポートスイート
      • リモートアクセスとリアルタイム監視
      • パフォーマンスデータダッシュボード
      • オンライン専門家診断
      • インタラクティブなトラブルシューティング