| ชื่อแบรนด์: | PHOENIX |
| หมายเลขรุ่น: | เครื่องคัดเเยกสี LX4-B4 |
| ขั้นต่ำ: | 1 |
| ราคา: | Price Negotiable |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | L/C,D/A,D/P,T/T |
รุ่นสายพานชั้นเดียว ออกแบบพิเศษสำหรับการคัดแยกราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF ผลิตตามมาตรฐานสุขอนามัยสูงสุด ขับเคลื่อนด้วยระบบกล้อง RGB ความละเอียดสูงพิเศษที่เสริมประสิทธิภาพด้วย AI สามารถคัดแยกข้อบกพร่องบนพื้นผิวและสิ่งแปลกปลอมได้อย่างแม่นยำ พร้อมปรับปรุงความแม่นยำในการคัดแยกอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้เชิงลึก
การคัดแยกราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF มีความท้าทายเฉพาะตัวที่แตกต่างจากเบอร์รี่สด ราสเบอร์รี่มีเนื้อสัมผัสที่นุ่มและมีขนละเอียดบนพื้นผิว ผลไม้มักจะแตกภายใต้สภาวะอุณหภูมิต่ำ การคัดแยกด้วยมือต้องใช้แรงงานหนัก ในขณะที่การสัมผัสด้วยนิ้วทำให้ผลไม้ละลายและติดกัน ส่งผลให้อัตราการหลุดรอดสูง น้ำแข็งที่เกาะบนพื้นผิวและน้ำแข็งที่ติดระหว่างผลไม้บดบังข้อบกพร่องที่สำคัญ เช่น จุดสีแดงเข้ม เชื้อรา ความนิ่มและการยุบตัว ซึ่งเทคโนโลยีการมองเห็นแบบดั้งเดิมแทบไม่สามารถระบุได้ นอกจากนี้ ก้อนน้ำแข็งที่จับตัวเป็นก้อนและผลไม้ที่มีข้อบกพร่องติดกัน (เช่น ผลไม้คู่ การรวมตัวของเศษผลไม้) ก็ยิ่งทำให้การคัดแยกซับซ้อนยิ่งขึ้น โซลูชันแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดที่ชัดเจน: การคัดแยกด้วยมือมีประสิทธิภาพต่ำและคุณภาพไม่สม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เย็น การแยกด้วยลมและการคัดแยกด้วยแรงโน้มถ่วงทำงานตามขนาด น้ำหนัก และความหนาแน่นเท่านั้น และไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติของสี ความเสียหายบนพื้นผิว ก้านดอก หรือสิ่งปนเปื้อนจากภายนอกได้
PHOENIX LX4-B4 ซีรีส์ เป็นระบบคัดแยกด้วยภาพอัจฉริยะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการคัดแยกเกรดอุตสาหกรรมและการควบคุมคุณภาพของราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF คุณภาพสูง ผลิตตามข้อกำหนดด้านสุขอนามัยระดับสูงสุด มาพร้อมกับระบบการสร้างภาพ RGB ความละเอียดสูงพิเศษและอัลกอริทึม AI ที่พัฒนาขึ้นเอง สามารถปรับให้เข้ากับคุณสมบัติทางกายภาพของราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF จำนวนมาก แม้ในสภาวะที่ถูกบดบังด้วยน้ำแข็ง โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุจุดเชื้อราสีแดงเข้มเฉพาะของราสเบอร์รี่ ความนิ่มบางส่วน และการแตกหักของเนื้อได้อย่างน่าเชื่อถือ การวิเคราะห์รูปร่าง พื้นผิว และขอบ สามารถแยกแยะสิ่งแปลกปลอมที่มีสีเดียวกัน เช่น ใบและก้าน และตรวจจับก้อนน้ำแข็งและผลไม้ที่มีข้อบกพร่องติดกันได้อย่างชาญฉลาด ด้วยการตรวจสอบด้วยภาพความเร็วสูงและการดีดออกที่แม่นยำ ระบบจะคัดแยกความผิดปกติของสี ความเสียหายบนพื้นผิว สิ่งปนเปื้อนจากภายนอก และราสเบอร์รี่ที่จับตัวเป็นก้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มความสม่ำเสมอและความบริสุทธิ์ของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป มอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และวัดผลได้สำหรับการแปรรูปราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF
อัลกอริทึมการจดจำข้อบกพร่องบนพื้นผิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลการผลิตจริงผ่านการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคัดแยกอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ผู้ผลิตยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์ เพิ่มปริมาณการผลิต และลดต้นทุนแรงงานเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด
| รุ่น | ความกว้างสายพาน (มม.) | หัวฉีดลม | แรงดันลม (MPa) | การใช้ลม (ลบ.ม./นาที) | แรงดันไฟฟ้า | กำลังไฟ (กิโลวัตต์) | ขนาด (มม.) | น้ำหนักไม่รวมบรรจุภัณฑ์ (กก.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LX4-B4 | 1200 | 256 | 0.6~0.8 | น้อยกว่า 3.6 | 220V~50/60Hz | 4.8 | 5271×2330×2077 | 1725 |
| LX4-B6 | 1800 | 384 | 0.6~0.8 | น้อยกว่า 3.6 | 220V~50/60Hz | 6.8 | 4547×2964×2100 | 1425 |
การตรวจสอบด้วยภาพความแม่นยำสูงพิเศษสำหรับข้อบกพร่องหลายประการบนราสเบอร์รี่แช่แข็ง IQF โดยพิจารณาจากลักษณะพื้นผิว: