| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatore di colori 6SXZ-99C |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T,Western Union, |
I ceci presentano sfumature superficiali complesse e segni sottili nascosti.i grani scoloriti e i fagioli estranei non rilevabili ad occhio nudo sono "minacce nascoste" che minano la qualità del prodotto finitoIl PHOENIX-AI Intelligent Chickpea Color Sorter emerge per affrontare questa sfida.identifica con precisione le piccole deviazioni di coloreIl sorteggiatore rimuove le impurità pericolose alla fonte.costruire la barriera di qualità primaria per la trasformazione in profondità del ceci.
| Modello | Potenza (KW) | Tensione/Hz | Pressione dell'aria (Mpa) | Consumo di aria (m3/min) | Dimensione (L)WH mm) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6SXZ-99C | 1.2 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 1.1 | 1124*1466*1840 |
| 6SXZ-198C | 1.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 2.2 | 1469*1466*1840 |
| 6SXZ-297C | 2.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 3.3 | 1814*1466*1840 |
| 6SXZ-396C | 2.9 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 4.4 | 2159*1466*1840 |
| 6SXZ-495C | 3.6 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 5.5 | 2504*1466*1840 |
| 6SXZ-594C | 4.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 6.5 | 2962*1466*1840 |
| 6SXZ-693C | 4.7 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 7.6 | 3302*1466*1840 |
| 6SXZ-792C | 5.4 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 8.5 | 3652*1466*1840 |
| 6SXZ-891C | 6.1 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 9.8 | 3992*1466*1840 |
| 6SXZ-990C | 6.8 | 220V 50Hz | 0.5-0.8 | < 10.9 | 4337*1466*1840 |
Un modulo compatto di visione artificiale che integra l'acquisizione di immagini e il calcolo in tempo reale adotta la tecnologia di tracciamento del movimento.Segue continuamente i flussi di ceci che scorrono velocemente e cattura completamente le caratteristiche sottili, incluse le macchie superficiali.Anche sulle linee di produzione ad alta velocità, l'immagine è costantemente nitida, soddisfacendo facilmente gli standard rigorosi che vanno dalla prepulizia della materia prima alla classificazione fine.
Basato su percorsi ottimizzati di luce ottica e modelli di correzione della distorsione proprietari, il sistema compensa automaticamente la distorsione dell'immagine causata dalla curvatura dell'obiettivo,e ricostruisce con precisione l'autentico contorno e la consistenza superficiale di ogni ceciTali immagini a distorsione zero forniscono dati ad alta fedeltà per il successivo riconoscimento dell'IA, aumentando notevolmente l'accuratezza e la stabilità del giudizio di classificazione.
L'apparecchiatura simula la logica di riconoscimento collaborativo occhio-cervello umano.forma e consistenza, resistente efficacemente alle interferenze come la polvere dell'officina e le fluttuazioni della luce ambientale.Il chip di rete neurale dedicato NPU offre una potente capacità di calcolo per l'inferenza in tempo reale di dati di immagine massicci, garantendo una selezione rapida e precisa in caso di produzione in serie.
La libreria di modelli di rilevamento auto-sviluppata integra modelli di classificazione esclusivi per i ceci, supportando in modo flessibile diverse esigenze: pre-pulizia delle materie prime, classificazione dei gradi, rimozione delle muffe,eliminazione della decolorazioneCon il supporto di infrastrutture cloud, i modelli possono essere aggiornati e ripetuti da remoto dotati di capacità di apprendimento simile a quella del cervello.la classificazione si adatta continuamente alle nuove linee di produzione e alle norme aggiornate, offrendo un rendimento dell'investimento superiore a lungo termine.
Le valvole di controllo intelligenti indipendenti multicanale funzionano in parallelo con una risposta a livello di microsecondi, espellendo con precisione i prodotti difettosi senza soffiare accidentalmente i ceci qualificati.Il gruppo di valvole è dotato di commutazione flessibileAnche in presenza di forti fluttuazioni del flusso di alimentazione, l'efficienza di rigetto costante è mantenuta.produzione stabile e ad alto rendimento.