제품 세부 정보

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콩 색채 선별기
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PHOENIX-AI 지능형 병아리콩 색상 선별기 AI 비전으로 모든 병아리콩의 순수한 품질을 보장합니다

PHOENIX-AI 지능형 병아리콩 색상 선별기 AI 비전으로 모든 병아리콩의 순수한 품질을 보장합니다

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: 6SXZ-99C 색상 분류기
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: L/C,D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
6SXZ-396C 색상 분류기
전압/Hz:
220V 50Hz
공기압(MPa):
0.5-0.8
공기 소비량(m³/min):
< 4.4
치수(LWHmm):
2159*1466*1840
전력(kW):
2.9
강조하다:

AI 병아리콩 색상 분류기

,

지능형 콩 선별기

,

병아리콩 품질 관리 선별기

제품 설명
PHOENIX-AI 지능형 병아리콩 색상 선별기
AI 비전, 모든 병아리콩의 순수한 품질을 보장합니다

병아리콩은 복잡한 표면 색상과 미묘하게 숨겨진 표시를 특징으로 합니다. 육안으로 감지할 수 없는 곰팡이 핀, 변색된 곡물 및 이물질은 완제품 품질을 저해하는 "숨겨진 위협" 역할을 합니다. PHOENIX-AI 지능형 병아리콩 색상 선별기는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 고차원 HDR 비전 시스템과 자체 개발 AI 알고리즘을 탑재하여 사람의 눈으로는 보이지 않는 미세한 색상 편차, 초기 곰팡이 감염 및 벌레 먹은 결함을 정확하게 식별합니다. 선별기는 위험한 불순물을 근원에서 제거하여 병아리콩 심층 가공을 위한 1차 품질 장벽을 구축합니다.

사양
모델 전력 (KW) 전압/Hz 공기압 (Mpa) 공기 소비량 (m³/min) 치수 (LWH mm)
6SXZ-99C 1.2 220V 50Hz 0.5-0.8 < 1.1 1124*1466*1840
6SXZ-198C 1.7 220V 50Hz 0.5-0.8 < 2.2 1469*1466*1840
6SXZ-297C 2.4 220V 50Hz 0.5-0.8 < 3.3 1814*1466*1840
6SXZ-396C 2.9 220V 50Hz 0.5-0.8 < 4.4 2159*1466*1840
6SXZ-495C 3.6 220V 50Hz 0.5-0.8 < 5.5 2504*1466*1840
6SXZ-594C 4.1 220V 50Hz 0.5-0.8 < 6.5 2962*1466*1840
6SXZ-693C 4.7 220V 50Hz 0.5-0.8 < 7.6 3302*1466*1840
6SXZ-792C 5.4 220V 50Hz 0.5-0.8 < 8.5 3652*1466*1840
6SXZ-891C 6.1 220V 50Hz 0.5-0.8 < 9.8 3992*1466*1840
6SXZ-990C 6.8 220V 50Hz 0.5-0.8 < 10.9 4337*1466*1840

 

고차원 HDR 카메라 | 밀리초 캡처, 궁극의 디테일

이미지 획득 및 실시간 컴퓨팅을 통합한 컴팩트 머신 비전 모듈은 모션 추적 캡처 기술을 채택합니다. 빠르게 흐르는 병아리콩 스트림을 지속적으로 추적하고 표면 반점, 덴트 및 곤충 구멍을 포함한 미묘한 특징을 완전히 포착합니다. 고속 생산 라인에서도 선명한 이미지가 일관되게 유지되어 원료 사전 세척부터 정밀 등급 분류까지 엄격한 표준을 쉽게 충족합니다.

왜곡 보정 기술 | 진정한 모양 복원, 정밀도의 기초

최적화된 광학 경로와 독점적인 왜곡 보정 모델을 기반으로 시스템은 렌즈 곡률로 인한 이미지 왜곡을 자동으로 보정하고 각 병아리콩의 실제 윤곽과 표면 질감을 정확하게 재구성합니다. 이러한 무왜곡 이미징은 후속 AI 인식을 위한 고충실도 데이터를 제공하여 분류 판단의 정확성과 안정성을 크게 향상시킵니다.

AI 분류 솔루션 | 뇌와 같은 지능, 자체 최적화 성능

이 장비는 인간의 눈-뇌 협업 인식 논리를 시뮬레이션합니다. 지속적인 샘플 학습을 통해 색상, 모양 및 질감을 포함한 다차원 병아리콩 특징을 자율적으로 추출하여 작업장 먼지 및 주변 조명 변동과 같은 간섭에 효과적으로 저항합니다. 내장된 전용 NPU 신경망 칩은 대규모 이미지 데이터의 실시간 추론을 위한 강력한 컴퓨팅 용량을 제공하여 대량 생산 시나리오에서 빠르고 정확한 분류를 보장합니다.

Ruize Vision 클라우드 플랫폼 | 진화 가능한 모델 라이브러리, 다중 시나리오용 단일 기계

자체 개발 감지 모델 라이브러리는 병아리콩에 대한 독점적인 분류 모델을 통합하여 원료 사전 세척, 등급 분류, 곰팡이 제거, 변색 제거, 돌 및 이물질 씨앗 거부와 같은 다양한 요구를 유연하게 지원합니다. 클라우드 인프라의 지원을 받아 모델을 원격으로 업데이트하고 반복할 수 있습니다. 뇌와 같은 학습 능력을 갖춘 선별기는 새로운 생산 라인과 업데이트된 표준에 지속적으로 적응하여 우수한 장기 투자 수익을 제공합니다.

동적 배출 밸브 시스템 | 마이크로초 응답, 변동하는 처리량 하에서 안정적인 성능

다중 채널 독립 지능형 제어 밸브는 마이크로초 수준의 응답과 병렬로 작동하여 자격을 갖춘 병아리콩을 실수로 날려버리지 않고 결함이 있는 제품을 정확하게 배출합니다. 밸브 그룹은 유연한 전환 기능을 제공합니다. 공급 흐름의 급격한 변동 하에서도 일정한 배출 효율이 유지됩니다. 선별기는 지속적이고 안정적이며 높은 수율의 생산을 보장하면서 분류 정확도를 크게 향상시킵니다.