제품 세부 정보

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과일 분류 기계
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PXD AI-RGB 지능형 색상 선별기 견과류 및 건과일 산업을 위해 특별히 설계된 비용 효율적인 AI 선별 솔루션

PXD AI-RGB 지능형 색상 선별기 견과류 및 건과일 산업을 위해 특별히 설계된 비용 효율적인 AI 선별 솔루션

브랜드 이름: PHOENIX
모델 번호: PX AI-RGB
MOQ: 1
가격: Price Negotiable
지불 조건: D/A,D/P,T/T,웨스턴 유니온,MoneyGram,L/C
상세 정보
원래 장소:
허페이
모델:
PXD 2
포장되지 않은 무게:
1376
전압:
220V ~ 50/60Hz
벨트 폭(mm):
600
에어 노즐:
256
강조하다:

AI RGB 견과류 선별기

,

건과일 색상 선별기

,

비용 효율적인 AI 과일 선별기

제품 설명

PXD AI-RGB 지능형 색상 분류기저렴한 비용으로 효율적인 사전 분류를 가능하게 하고, 다양한 가시적인 결함을 정확하게 식별하여 제품 품질과 생산량을 향상시킵니다..

사양

모델 벨트 너비 (mm) 에어 노즐 공기 압력 (MPa) 공기 소비 (m3/min) 전압 전력 (kW) 크기 (mm) 포장되지 않은 무게 (kg)
PXD 2 600 256 00.6~0.8 <2.0 220V~50/60Hz 6.4 3641 × 1540 × 2804 1376
PXD 4 1200 512 00.6~0.8 <4.1 220V~50/60Hz 7.9 3641 × 2140 × 2804 1917


PXD AI-RGB 지능형 색상 선&#</span></p>
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주요 장점

  • 비용 효율적인 맞춤형 솔루션
    견과류와 건조한 과일의 가공 필요에 맞게 개발된 이 시스템은 성능과 비용 통제를 균형있게 맞추어 사전 분류의 경제성과 실용성의 두 가지 요구 사항을 정확하게 충족시킵니다.
  • 고효율의 이중 벨트 분류 시스템
    콤팩트한 듀얼 벨트 디자인은 공간을 절약 할뿐만 아니라 병렬 듀얼 라인 정렬을 지원하여 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.
    두 단계의 분류 과정: 상단 벨트는 불순물을 포함하는 품질이 낮은 제품을 신속하게 제거하기 위해 초기 검사를 수행합니다. (작은 양의 좋은 제품을 포함 할 수 있습니다.)하부 벨트는 좋은 제품을 정확하게 복구하고 재료 손실을 줄이기 위해 2차 정밀 분류를 수행합니다..
    대용량 진동 피더로 장착 된 이 시스템은 물질을 균일하게 하나의 층으로 분산시켜 교복을 최소화하고 탐지 정확성을 보장합니다.
  • 식품 등급 의 견고 한 디자인
    전체 기계는 국제 식품 안전 및 위생 표준을 준수하는 식품 수준의 스테인리스 스틸로 구성되었습니다.
    스캐닝 영역과 제어 상자는 먼지로부터 핵심 구성 요소를 효과적으로 보호하고 내구성을 보장하기 위해 완전히 밀폐됩니다.
    통합 된 먼지 관리 시스템은 안정적인 장기 운영을 보장하고 유지 보수 중단 시간을 줄입니다.
    빠르게 풀릴 수 있는 벨트 디자인으로 매일 쉽게 청소하고 유지보수 할 수 있습니다.
    모듈형 설계는 다양한 벨트 너비 옵션 (예를 들어, 600mm, 1200mm) 을 지원하며, 다양한 용량 요구 사항에 유연하게 적응합니다.
  • 인공지능 기반의 4차원 지능형 탐지
    새로운 샘플 트레이닝을 통해 지속적인 학습과 모델 최적화를 지원하는 독자적인 딥 러닝 AI 알고리즘을 갖추고 있으며, 결함 인식 기능을 지속적으로 개선합니다.
    이 시스템은 고화질 RGB 산업 카메라와 높은 밝기의 LED 조명을 결합하여 복잡한 조명 조건에서 명확한 이미지를 보장합니다.
    네 가지 핵심 특징에 기반한 고정도 식별: 색상, 크기, 모양, 질감, 결함 및 외질 물질을 정확하게 검사합니다.

검출 가능한 결함 유형

  • 색상의 결함: 검은 반점, 산화, 변색
  • 형태 결함: 부러짐, 수그러짐, 변형, 크기의 이상
  • 처리 결함: 껍질 조각, 잔류 핵, 불완전한 껍질
  • 생물학적 오염물질: 곤충 피해, 곰팡이, 부패
  • 외부 물질: 줄기, 잎, 돌, 유리, 곤충 등

PXD AI-RGB 지능형 색상 정렬기, 지능형 감지 및 효율적인 정렬에 중점을 둔(g) 견과류와 마른 과일을 가공하는 기업들이 품질 통제를 강화하고 물질 낭비를 줄이고 다양한 생산 규모와 실제 요구에 유연하게 적응하도록 돕습니다.