PHOENIX H 지능형 RGB 광 분류기 비용 효율적인 인공지능 기반 광 분류 솔루션외물질 과 여러 가지 가시적 인 결함

                                                                                        PHOENIX H 지능형 RGB 광학 선별기

땅콩의 비용 효율적인 사전 선별에 집중, 육안으로 보이는 결함 타겟팅
새로운 샘플 학습을 통해 결함 인식을 지속적으로 개선하는 AI 기반의 비용 효율적인 RGB 카메라 광학 선별 시스템과 독자적인 딥러닝 알고리즘으로 구동됩니다.

기술적 특징

땅콩을 위한 비용 효율적인 광학 선별 솔루션
육안으로 보이는 결함 식별 및 제거를 위한 고부가가치, 저렴한 사전 선별 솔루션입니다.

• 컴팩트한 단층 벨트 디자인 – 빠른 설치, 즉시 사용 가능.

• 고효율 진동 공급 시스템 – 균일한 제품 분포는 중첩을 줄여 선별 정확도를 향상시킵니다.

• 전체 식품 등급 스테인리스 스틸 구조 – 글로벌 식품 안전 및 위생 표준을 충족합니다.

• 밀폐형 선별 챔버 및 전기 인클로저 – 산업용 방진 기능은 열악한 환경에서도 안정적인 작동을 보장합니다.

• 퀵 릴리스 벨트 디자인 – 엄격한 위생 요구 사항을 충족하는 쉬운 청소 및 유지 보수.

• 현장 검증된 방진 시스템 – 일관된 선별 성능으로 안정적인 장기 작동을 보장합니다.

• 모듈식 디자인 – 세 가지 벨트 폭(300/600/1200mm)으로 다양한 용량 요구 사항에 유연하게 맞출 수 있습니다.

AI 기반 4-in-1 지능형 광학 선별 시스템

• 새로운 샘플로 결함 인식을 지속적으로 향상시키는 독자적인 딥러닝 AI 알고리즘.

• 미묘한 결함을 포착하는 고해상도 RGB 컬러 이미징.

• 선명하고 안정적인 이미지 품질을 위한 고휘도 LED 조명.

다차원 정밀 감지를 제공하는 비용 효율적인 솔루션으로, 땅콩의 다양한 육안 결함을 식별합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 색상 결함: 곰팡이(아플라톡신 위험 관련), 검은 반점, 산화, 비정상적인 색상.

• 형태 결함: 부서짐, 쭈글쭈글함, 주름짐, 발아, 기형, 크기 불량.

• 가공 결함: 불완전한 껍질 제거, 붉은 껍질 잔여물, 잔여 껍질.

• 생물학적 오염: 곤충 피해, 육안으로 보이는 곰팡이, 부패.

• 이물질: 곤충, 줄기 및 잎, 돌, 유리 조각, 흙덩이.

고성능 공압 이젝터 시스템

• 내구성, 속도 및 공기 소비 효율성을 위해 최적화된 디자인.

• 높은 처리량에서도 정확한 배출과 안정적인 성능을 유지합니다.

• 잘못된 불량품을 크게 줄여 전반적인 운영 비용을 절감합니다.

15인치 산업용 터치스크린 제어 시스템

• 다국어 지원이 가능한 직관적인 HMI.

• 원클릭 제품 매개변수 전환.

포괄적인 원격 지원 시스템

• 원격 액세스 및 실시간 모니터링.

• 성능 데이터 대시보드.

• 온라인 전문가 진단.

• 대화형 문제 해결.