HEFEI RAY SIGHT VISION TECHNOLOGY CO., LTD
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| 브랜드 이름: | PHOENIX |
| 모델 번호: | DE-XRT 분류기 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | Price Negotiable |
| 지불 조건: | L/C,D/A,D/P,T/T |
알루미늄 재활용을 위해 맞춤 개발된 단층 크롤러형 모델입니다. 알루미늄 분획 정제를 위해 DE-XRT를 기반으로 한 밀도 검출을 통해 중금속을 제거하는 이중 센서 융합 기술을 채택했습니다. 한편, HRGB 가시광선 카메라를 통한 AI 기반 표면 분석을 통해 단조 알루미늄과 주조 알루미늄을 분리할 수 있습니다. 딥 러닝을 통해 실제 생산 데이터로 교육을 받으면 정렬 정확도가 지속적으로 최적화될 수 있습니다.
| 모델 | DE-XRT1200 Pro | DE-XRT1800 프로 |
|---|---|---|
| 벨트 폭(mm) | 1200 | 1800 |
| 에어 노즐 | 202 | 304 |
| 분류 크기 (mm) | 10~80 | 10~80 |
| 처리량(t/h) | 4~10 | 6~16 |
| 공기 소비량(m³/min) | 15 | 15 |
| 전력(kW) | 12 | 15 |
| 치수(mm) | 5,675×2,436×2,349 | 5,593×2,770×2,703 |
| 포장되지 않은 무게(t) | 5.8 | 8.7 |
알루미늄 재활용은 중요한 분류 과제에 직면해 있습니다. 합금 구성과 불순물 함량이 상업적 가치를 직접적으로 결정합니다. 혼합 알루미늄 스크랩 Zorba에는 복잡한 단조 알루미늄 합금, 주조 알루미늄 합금 및 철, 아연, 구리와 같은 중금속 오염물질이 포함되어 있으며 각 구성 요소의 비율은 예측할 수 없습니다. 알루미늄 재활용 업체 및 2차 제련소의 경우, 깨끗하고 합금으로 분류된 알루미늄 제품을 생산하고, 시장 프리미엄을 확보하고, 다운스트림 재용해를 위한 엄격한 원자재 요구 사항을 충족하는 핵심은 알루미늄 부분에서 중금속을 분리하고, 신뢰할 수 없는 시각적 특징보다는 고유한 재료 특성을 기반으로 단조 및 주조 알루미늄 합금을 효과적으로 구별하는 것입니다.
Donar DE-XRT Pro 시리즈는 머신 비전 기반 지능형 분류 시스템입니다. 자체 개발한 AI 알고리즘을 탑재한 첨단 이중 에너지 X선 전송(DE-XRT) 기술과 고해상도 RGB(HR-RGB) 가시광 이미징 기술을 통합합니다. 이는 재료 흐름에서 알루미늄 부분을 효율적으로 회수하고 혼합 알루미늄 스크랩 Zorba를 고순도, 고부가가치 알루미늄 제품으로 변환합니다. 이 시스템은 원자 밀도 차이를 분석해 조르바에서 중금속을 식별하고 제거해 알루미늄 합금을 정제하는 시스템이다. AI 지원 표면 특징 분석과 결합되어 단조 알루미늄과 주조 알루미늄을 효율적으로 분리합니다.
AI 기반 표면 특징 인식 알고리즘은 지속적인 정렬 정확도 최적화를 위해 실제 생산 데이터에 대한 딥 러닝을 통해 훈련됩니다. 조성과 불순물 함량이 다양한 Zorba에 대해 안정적인 고정밀 선별을 유지합니다. 이는 금속 가공업체가 합금 분류 회수율을 극대화하고 중금속 오염을 완전히 제거하며 일관된 분류 성능으로 엄격한 2차 제련 표준을 충족하는 고순도 2차 알루미늄 공급원료를 제공하는 데 도움이 됩니다.
Zorba에서 알루미늄 분획과 중금속 불순물의 분리는 근본적으로 원자 밀도의 중요한 차이에 의존합니다.
이중 에너지 X선이 물질 흐름을 통과할 때 시스템은 고에너지 X선과 저에너지 X선 간의 감쇠 차이를 측정합니다. 알루미늄은 원자 밀도가 낮고 X선 감쇠가 약한 경금속입니다. 이에 비해 구리, 황동, 아연, 스테인리스강과 같은 중금속 불순물은 원자 밀도가 훨씬 높고 X선을 강하게 흡수합니다. 이중 에너지 비율(DER)을 계산함으로써 시스템은 각 입자의 고유 원자 밀도를 정확하게 결정하고 재료 두께로 인한 간섭을 효과적으로 제거할 수 있습니다. 따라서 시스템은 중금속 불순물을 효율적으로 식별하고 공압 배출을 유발하여 정제된 알루미늄 부분을 유지합니다.
단조 알루미늄과 주조 알루미늄의 분리는 주로 원자 밀도와 표면 질감의 미묘한 차이에 따라 달라집니다.
단조알루미늄과 주조알루미늄은 모두 알루미늄 기반 소재이지만, 엔진블록 등에 흔히 사용되는 주조알루미늄에는 실리콘(Si)이 많이 함유되어 있습니다. 원자 밀도와 X선 흡수율은 단조 알루미늄(일반적으로 실리콘 함량이 낮음)과 현저히 다릅니다. 고정밀 X선 전송 기술을 사용하는 이 시스템은 고실리콘, 고밀도 주조 알루미늄 합금을 식별하고 거부하여 재료 흐름에서 고실리콘 주조 알루미늄 함량을 크게 줄입니다.
그러나 일부 주조 알루미늄 합금은 단조 알루미늄에 매우 가까운 밀도를 가지며 X선 투과만으로는 구별할 수 없습니다. 주조 알루미늄은 일반적으로 표면에 특정 질감, 색상 및 광택을 나타냅니다(예: 주형 주조로 인한 흔적). AI 딥 러닝은 인간의 눈으로 감지할 수 없는 미묘한 시각적 특징을 감지하여 시스템이 밀도는 비슷하지만 재료 구성이 다른 저합금 주조 알루미늄을 효율적으로 거부할 수 있도록 합니다. 이는 X선 투과 분류를 강력하게 보완하고 회수된 알루미늄 스트림의 가치를 극대화합니다.(이 단계에서 재료 흐름은 거의 모두 단조 알루미늄으로 구성되지만 다양한 단조 알루미늄 합금 등급의 혼합물이 남아 있을 수 있습니다. 더 높은 가치를 위해 고급 LIBS 기술을 통해 더욱 미세한 분리가 실현될 것입니다.)
◆ 알루미늄 스크랩 재활용 ☆ 건축창호 스크랩 재활용 ☆ 알루미늄 캔 재활용 ☆ 전자폐기물(전자폐기물) 알루미늄 회수
◆ 단조알루미늄과 주조알루미늄 분리 ☆ 폐차파쇄잔재물(ASR) 선별 ☆ 산업기계 스크랩 선별 ☆ 항공우주 알루미늄 재활용 ☆ 가전제품 주택 재활용
◆ 스테인레스 스틸 재활용 ☆ 소각 바닥재(IBA) 재활용 ☆ 폐차 파쇄기잔류물(ASR) 재활용
