DE-XRT Pro Serie Intelligenter Röntgensortierer Ein einlagiges Raupenmodell, das speziell für das Aluminiumrecycling entwickelt wurde.

Ein einlagiges Raupenmodell, das speziell für das Aluminiumrecycling entwickelt wurde. Es nutzt die Dual-Sensor-Fusions-Technologie zur Entfernung von Schwermetallen durch Dichtemessung basierend auf DE-XRT zur Reinigung von Aluminiumfraktionen. Gleichzeitig ermöglicht die KI-gestützte Oberflächenanalyse über HRGB-Sichtkameras die Trennung von gewalztem und gegossenem Aluminium. Trainiert mit realen Produktionsdaten durch Deep Learning, kann seine Sortiergenauigkeit kontinuierlich optimiert werden.

Die Herausforderung beim Aluminiumrecycling liegt in der Sortierung: Die Legierungszusammensetzung und der Verunreinigungsgehalt bestimmen direkt seinen Marktwert. Gemischter Aluminiumschrott Zorba enthält komplexe gewalzte Aluminiumlegierungen, gegossene Aluminiumlegierungen und Schwermetallverunreinigungen wie Eisen, Zink und Kupfer, mit unvorhersehbaren Anteilen jeder Komponente. Für Aluminiumrecycler und Sekundärhütten ist der Schlüssel zur Herstellung sauberer, legierungsgetrennter Aluminiumprodukte, zur Sicherung von Marktprämien und zur Erfüllung strenger Rohstoffanforderungen für die nachgelagerte Einschmelzung die Trennung von Schwermetallen von Aluminiumfraktionen und die effektive Unterscheidung von gewalzten und gegossenen Aluminiumlegierungen basierend auf inhärenten Materialeigenschaften anstelle von unzuverlässigen visuellen Merkmalen.

Die Donar DE-XRT Pro Serie ist ein intelligentes Sortiersystem auf Basis von Maschinensehen. Es integriert fortschrittliche Dual-Energy-Röntgen-Transmission (DE-XRT)-Technologie mit hochauflösender RGB (HR-RGB)-Sichtbildgebungstechnologie, ausgestattet mit selbst entwickelten KI-Algorithmen. Es gewinnt effizient Aluminiumfraktionen aus Materialströmen und wandelt gemischten Aluminiumschrott Zorba in hochreine, hochwertige Aluminiumprodukte um. Das System identifiziert und entfernt Schwermetalle aus Zorba durch Analyse von Atomdichteunterschieden zur Reinigung von Aluminiumlegierungen. In Kombination mit KI-gestützter Oberflächenmerkmalsanalyse erzielt es eine effiziente Trennung von gewalztem und gegossenem Aluminium.

Der KI-gestützte Algorithmus zur Erkennung von Oberflächenmerkmalen wird durch Deep Learning auf realen Produktionsdaten trainiert, um die Sortiergenauigkeit kontinuierlich zu optimieren. Er gewährleistet eine stabile Hochpräzisionssortierung für Zorba mit unterschiedlichen Zusammensetzungen und Verunreinigungsgraden. Er hilft Metallverarbeitern, die legierungsgetrennten Rückgewinnungsraten zu maximieren, Schwermetallverunreinigungen vollständig zu eliminieren und hochreines Sekundäraluminium-Vorprodukt zu liefern, das strenge Standards für die Sekundärschmelze mit konsistenter Sortierleistung erfüllt.

Die Trennung von Aluminiumfraktionen und Schwermetallverunreinigungen in Zorba beruht grundlegend auf ihren signifikanten Unterschieden in der Atomdichte.

Wenn Dual-Energy-Röntgenstrahlen den Materialstrom durchdringen, misst das System die Dämpfungsdifferenz zwischen hochenergetischen und niederenergetischen Röntgenstrahlen. Aluminium ist ein Leichtmetall mit geringer Atomdichte und schwacher Röntgenabsorption. Im Gegensatz dazu haben Schwermetallverunreinigungen wie Kupfer, Messing, Zink und Edelstahl eine weitaus höhere Atomdichte und absorbieren Röntgenstrahlen stark. Durch die Berechnung des Dual Energy Ratio (DER) kann das System die inhärente Atomdichte jedes Partikels genau bestimmen und Störungen durch Materialdicke effektiv eliminieren. Entsprechend identifiziert das System effizient Schwermetallverunreinigungen und löst eine pneumatische Ausstoßung zur Abweisung aus, wobei gereinigte Aluminiumfraktionen zurückgehalten werden.

Die Trennung von gewalztem und gegossenem Aluminium hängt hauptsächlich von subtilen Unterschieden in der Atomdichte und Oberflächentextur ab.

Obwohl sowohl gewalztes als auch gegossenes Aluminium aluminiumbasierte Materialien sind, enthält gegossenes Aluminium (häufig für Motorblöcke usw. verwendet) einen hohen Anteil an Silizium (Si). Seine Atomdichte und Röntgenabsorptionsrate unterscheiden sich deutlich von gewalztem Aluminium (typischerweise siliziumarm). Mit hochpräziser Röntgen-Transmissionstechnologie identifiziert und weist das System hochsiliziumhaltige, dichte Gussaluminiumlegierungen ab und reduziert den Anteil von hochsiliziumhaltigem Gussaluminium im Materialstrom erheblich.

Einige Gussaluminiumlegierungen haben jedoch eine Dichte, die der von gewalztem Aluminium sehr nahe kommt und nicht allein durch Röntgen-Transmission unterschieden werden kann. Gussaluminium weist typischerweise eine spezifische Textur, Farbe und Glanz auf seiner Oberfläche auf (z. B. Spuren von Gussformen). KI-Deep-Learning erkennt subtile visuelle Merkmale, die für das menschliche Auge unsichtbar sind, und ermöglicht es dem System, Gussaluminium mit geringer Legierung und ähnlicher Dichte, aber unterschiedlicher Materialzusammensetzung, effizient abzuweisen. Dies dient als wirksame Ergänzung zur Röntgen-Transmission-Sortierung und maximiert den Wert der zurückgewonnenen Aluminiumströme.(In dieser Phase besteht der Materialstrom fast ausschließlich aus gewalztem Aluminium, obwohl Mischungen verschiedener gewalzter Aluminiumlegierungsqualitäten verbleiben können. Eine weitere Feinseparation wird mit fortschrittlicherer LIBS-Technologie für höhere Werte realisiert.)

• Dual-Sensor-Fusions-Technologie Ein fortschrittliches Integrationsschema, das Dual-Energy-Röntgen-Transmission (XRT) und hochauflösende RGB-Sichtbildgebungstechnologie kombiniert. Es entfernt Schwermetalle durch Atomdichteanalyse zur Gewährleistung der Aluminiumreinheit und unterscheidet effizient gewalztes und gegossenes Aluminium basierend auf Atomdichte und Oberflächentextur.
• Selbstentwickelter KI-Deep-Learning-Algorithmus Er simuliert innovativ manuelles Picking durch Import und Training verschiedener Sortierkriterien und Merkmale in das System. Der KI-Algorithmus verbessert kontinuierlich die Sortierpräzision, und das Modell kann durch Deep Learning mit neu hinzugefügten Produktionsmustern neu trainiert werden.
• Zuverlässiges Hochleistungs-Pneumatikventil-Auswurfsystem Selbstentwickelte und hergestellte Hochleistungs-Hochgeschwindigkeits-Pneumatik-Auswerfer gewährleisten eine effiziente Abweisung und einen stabilen Betrieb unter Hochleistungs-Sortierbedingungen.
• Flexibles Modulares Design Verfügbar in Bandbreiten von 1300 mm und 2000 mm. Verarbeiter können flexibel nach Kapazitätsanforderungen auswählen. Geeignet für Auto-Demontagebetriebe, Aluminiumrecycler aus der Luft- und Raumfahrt, Recycler von Verpackungsmaterialien und Verbrennungsasche (IBA).

◆ Aluminiumschrott-Recycling  ☆ Recycling von Fenster- und Türschrott aus dem Bauwesen  ☆ Aluminiumdosen-Recycling  ☆ Aluminiumrückgewinnung aus Elektronikschrott (E-Waste)

◆ Trennung von gewalztem und gegossenem Aluminium  ☆ Sortierung von Shredderresten von Altfahrzeugen (ASR)  ☆ Sortierung von Industrieanlagen-Schrott  ☆ Aluminiumrecycling aus der Luft- und Raumfahrt  ☆ Recycling von Gehäusen von Unterhaltungselektronik

◆ Edelstahlrecycling  ☆ Recycling von Verbrennungsasche (IBA)  ☆ Altfahrzeug-Shredder Recycling von Resten (ASR)