HWFT-Serie Intelligenter Bildverarbeitungssortierer Ein einlagiges Gürtelmodell, speziell für die Sortierung von frisch geschnittenen Pommes und vorgefrorenen Pommes entwickelt.

Ein einlagiges Bandmodell, das speziell für die Sortierung von frisch geschnittenen Pommes Frites und vorfrittierten Pommes Frites entwickelt wurde. Durch den Einsatz von KI-gestützter, hochauflösender RGB-Bildgebungstechnologie mit sichtbarem Licht, kombiniert mit kontinuierlicher Draufsicht und parabolischer Dual-Mode-Inspektion außerhalb des Bandes, werden verschiedene Fehler effizient entfernt, die mit herkömmlichen Sortiergeräten schwer zu erkennen sind. Um die Präzision der Bildverarbeitungssortierung kontinuierlich zu optimieren, wird Deep Learning eingesetzt.

Bei der Verarbeitung von Pommes frites können selbst geringfügige Farbunterschiede, Oberflächenfehler oder unregelmäßige Formen die Produktkonsistenz beeinträchtigen und den Ruf der Marke schädigen. Die manuelle Sortierung allein ist langsam, die Qualität schwankt und die Arbeitskosten sind hoch, sodass sie mit den Hochgeschwindigkeitsproduktionslinien nicht Schritt halten kann. Außerdem können Pommes frites umgedreht und zufällig auf dem Band gestapelt werden. Bei der herkömmlichen einseitigen Inspektion entstehen häufig Blindzonen, was zu einer Fehlerkennung oder einer falschen Zurückweisung führt.

Die HWFT-Serie ist ein intelligentes Bildverarbeitungssystem, das speziell für die Bewältigung der oben genannten Herausforderungen entwickelt wurde. Es verfügt über eine einzigartige Dual-Mode-Inspektionsarchitektur (Draufsicht auf das Band + parabolische Inspektion außerhalb des Bandes) und ist mit hochauflösender RGB-Bildgebungstechnologie (HR-RGB) für sichtbares Licht ausgestattet, die mit selbst entwickelten KI-Algorithmen und leistungsstarken pneumatischen Auswerfern integriert ist. Es kann Verfärbungen, Oberflächenfehler, Formanomalien und Fremdstoffe von Pommes Frites effektiv identifizieren und aussortieren, wodurch die Konsistenz des Endprodukts erheblich verbessert und eine solide Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit gewährleistet wird.

Sein KI-gestützter Algorithmus zur Erkennung von Oberflächenfehlern wird durch Deep Learning mit realen Produktionsdaten trainiert und ermöglicht so eine kontinuierliche Verbesserung der Sortiergenauigkeit. Mit einer stabilen und zuverlässigen Sortierleistung hilft der Algorithmus Pommes-Frites-Verarbeitern, die Abhängigkeit von manueller Arbeit drastisch zu reduzieren und gleichzeitig die Produktqualität und Verarbeitungseffizienz zu verbessern.

• Maschinelles Bildverarbeitungssystem, maßgeschneidert für Pommes Frites
  • Dual-Mode-Architektur für die Vollflächeninspektion: Integration der Bandaufsichtsinspektion und der parabolischen Inspektion außerhalb des Bandes. Während die Pommes frites auf dem Band herumgedreht und zufällig gestapelt werden, werden bei der parabolischen Inspektion außerhalb des Bandes Bilder der Boden- und Seitenflächen erfasst. Das synchrone Scannen von Dual-Modi maximiert die vollständige Oberflächenabdeckung.
  • Kompaktes Einzelriemendesign: Schnell zu installierende Struktur mit geringem Platzbedarf und flexibler Bereitstellung.
  • Leistungsstarke, wasserdichte Vibrationszuführung: Verteilt Pommes Frites in gleichmäßigen Einzelschichten, um Überlappungen und Verstopfungen zu minimieren.
  • Leicht zu reinigendes Strukturdesign: Rahmen aus lebensmittelechtem Edelstahl, versiegelte Sortierkammer und Schaltschrank für bequeme und effiziente tägliche Wartung und Reinigung.
  • Integriertes Feuchtigkeitskontrollsystem: Gewährleistet einen stabilen Gerätebetrieb unter komplexen Arbeitsbedingungen und reduziert Ausfallzeiten.
• KI-gesteuertes hochpräzises Inspektionssystem für Oberflächenfehler
  • Hochauflösende RGB-Bildgebung (HR-RGB) mit sichtbarem Licht: Erfasst feine Oberflächendetails mit hoher Präzision und ersetzt so effektiv das manuelle Sortieren.
  • Selbstentwickelter KI-Algorithmus: Verbessert die Erkennung von Oberflächenfehlern. Es unterstützt die Neuschulung von Modellen auf der Grundlage realer Produktionsdaten, um die Sortiergenauigkeit durch Deep Learning kontinuierlich zu steigern.
  • Hochintensive LED-Beleuchtung: Behält eine konstante Bildumgebung für klare und stabile Bilder bei.

Hochpräzise Bildverarbeitungserkennung für verschiedene Pommes-Frites-Fehler anhand von Oberflächenmerkmalen:

• Farbfehler: Bräunung, Vergrünung, dunkle Flecken, Schimmel
• Formfehler: Bruch, Fehlbildung, außerhalb der Spezifikation liegende Größe, verbleibende Kartoffelschale
• Verarbeitungsfehler: Kratzer, Vertiefungen, ungleichmäßige Schnitte, Stärkeausschwitzung
• Bratfehler: verbrannte Enden, Ölflecken, Blasenbildung
• Verunreinigung durch Fremdstoffe: Holzspäne, Verpackungsreste

• Leistungsstarkes pneumatisches Auswurfsystem
  • Optimiertes Design: Gleicht Haltbarkeit, Reaktionsgeschwindigkeit und Luftverbrauchseffizienz aus.
  • Effizient und stabil: Sorgt für zuverlässige Ausschleusung und stabile Leistung bei Sortierung mit hohem Durchsatz.
  • Kostenreduzierung: Reduziert die Falschausweisungsrate erheblich und senkt die Gesamtbetriebskosten.
• 15-Zoll-Industrie-Touchscreen-Steuerungssystem
  • Intuitive Interaktion: Benutzerfreundliches HMI mit Mehrsprachenunterstützung.
  • Ein-Klick-Umschaltung: Schneller Abruf von Sortierparametern für verschiedene Produkte.
  • Umfassender Remote-Support:
    • Fernzugriff und Echtzeitüberwachung
    • Leistungs-Dashboard
    • Online-Expertendiagnose
    • Interaktive Fehlerbehebung