Classificadora Inteligente de Visão Computacional Série HWFT Um Modelo de Correia de Camada Única Desenvolvido Sob Medida para Classificar Batatas Fritas Frescas e Batatas Fritas Pré-fritas.

Um modelo de esteira de camada única desenvolvido sob medida para a classificação de batatas fritas frescas e pré-fritas. Adota tecnologia de imagem de luz visível RGB de alta resolução com IA, combinada com inspeção contínua de visão superior e modo duplo parabólico fora da esteira, remove eficientemente vários defeitos difíceis de identificar por equipamentos de classificação tradicionais. O aprendizado profundo é aplicado para otimizar continuamente a precisão da classificação por visão computacional.

Durante o processamento de batatas fritas, mesmo pequenas diferenças de cor, manchas superficiais ou formas irregulares podem comprometer a consistência do produto e prejudicar a reputação da marca. A classificação manual sozinha é lenta, com qualidade volátil e altos custos de mão de obra, falhando em acompanhar as linhas de produção de alta velocidade. Além disso, as batatas fritas podem virar e empilhar aleatoriamente na esteira. A inspeção tradicional unilateral tende a criar zonas cegas, resultando em detecção perdida ou rejeição falsa.

A Série HWFT é um sistema inteligente de classificação por visão computacional projetado sob medida para enfrentar os desafios acima. Apresentando uma arquitetura única de inspeção de modo duplo (inspeção de visão superior da esteira + inspeção parabólica fora da esteira), é equipado com tecnologia de imagem de luz visível RGB de alta resolução (HR-RGB), integrada com algoritmos de IA autodesenvolvidos e ejetores pneumáticos de alto desempenho. Ele pode identificar e rejeitar efetivamente descoloração, defeitos superficiais, anormalidades de forma e materiais estranhos das batatas fritas, melhorando muito a consistência do produto acabado e fornecendo garantia sólida para a segurança alimentar.

Seu algoritmo de reconhecimento de defeitos superficiais com IA é treinado por meio de aprendizado profundo com dados de produção real, permitindo a melhoria contínua da precisão da classificação. Com desempenho de classificação estável e confiável, o algoritmo ajuda os processadores de batatas fritas a reduzir drasticamente a dependência de mão de obra manual, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade do produto e a eficiência do processamento.

• Sistema de classificação por visão computacional personalizado para batatas fritas
  • Arquitetura de inspeção de superfície completa em modo duplo: Integrando inspeção de visão superior da esteira e inspeção parabólica fora da esteira. Como as batatas fritas viram e empilham aleatoriamente na esteira, a inspeção parabólica fora da esteira captura imagens das superfícies inferior e lateral. A varredura síncrona de modos duplos maximiza a cobertura de toda a superfície.
  • Design compacto de esteira única: Estrutura de instalação rápida com pequena pegada e implantação flexível.
  • Alimentação vibratória à prova d'água de alto desempenho: Espalha as batatas fritas em camadas únicas uniformes para minimizar sobreposição e oclusão.
  • Design estrutural fácil de limpar: Estrutura de aço inoxidável de grau alimentício, câmara de classificação selada e gabinete elétrico para manutenção e limpeza diária convenientes e eficientes.
  • Sistema de controle de umidade embutido: Garante a operação estável do equipamento em condições de trabalho complexas e reduz o tempo de inatividade.
• Sistema de inspeção de defeitos superficiais de alta precisão impulsionado por IA
  • Imagem de luz visível RGB de alta resolução (HR-RGB): Captura detalhes finos da superfície com alta precisão, substituindo efetivamente a classificação manual.
  • Algoritmo de IA autodesenvolvido: Melhora o reconhecimento de defeitos superficiais. Suporta retreinamento de modelo com base em dados de produção real para aumentar continuamente a precisão da classificação por meio de aprendizado profundo.
  • Iluminação LED de alta intensidade: Mantém um ambiente de imagem constante para imagens claras e estáveis.

Detecção de visão computacional de alta precisão para vários defeitos de batatas fritas com base em características superficiais:

• Defeitos de cor: escurecimento, esverdeamento, manchas escuras, mofo
• Defeitos de forma: quebra, má formação, tamanho fora de especificação, pele de batata residual
• Defeitos de processamento: arranhões, indentação, cortes irregulares, exsudação de amido
• Defeitos de fritura: pontas queimadas, manchas de óleo, bolhas
• Contaminação por materiais estranhos: lascas de madeira, detritos de embalagem

• Sistema de rejeição por ejetor pneumático de alto desempenho
  • Design otimizado: Equilibra durabilidade, velocidade de resposta e eficiência de consumo de ar.
  • Eficiente e estável: Mantém rejeição confiável e desempenho estável sob classificação de alto rendimento.
  • Redução de custos: Reduz drasticamente a taxa de rejeição falsa e diminui os custos operacionais gerais.
• Sistema de controle com tela sensível ao toque industrial de 15 polegadas
  • Interação intuitiva: HMI amigável com suporte multilíngue.
  • Comutação de um clique: Recuperação rápida de parâmetros de classificação para diferentes produtos.
  • Suporte remoto abrangente:
    • Acesso remoto e monitoramento em tempo real
    • Painel de desempenho
    • Diagnóstico de especialista online
    • Solução de problemas interativa