| Nom De La Marque: | PHOENIX |
| Numéro De Modèle: | Trieur HWFT AI-RVB |
| Quantité Minimale De Commande: | 1 |
| Prix: | Price Negotiable |
| Conditions De Paiement: | LC, D/A, D/P, T/T |
Un modèle à bande à une seule couche développé sur mesure pour le tri des frites fraîches coupées et des frites pré-frites. Adoptant une technologie d'imagerie à lumière visible RVB haute résolution alimentée par l'IA, combinée à une inspection continue en vue de dessus et parabolique hors bande, elle élimine efficacement divers défauts difficiles à identifier par les équipements de tri traditionnels. L'apprentissage profond est appliqué pour optimiser en permanence la précision du tri par vision artificielle.
Lors du traitement des frites, même de légères différences de couleur, des imperfections de surface ou des formes irrégulières peuvent compromettre la cohérence du produit et nuire à la réputation de la marque. Le tri manuel seul est lent, avec une qualité volatile et des coûts de main-d'œuvre élevés, ne parvenant pas à suivre le rythme des lignes de production à grande vitesse. De plus, les frites peuvent se retourner et s'empiler aléatoirement sur la bande. L'inspection traditionnelle unilatérale a tendance à créer des zones d'ombre, entraînant des détections manquées ou des rejets erronés.
La série HWFT est un système de tri par vision artificielle intelligent conçu sur mesure pour relever ces défis. Doté d'une architecture d'inspection double mode unique (inspection en vue de dessus de la bande + inspection parabolique hors bande), il est équipé d'une technologie d'imagerie à lumière visible RVB haute résolution (HR-RVB), intégrée à des algorithmes d'IA auto-développés et à des éjecteurs pneumatiques haute performance. Il peut identifier et rejeter efficacement la décoloration, les défauts de surface, les anomalies de forme et les corps étrangers des frites, améliorant considérablement la cohérence du produit fini et offrant une assurance solide pour la sécurité alimentaire.
Son algorithme de reconnaissance des défauts de surface alimenté par l'IA est entraîné par apprentissage profond avec des données de production réelles, permettant une amélioration continue de la précision du tri. Avec des performances de tri stables et fiables, l'algorithme aide les transformateurs de frites à réduire considérablement leur dépendance à la main-d'œuvre manuelle tout en améliorant la qualité du produit et l'efficacité du traitement.
| Modèle | Largeur de bande (mm) | Buse d'air | Pression d'air (MPa) | Consommation d'air (m³/min) | Tension | Puissance (kW) | Dimensions (mm) | Poids non emballé (kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HWFT3 | 1200 | 240 | 0,6~0,8 | <3,6 | 220V~50/60Hz | 4,7 | 4841×2581×2360 | 1308 |
Détection par vision artificielle de haute précision pour divers défauts de frites basés sur les caractéristiques de surface :