| Marchio: | PHOENIX |
| Numero di modello: | Selezionatore HWFT AI-RGB |
| MOQ: | 1 |
| Prezzo: | Price Negotiable |
| Termini di pagamento: | L/C,D/A,D/P,T/T |
Un modello a nastro singolo, sviluppato su misura per la selezione di patatine fritte fresche e pre-fritte. Adotta una tecnologia di imaging a luce visibile RGB ad alta risoluzione potenziata dall'IA, combinata con un'ispezione continua a vista dall'alto e parabolica fuori dal nastro, rimuove in modo efficiente vari difetti difficili da identificare con le apparecchiature di selezione tradizionali. L'apprendimento profondo viene applicato per ottimizzare continuamente la precisione della selezione con visione artificiale.
Durante la lavorazione delle patatine fritte, anche lievi differenze di colore, imperfezioni superficiali o forme irregolari possono compromettere la consistenza del prodotto e danneggiare la reputazione del marchio. La sola selezione manuale è lenta, con qualità volatile e costi di manodopera elevati, non riuscendo a tenere il passo con le linee di produzione ad alta velocità. Inoltre, le patatine fritte possono capovolgersi e impilarsi casualmente sul nastro. L'ispezione tradizionale su un solo lato tende a creare zone cieche, con conseguente mancata rilevazione o falso rifiuto.
La Serie HWFT è un sistema di selezione intelligente a visione artificiale progettato su misura per affrontare le sfide sopra menzionate. Dotato di un'architettura di ispezione a doppia modalità unica (ispezione a vista dall'alto del nastro + ispezione parabolica fuori dal nastro), è equipaggiato con tecnologia di imaging a luce visibile RGB ad alta risoluzione (HR-RGB), integrata con algoritmi IA auto-sviluppati e eiettori pneumatici ad alte prestazioni. Può identificare e rifiutare efficacemente scolorimento, difetti superficiali, anomalie di forma e materiali estranei dalle patatine fritte, migliorando notevolmente la consistenza del prodotto finito e fornendo solide garanzie per la sicurezza alimentare.
Il suo algoritmo di riconoscimento dei difetti superficiali potenziato dall'IA è addestrato tramite apprendimento profondo con dati di produzione reali, consentendo un miglioramento continuo dell'accuratezza della selezione. Con prestazioni di selezione stabili e affidabili, l'algoritmo aiuta i trasformatori di patatine fritte a ridurre drasticamente la dipendenza dalla manodopera manuale, migliorando al contempo la qualità del prodotto e l'efficienza di lavorazione.
| Modello | Larghezza Nastro (mm) | Ugello Aria | Pressione Aria (MPa) | Consumo Aria (m³/min) | Tensione | Potenza (kW) | Dimensioni (mm) | Peso (kg) senza imballaggio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HWFT3 | 1200 | 240 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.7 | 4841×2581×2360 | 1308 |
Rilevamento ad alta precisione con visione artificiale per vari difetti delle patatine fritte basati sulle caratteristiche superficiali: