| ブランド名: | PHOENIX |
| モデル番号: | HWFT AI-RGB ソーター |
| MOQ: | 1 |
| 価格: | Price Negotiable |
| 支払い条件: | L/C、D/A、D/P、T/T |
フライドポテト(生)およびプレフライフライドポテトの選別に特化してカスタム開発されたシングルレイヤーベルトモデル。AI搭載の高解像度RGB可視光イメージング技術と、連続トップビューおよびベルトオフ時の放物線デュアルモード検査を組み合わせることで、従来の選別装置では識別が困難な様々な欠陥を効率的に除去します。ディープラーニングを適用し、マシンビジョン選別の精度を継続的に最適化します。
フライドポテトの加工工程では、わずかな色の違い、表面の傷、または不規則な形状でさえ、製品の一貫性を損ない、ブランドイメージを低下させる可能性があります。手作業による選別のみでは時間がかかり、品質が不安定で人件費が高く、高速生産ラインに対応できません。さらに、フライドポテトはベルト上でランダムに反転したり重なったりすることがあります。従来の片面検査では死角が生じやすく、検出漏れや誤った除外につながる可能性があります。
HWFTシリーズは、上記の課題に対処するためにカスタム設計されたインテリジェントマシンビジョン選別システムです。独自のデュアルモード検査アーキテクチャ(ベルトトップビュー検査 + ベルトオフ時放物線検査)を備え、高解像度RGB(HR-RGB)可視光イメージング技術を搭載し、自社開発のAIアルゴリズムと高性能空気圧エジェクターと統合されています。フライドポテトの変色、表面の欠陥、形状の異常、異物を効果的に識別・除去し、最終製品の一貫性を大幅に向上させ、食品安全を確実に保証します。
AI搭載の表面欠陥認識アルゴリズムは、実際の生産データでディープラーニングによりトレーニングされており、選別精度の継続的な向上を可能にします。安定した信頼性の高い選別性能により、このアルゴリズムはフライドポテト加工業者が手作業への依存度を大幅に削減し、製品品質と加工効率を向上させるのに役立ちます。
| モデル | ベルト幅(mm) | エアノズル | エア圧(MPa) | エア消費量(m³/min) | 電圧 | 電力(kW) | 寸法(mm) | 開梱時重量(kg) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HWFT3 | 1200 | 240 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.7 | 4841×2581×2360 | 1308 |
表面特徴に基づいた様々なフライドポテト欠陥の高精度マシンビジョン検出: