HWFT Serie Intelligent Machine Vision Sorter Un modelo de cinturón de una sola capa desarrollado a medida para clasificar las papas fritas recién cortadas y las papas fritas pre-fritas.

Un modelo de cinta monocapa desarrollado a medida para clasificar patatas fritas recién cortadas y patatas fritas prefritas. Al adoptar la tecnología de imágenes de luz visible RGB de alta resolución impulsada por IA, combinada con una vista superior continua y una inspección parabólica de modo dual fuera de la correa, elimina de manera eficiente varios defectos que son difíciles de identificar con los equipos de clasificación tradicionales. El aprendizaje profundo se aplica para optimizar continuamente la precisión de la clasificación por visión artificial.

Durante el procesamiento de papas fritas, incluso pequeñas diferencias de color, imperfecciones en la superficie o formas irregulares pueden comprometer la consistencia del producto y dañar la reputación de la marca. La clasificación manual por sí sola es lenta, con una calidad volátil y altos costos de mano de obra, lo que no logra seguir el ritmo de las líneas de producción de alta velocidad. Además, las patatas fritas pueden voltearse y apilarse aleatoriamente en la cinta. La inspección tradicional de un solo lado tiende a crear zonas ciegas, lo que resulta en una detección fallida o un rechazo falso.

La serie HWFT es un sistema de clasificación inteligente por visión artificial diseñado a medida para afrontar los desafíos mencionados anteriormente. Con una arquitectura de inspección de modo dual única (inspección de vista superior de la cinta + inspección parabólica fuera de la cinta), está equipada con tecnología de imágenes de luz visible RGB (HR-RGB) de alta resolución, integrada con algoritmos de IA de desarrollo propio y eyectores neumáticos de alto rendimiento. Puede identificar y rechazar eficazmente la decoloración, los defectos superficiales, las anomalías de forma y los materiales extraños de las papas fritas, mejorando en gran medida la consistencia del producto terminado y brindando una sólida garantía de seguridad alimentaria.

Su algoritmo de reconocimiento de defectos de superficie impulsado por IA se entrena mediante aprendizaje profundo con datos de producción reales, lo que permite una mejora continua de la precisión de la clasificación. Con un rendimiento de clasificación estable y confiable, el algoritmo ayuda a los procesadores de papas fritas a reducir drásticamente la dependencia del trabajo manual al tiempo que mejora la calidad del producto y la eficiencia del procesamiento.

• Sistema de clasificación por visión artificial personalizado para patatas fritas
  • Arquitectura de inspección de superficie completa de modo dual: integración de la inspección desde arriba de la correa y la inspección parabólica fuera de la correa. A medida que las papas fritas se voltean y se apilan aleatoriamente en la cinta, la inspección parabólica fuera de la cinta captura imágenes de las superficies inferiores y laterales. El escaneo sincrónico de modos duales maximiza la cobertura total de la superficie.
  • Diseño compacto de un solo cinturón: estructura de instalación rápida con espacio reducido e implementación flexible.
  • Alimentación vibratoria impermeable de alto rendimiento: extiende las papas fritas en capas individuales uniformes para minimizar la superposición y la oclusión.
  • Diseño estructural fácil de limpiar: marco de acero inoxidable apto para uso alimentario, cámara de clasificación sellada y gabinete eléctrico para un mantenimiento y limpieza diarios convenientes y eficientes.
  • Sistema de control de humedad incorporado: garantiza un funcionamiento estable del equipo en condiciones de trabajo complejas y reduce el tiempo de inactividad.
• Sistema de inspección de defectos superficiales de alta precisión impulsado por IA
  • Imágenes de luz visible RGB (HR-RGB) de alta resolución: captura detalles finos de la superficie con alta precisión, reemplazando efectivamente la clasificación manual.
  • Algoritmo de IA de desarrollo propio: mejora el reconocimiento de defectos de superficie. Admite el reentrenamiento de modelos basado en datos de producción reales para mejorar continuamente la precisión de la clasificación a través del aprendizaje profundo.
  • Iluminación LED de alta intensidad: mantiene un entorno de imagen constante para obtener imágenes claras y estables.

Detección de visión artificial de alta precisión para diversos defectos de patatas fritas en función de las características de la superficie:

• Defectos de color: pardeamiento, verdoso, manchas oscuras, moho.
• Defectos de forma: rotura, malformación, tamaño fuera de especificación, restos de piel de papa
• Defectos de procesamiento: rayones, hendiduras, cortes desiguales, exudación de almidón
• Defectos de fritura: puntas quemadas, manchas de aceite, ampollas
• Contaminación por materiales extraños: astillas de madera, restos de embalaje.

• Sistema de rechazo de eyector neumático de alto rendimiento.
  • Diseño optimizado: Equilibra durabilidad, velocidad de respuesta y eficiencia en el consumo de aire.
  • Eficiente y estable: mantiene un rechazo confiable y un rendimiento estable en condiciones de clasificación de alto rendimiento.
  • Reducción de costos: reduce considerablemente la tasa de falsos rechazos y reduce los costos operativos generales.
• Sistema de control industrial con pantalla táctil de 15 pulgadas.
  • Interacción intuitiva: HMI fácil de usar con soporte en varios idiomas.
  • Cambio con un clic: recuperación rápida de los parámetros de clasificación para diferentes productos.
  • Soporte remoto integral:
    • Acceso remoto y monitoreo en tiempo real
    • Panel de rendimiento
    • Diagnóstico experto en línea
    • Solución de problemas interactiva