DE-XRT Pro Serie Sortadora inteligente de rayos X Un modelo tipo rastreador de una sola capa desarrollado a medida para el reciclaje de aluminio.

Un modelo de una sola capa tipo oruga desarrollado a medida para el reciclaje de aluminio. Adopta tecnología de fusión de doble sensor para eliminar metales pesados mediante detección de densidad basada en DE-XRT para la purificación de fracciones de aluminio. Mientras tanto, el análisis de superficie impulsado por IA a través de cámaras de luz visible HRGB permite la separación de aluminio forjado y aluminio fundido. Entrenado con datos de producción reales a través de aprendizaje profundo, su precisión de clasificación se puede optimizar continuamente.

El reciclaje de aluminio se enfrenta a un desafío crítico de clasificación: la composición de la aleación y el contenido de impurezas determinan directamente su valor comercial. El scrap de aluminio mixto Zorba contiene complejas aleaciones de aluminio forjado, aleaciones de aluminio fundido y contaminantes de metales pesados como hierro, zinc y cobre, con proporciones impredecibles de cada componente. Para los recicladores de aluminio y fundiciones secundarias, la clave para producir productos de aluminio limpios y clasificados por aleación, asegurar primas de mercado y cumplir con los estrictos requisitos de materia prima para la refundición posterior es separar los metales pesados de las fracciones de aluminio y distinguir eficazmente las aleaciones de aluminio forjado y fundido basándose en propiedades inherentes del material en lugar de características visuales poco fiables.

El Donar DE-XRT Pro Series es un sistema de clasificación inteligente basado en visión artificial. Integra tecnología avanzada de transmisión de rayos X de doble energía (DE-XRT) con tecnología de imagen de luz visible RGB de alta resolución (HR-RGB), equipado con algoritmos de IA desarrollados internamente. Recupera eficientemente fracciones de aluminio de flujos de materiales y convierte el scrap de aluminio mixto Zorba en productos de aluminio de alta pureza y alto valor. El sistema identifica y elimina metales pesados de Zorba analizando las diferencias de densidad atómica para purificar las aleaciones de aluminio. Combinado con el análisis de características superficiales habilitado por IA, logra una separación eficiente de aluminio forjado y aluminio fundido.

El algoritmo de reconocimiento de características superficiales impulsado por IA se entrena mediante aprendizaje profundo con datos de producción reales para una optimización continua de la precisión de clasificación. Mantiene una clasificación estable de alta precisión para Zorba con composiciones y niveles de impurezas variables. Ayuda a los procesadores de metales a maximizar las tasas de recuperación clasificadas por aleación, eliminar por completo la contaminación por metales pesados y entregar materia prima de aluminio secundario de alta pureza que cumple con los estrictos estándares de fundición secundaria con un rendimiento de clasificación constante.

La separación de fracciones de aluminio e impurezas de metales pesados en Zorba se basa fundamentalmente en sus diferencias significativas en densidad atómica.

Cuando los rayos X de doble energía penetran el flujo de material, el sistema mide la diferencia de atenuación entre los rayos X de alta y baja energía. El aluminio es un metal ligero con baja densidad atómica y débil atenuación de los rayos X. En contraste, las impurezas de metales pesados como el cobre, el latón, el zinc y el acero inoxidable tienen una densidad atómica mucho mayor y absorben fuertemente los rayos X. Al calcular la Relación de Doble Energía (DER), el sistema puede determinar con precisión la densidad atómica inherente de cada partícula y eliminar eficazmente la interferencia causada por el grosor del material. En consecuencia, el sistema identifica eficazmente las impurezas de metales pesados y activa la expulsión neumática para su rechazo, reteniendo las fracciones de aluminio purificadas.

La separación de aluminio forjado y aluminio fundido depende principalmente de sutiles diferencias en la densidad atómica y la textura superficial.

Aunque tanto el aluminio forjado como el fundido son materiales a base de aluminio, el aluminio fundido (comúnmente utilizado para bloques de motor, etc.) contiene una alta proporción de silicio (Si). Su densidad atómica y tasa de absorción de rayos X difieren notablemente del aluminio forjado (típicamente bajo en silicio). Con tecnología de transmisión de rayos X de alta precisión, el sistema identifica y rechaza aleaciones de aluminio fundido de alta densidad y alto contenido de silicio, reduciendo en gran medida el contenido de aluminio fundido de alto contenido de silicio en el flujo de material.

Sin embargo, algunas aleaciones de aluminio fundido tienen una densidad muy cercana a la del aluminio forjado y no pueden distinguirse solo por transmisión de rayos X. El aluminio fundido generalmente presenta una textura, color y brillo específicos en su superficie (por ejemplo, rastros dejados por el moldeo). El aprendizaje profundo de IA detecta características visuales sutiles imperceptibles para el ojo humano, lo que permite al sistema rechazar eficientemente el aluminio fundido de baja aleación con densidad similar pero composición de material diferente. Esto sirve como un poderoso complemento a la clasificación por transmisión de rayos X y maximiza el valor de los flujos de aluminio recuperado.(En esta etapa, el flujo de material consiste casi en su totalidad en aluminio forjado, aunque pueden quedar mezclas de diferentes grados de aleación de aluminio forjado. Una separación fina adicional se realizará con tecnología LIBS más avanzada para un mayor valor.)

• Tecnología de Fusión de Doble Sensor Un esquema de integración avanzado que combina transmisión de rayos X de doble energía (XRT) e imagen de luz visible RGB de alta resolución. Elimina metales pesados mediante análisis de densidad atómica para garantizar la pureza del aluminio y diferencia eficientemente el aluminio forjado y el fundido basándose en la densidad atómica y la textura superficial.
• Algoritmo de Aprendizaje Profundo de IA Desarrollado Internamente Simula de forma innovadora la selección manual importando y entrenando varios criterios y características de clasificación en el sistema. El algoritmo de IA mejora continuamente la precisión de clasificación, y el modelo puede ser reentrenado con muestras de producción recién añadidas a través de aprendizaje profundo.
• Sistema de Expulsión Neumática Fiable y de Alto Rendimiento Los eyectores neumáticos de alta potencia y alta velocidad, desarrollados y fabricados internamente, garantizan una expulsión eficiente y un funcionamiento estable en condiciones de clasificación de alta capacidad.
• Diseño Modular Flexible Disponible en especificaciones de ancho de cinta de 1300 mm y 2000 mm. Los procesadores pueden seleccionar de forma flexible según los requisitos de capacidad. Adecuado para desmanteladores automáticos, recicladores de aluminio aeroespacial, recicladores de materiales de embalaje y recicladores de cenizas de fondo de incineración (IBA).

◆ Reciclaje de Scrap de Aluminio  ☆ Reciclaje de scrap de ventanas y puertas arquitectónicas  ☆ Reciclaje de latas de aluminio  ☆ Recuperación de aluminio de Residuos Electrónicos (RAEE)

◆ Separación de Aluminio Forjado y Aluminio Fundido  ☆ Clasificación de Residuos de Trituradora de Vehículos al Final de su Vida Útil (ASR)  ☆ Clasificación de scrap de maquinaria industrial  ☆ Reciclaje de aluminio aeroespacial  ☆ Reciclaje de carcasas de electrónica de consumo

◆ Reciclaje de Acero Inoxidable  ☆ Reciclaje de Cenizas de Fondo de Incineración (IBA)  ☆ Residuos de Trituradora de Vehículos al Final de su Vida Útil Reciclaje de (ASR)