Clasificadora Inteligente de Visión Artificial Serie LXD4-B

Modelo de doble cinta especialmente personalizado para la clasificación de zanahorias congeladas IQF, cumpliendo con los más altos estándares de higiene. Equipado con un sistema de cámara RGB de ultra alta resolución impulsado por IA para eliminar con precisión defectos superficiales y materiales extraños. La precisión de clasificación se optimiza continuamente mediante aprendizaje profundo.

Características Técnicas

Sistema de clasificación por visión artificial especialmente personalizado para frutas y verduras congeladas IQF

• Innovador sistema de clasificación de doble cinta
  • Cinta de clasificación principal superior: Rechaza eficientemente todos los defectos potenciales (incluyendo rechazos falsos parciales)
  • Cinta de clasificación secundaria inferior: Reinspecciona los rechazos de la cinta superior para recuperar con precisión los productos calificados
• Disponibles múltiples sistemas de alimentación vibratoria de alto rendimiento a prueba de agua para una personalización flexible para diversas frutas y verduras congeladas IQF. Aseguran una distribución uniforme de material en una sola capa y minimizan la superposición de productos.
• Cuerpo de la máquina de acero inoxidable de grado alimenticio. Estructura sellada reforzada para la cámara de clasificación y el gabinete eléctrico, soporta lavados y saneamientos frecuentes a alta presión.
• Cintas de liberación rápida combinadas con un marco de tubo redondo eliminan los rincones muertos sanitarios para una fácil limpieza y mantenimiento diario, cumpliendo con estrictas especificaciones de seguridad e higiene alimentaria.
• Sistema de control de humedad incorporado que garantiza un funcionamiento estable del equipo y reduce el tiempo de inactividad.
• Disponible en anchos de cinta de 1200 mm y 1800 mm, lo que permite a los procesadores adaptarse a diversos requisitos de capacidad.

Sistema de inspección de defectos superficiales de ultra alta precisión impulsado por IA

• Algoritmos de IA desarrollados internamente mejoran el rendimiento del reconocimiento de defectos superficiales. El entrenamiento iterativo del modelo está disponible mediante aprendizaje profundo basado en datos de producción del mundo real.
• La tecnología de imagen UHR-RGB de ultra alta resolución identifica imperfecciones diminutas apenas distinguibles por el ojo humano.
• Sistema de iluminación LED de alta intensidad que proporciona imágenes nítidas y estables.

Inspección de visión artificial de ultraprecisión para frutas y verduras congeladas IQF basada en características superficiales, capaz de identificar:

• Defectos de color: Decoloración, manchas de moho, podredumbre
• Defectos de forma: Malformación, deformación, tamaño excesivo/insuficiente, rotura
• Daños superficiales: Abrasiones, cortes, abolladuras, cicatrices, grietas, marchitamiento
• Contaminantes biológicos: Daños por insectos, residuos de tallos y hojas, otros fragmentos vegetales, terrones de tierra
• Materiales extraños: Piedras, fragmentos de plástico/caucho, astillas de madera

Sistema eyector neumático de alto rendimiento

• Estructura optimizada que equilibra durabilidad, velocidad de respuesta y consumo de aire.
• Mantiene un rechazo preciso y un rendimiento estable en condiciones de trabajo de alto rendimiento.
• Reduce eficazmente la tasa de rechazo falso y reduce los costos operativos generales.

Sistema de control con pantalla táctil industrial de 15 pulgadas

• HMI intuitivo con soporte multilingüe
• Acceso con un clic a los parámetros de recetas de clasificación para diferentes productos
• Sistema completo de operación y mantenimiento remoto
  • Acceso remoto y monitorización del estado en tiempo real
  • Panel de datos de rendimiento del equipo
  • Diagnóstico experto en línea
  • Solución interactiva de problemas